КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА РЕГИОНА: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДИК И РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТАРИЯ ОЦЕНКИ УСЛОВИЙ И ФАКТОРОВ

Введение

Экономический рост регионов является ключевым фактором устойчивого социально-экономического развития, обеспечивающим повышение уровня жизни населения, увеличение инвестиционной активности и укрепление конкурентных позиций территории. В современных условиях экономическая динамика регионов определяется множеством факторов, включая технологические изменения, институциональные преобразования и глобальные вызовы, что требует совершенствования подходов к его оценке и мониторингу.

Актуальность исследования обусловлена необходимостью комплексного подхода к оценке экономического роста, учитывающего не только традиционные макроэкономические показатели, но и социальные, инновационные и инфраструктурные факторы. Существующие методики зачастую фрагментарны и не обеспечивают целостной картины, что затрудняет выработку эффективных управленческих решений на региональном уровне.

Целью исследования является проведение сравнительного анализа существующих подходов и разработка комплексной методики оценки условий и факторов экономического роста регионов, учитывающей специфику пространственного развития и современные экономические реалии.

Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:

• изучить теоретические подходы к экономическому росту регионов и их эволюцию в условиях цифровизации экономики;
• провести сравнительный анализ существующих методик оценки экономического роста и выявить их преимущества и ограничения;
• разработать методический инструментарий, позволяющий учитывать комплексное воздействие экономических, социальных и институциональных факторов на динамику роста;
• предложить рекомендации по внедрению информационно-аналитической системы мониторинга показателей экономического роста регионов.

Объектом исследования выступает процесс социально-экономического развития регионов, а предметом – методологические подходы и инструменты оценки условий и факторов экономического роста.

Методологическая основа исследования включает экономико-статистический анализ, сравнительные и корреляционно-регрессионные методы, а также современные цифровые инструменты обработки данных. В качестве эмпирической базы использованы статистические данные официальных источников (Росстат, Минэкономразвития РФ), аналитические доклады исследовательских центров и международные рейтинговые агентства.

Практическая значимость исследования заключается в возможности применения предложенной методики для оценки социально-экономического потенциала регионов, разработки стратегий пространственного развития и повышения обоснованности принимаемых управленческих решений.

Таким образом, комплексный анализ условий и факторов экономического роста позволит сформировать эффективные подходы к управлению региональным развитием, направленные на обеспечение сбалансированного и устойчивого роста в условиях современных вызовов.

Экономический рост региона: сущность, основные подходы и факторы влияния

Экономический рост региона представляет собой сложный многофакторный процесс, отражающий увеличение объемов производства, повышение качества жизни населения и формирование устойчивой социально-экономической среды. В современных условиях региональный экономический рост определяется не только динамикой традиционных макроэкономических показателей, но и совокупностью социальных, институциональных и инфраструктурных факторов, которые в совокупности формируют потенциал развития территории [9, с. 299].

Сущность экономического роста региона заключается в его способности обеспечивать долгосрочное расширение производственного потенциала, инновационного развития и адаптации к изменениям внешней среды. В экономической науке выделяются различные подходы к его оценке, включая классические и современные методики.

Основные подходы к оценке экономического роста включают:

• Неоклассический подход, согласно которому рост региона обусловлен накоплением капитала, увеличением численности и качества трудовых ресурсов, а также технологическим прогрессом. Данный подход акцентирует внимание на количественных показателях, таких как валовой региональный продукт (ВРП), инвестиции и производительность труда.
• Эндогенный подход, предполагающий, что источниками роста выступают внутренние факторы, включая человеческий капитал, инновации и предпринимательскую активность. Данный подход подчеркивает значимость инвестиций в знания и технологии.
• Институциональный подход, рассматривающий экономический рост как результат эффективного государственного управления, качества бизнес-среды и уровня социальной стабильности.
• Пространственный подход, учитывающий географическое положение региона, его инфраструктурную обеспеченность и участие в межрегиональных и международных экономических связях.

Каждый из указанных подходов определяет экономический рост с разных точек зрения и находит практическое применение в разработке региональных стратегий социально-экономического развития.

Экономический рост региона формируется под воздействием множества факторов, которые можно условно разделить на внутренние и внешние.

Внутренние факторы включают в себя ресурсы, которые непосредственно контролируются и используются внутри региона:

• Ресурсный потенциал, включающий природные, трудовые и финансовые ресурсы, являющиеся основой для экономической деятельности.
• Инновационный потенциал, связанный с уровнем технологического развития, наличием научных организаций и инвестициями в исследования и разработки.
• Инфраструктурное обеспечение, определяющее доступность и качество транспортной, энергетической и социальной инфраструктуры.
• Качество человеческого капитала, отражающее уровень квалификации и профессиональной подготовки рабочей силы.

Внешние факторы, напротив, определяются условиями, находящимися за пределами прямого влияния региональных властей, но оказывающими значительное воздействие на экономическое развитие:

• Макроэкономическая среда, включая общенациональную экономическую политику, уровень инфляции, налоговую систему и инвестиционный климат.
• Глобальные экономические тенденции, такие как изменения конъюнктуры мировых рынков, конкуренция и глобализация производственных цепочек.
• Государственная поддержка, выражающаяся в форме программ субсидирования, налоговых льгот и межбюджетных трансфертов.

Таким образом, успешное управление экономическим ростом региона требует комплексного учета и эффективного использования внутренних факторов, а также адаптации к влиянию внешних условий. Разработка и внедрение эффективных стратегий роста предполагает баланс между поддержкой традиционных отраслей и стимулированием инновационного развития, что позволяет регионам успешно адаптироваться к новым вызовам и обеспечивать долгосрочную устойчивость.

Существующие подходы к оценке экономического роста регионов

Оценка экономического роста регионов представляет собой сложный многоплановый процесс, включающий различные методологические подходы и инструменты анализа. В настоящее время в экономической науке и практике применяются разнообразные методы оценки, позволяющие изучать динамику развития регионов, выявлять ключевые драйверы роста и разрабатывать обоснованные управленческие решения. Каждый из существующих подходов имеет свои особенности, преимущества и ограничения, определяющие их применимость в зависимости от целей и задач анализа.

Традиционные макроэкономические подходы основаны на использовании агрегированных экономических показателей, таких как валовой региональный продукт (ВРП), уровень инвестиций, занятость и производительность труда. Эти методы широко применяются благодаря своей простоте и доступности данных, однако они не всегда позволяют учесть комплексный характер экономического роста. Их основное ограничение заключается в узкой направленности и неспособности учитывать структурные изменения, пространственные особенности и социальные факторы, влияющие на экономическую динамику региона [5, с. 7].

Комплексные подходы к оценке экономического роста предполагают учет широкого спектра показателей, охватывающих экономические, социальные и инфраструктурные аспекты. В рамках этих методов применяется индикативный анализ, позволяющий формировать систему взаимосвязанных индикаторов, оценивающих уровень благосостояния населения, инвестиционную активность, инновационный потенциал и качество регионального управления. Комплексные методы дают возможность всестороннего анализа, однако они требуют значительных объемов данных и сложных расчетов, что может затруднять их практическое применение.

В современных условиях все большую популярность приобретают цифровые подходы, использующие возможности больших данных и технологий искусственного интеллекта. Методы машинного обучения и нейронных сетей позволяют анализировать сложные взаимосвязи между различными факторами экономического роста и строить точные прогнозы его динамики. Эти подходы обладают высокой степенью точности и гибкости, но требуют значительных вычислительных ресурсов, наличия качественных данных и специализированных знаний в области анализа данных.

Таким образом, оценка экономического роста региона требует сочетания различных методик и инструментов. Важно учитывать не только традиционные экономические индикаторы, но и современные факторы, такие как инновационный потенциал, институциональная среда и пространственная специфика. Комплексный подход к анализу экономического роста, основанный на интеграции различных методов, позволяет получить наиболее объективную картину развития региона и принять обоснованные решения, направленные на его долгосрочное и устойчивое развитие.

Сравнительный анализ подходов и методик оценки уровня экономического роста в регионах

Оценка уровня экономического роста регионов является ключевым инструментом стратегического планирования и управления развитием территорий. Существующие подходы к оценке можно условно разделить на три группы: макроэкономические, комплексные и цифровые. Каждый из них обладает определенными преимуществами и ограничениями, что требует их сравнительного анализа и адаптации к специфике конкретного региона.

Макроэкономические подходы, основанные на традиционных экономических показателях, таких как валовой региональный продукт (ВРП), уровень инвестиций и производительность труда, широко применяются в практике регионального управления. Они обеспечивают простоту и доступность данных, однако имеют ограниченную аналитическую ценность, поскольку не учитывают влияние качественных факторов, таких как институциональная среда, инновационный потенциал и социальные условия.

Комплексные методики предполагают использование системы социально-экономических индикаторов, включая уровень жизни населения, инфраструктурную обеспеченность и инвестиционную активность. Примерами таких подходов являются методики индикативного анализа, которые позволяют учитывать многомерность факторов экономического роста и учитывать влияние внутренних и внешних условий. Однако комплексные подходы требуют значительных объемов данных и сложных алгоритмов обработки, что ограничивает их применение в регионах с низким уровнем развития аналитических систем.

Современные цифровые подходы, включающие использование методов больших данных, машинного обучения и геоинформационных систем (ГИС), позволяют проводить глубокий анализ экономических процессов, выявлять скрытые взаимосвязи и прогнозировать динамику экономического роста [7, c. 213]. Эти методики обеспечивают высокую точность и гибкость, однако их применение связано с высокими требованиями к качеству исходных данных и инфраструктуре обработки информации.

Таким образом, сравнительный анализ методик оценки экономического роста показывает необходимость интеграции различных подходов для формирования комплексной и адаптивной методики, учитывающей особенности развития регионов и динамику внешней среды.

Методика оценки условий и факторов экономического роста региона

Оценка условий и факторов экономического роста региона представляет собой сложный процесс, направленный на комплексный анализ влияющих факторов и их взаимосвязей. Разработка методики оценки позволяет выявить ключевые драйверы роста, определить слабые места и сформировать эффективные стратегии развития. Современные условия требуют использования комплексного подхода, сочетающего экономические, социальные и инфраструктурные параметры, а также применения современных аналитических инструментов.

Основные этапы оценки условий и факторов экономического роста региона включают следующие ключевые направления анализа [2, с. 380]:

Первый этап заключается в определении факторов экономического роста, которые могут быть как внутренними (ресурсный потенциал, инвестиционная активность, инновации), так и внешними (государственная поддержка, макроэкономическая среда, глобальные тенденции). Для эффективной оценки важно учитывать взаимосвязь этих факторов, что позволяет избежать однобокого анализа и учесть комплексность регионального развития.

На втором этапе проводится формирование системы показателей, позволяющей количественно и качественно оценить условия экономического роста. Важнейшими экономическими индикаторами выступают валовой региональный продукт (ВРП), индекс промышленного производства, инвестиции в основной капитал и производительность труда. Социальные индикаторы включают уровень занятости, доходов населения и социального неравенства, в то время как инфраструктурные показатели охватывают доступность транспортных и энергетических ресурсов, уровень цифровизации и развитие логистических цепочек. Использование многокритериального подхода позволяет учесть специфику каждого региона и дать объективную оценку условий его экономического роста.

Третий этап методики связан со сбором, обработкой и анализом данных, полученных из различных источников: официальной статистики (Росстат, Минэкономразвития), экспертных оценок и открытых данных цифровых платформ. Важным условием на данном этапе является обеспечение достоверности и репрезентативности данных, что позволяет минимизировать влияние субъективных факторов на результаты оценки.

Четвертый этап предполагает оценку влияния факторов на экономический рост с использованием методов статистического и эконометрического анализа. Наиболее распространёнными инструментами являются корреляционно-регрессионный анализ, позволяющий выявить степень влияния отдельных факторов на динамику экономического роста, а также факторный анализ, который позволяет сгруппировать показатели по их значимости и выявить основные драйверы развития региона.

Результатом проведенной оценки является расчет интегрального индекса условий экономического роста региона, который представляет собой агрегированный показатель, отражающий совокупное воздействие ключевых факторов на развитие территории. Формула расчета интегрального индекса может быть представлена следующим образом [8, с. 95]:

 - интегральный индекс экономического роста;

 - весовой коэффициент фактора;

 - значение фактора.

Завершающий этап методики связан с интерпретацией полученных результатов и типологизацией регионов на основе рассчитанных индексов. Это позволяет выделить группы регионов по уровню развития: высокоразвитые, развивающиеся и отстающие территории. Данная типологизация способствует принятию целевых управленческих решений, направленных на устранение дисбалансов в развитии и реализацию потенциала каждого региона.

Таким образом, предложенная методика оценки условий и факторов экономического роста региона обеспечивает комплексный подход к диагностике региональной экономики, выявлению проблемных зон и формированию рекомендаций для органов государственной власти. Использование современных аналитических инструментов и интеграция различных методов позволяет обеспечить объективную и всестороннюю оценку, необходимую для эффективного стратегического планирования.

Информационно-аналитическая система мониторинга показателей оценки уровня экономического роста региона

В современных условиях управления региональным развитием важную роль играет использование информационно-аналитических систем мониторинга, позволяющих проводить комплексную и оперативную оценку социально-экономических процессов. Разработка и внедрение таких систем направлены на повышение точности анализа, визуализацию динамики ключевых показателей и формирование обоснованных управленческих решений на основе актуальных данных.

Сущность и цели информационно-аналитической системы мониторинга заключаются в автоматизации сбора [3], обработки и интерпретации данных, характеризующих условия и факторы экономического роста региона. Основными целями системы являются:

• обеспечение комплексного контроля за динамикой ключевых социально-экономических показателей;
• выявление отклонений от целевых значений и прогнозирование возможных сценариев развития;
• поддержка принятия решений органами государственной власти и муниципального управления;
• сравнение регионов по уровню социально-экономического развития на основе единых критериев.

Ключевые компоненты информационно-аналитической системы мониторинга включают:

1. Модуль сбора и обработки данных, обеспечивающий интеграцию различных источников информации, таких как государственная статистика (Росстат, Минэкономразвития РФ), данные ведомств, финансовых институтов и цифровых платформ. Использование автоматизированного сбора данных позволяет повысить достоверность и оперативность мониторинга.
2. Аналитический модуль, выполняющий оценку и прогнозирование экономического роста на основе применения математико-статистических и эконометрических методов. В данном модуле используются регрессионные модели, индексный анализ и методы машинного обучения для выявления взаимосвязей между факторами роста.
3. Визуализационный модуль, представленный в виде дашбордов, графиков и интерактивных карт, упрощающий восприятие информации и позволяющий быстро оценивать текущее состояние экономики региона.
4. Прогностический модуль, позволяющий моделировать различные сценарии социально-экономического развития региона на основе анализа исторических данных и тенденций. Данный модуль формирует краткосрочные и долгосрочные прогнозы, что важно для стратегического планирования.

Функциональные возможности информационно-аналитической системы включают:

• мониторинг ключевых макроэкономических показателей (валовой региональный продукт, уровень инвестиций, безработица, уровень доходов населения);
• автоматическую диагностику рисков и отклонений от заданных целевых ориентиров;
• формирование типологических групп регионов по уровню экономического развития;
• оценку эффективности принимаемых мер государственной поддержки.

Применение информационно-аналитической системы мониторинга способствует более эффективному управлению региональным развитием за счет оперативного выявления проблемных зон, контроля за результативностью стратегических инициатив и адаптации политики к изменяющимся экономическим условиям. Такая система позволяет формировать обоснованные рекомендации для органов власти, направленные на устранение структурных дисбалансов и стимулирование экономического роста.

Таким образом, внедрение информационно-аналитических систем в процесс управления социально-экономическим развитием регионов является важным шагом на пути повышения эффективности стратегического планирования, мониторинга и прогнозирования. Использование современных технологий обработки данных и цифровых инструментов способствует принятию обоснованных управленческих решений и обеспечивает повышение конкурентоспособности регионов в условиях глобальных вызовов.

Драйверы и барьеры экономического роста региональных экономик

Экономический рост регионов является сложным процессом, на который оказывают влияние как позитивные, так и негативные факторы. Драйверы экономического роста представляют собой ключевые источники развития, способствующие расширению экономического потенциала, улучшению благосостояния населения и укреплению конкурентных позиций региона [9]. В то же время барьеры ограничивают возможности устойчивого развития, создавая препятствия для эффективного использования ресурсов и привлечения инвестиций.

Среди основных драйверов регионального экономического роста можно выделить инвестиционную активность, инновационное развитие и улучшение инфраструктуры. Привлечение инвестиций играет решающую роль в модернизации производственной базы, создании новых рабочих мест и стимулировании экономической активности. Инновации, цифровизация и внедрение новых технологий повышают производительность и конкурентоспособность региона, позволяя ему адаптироваться к изменяющимся экономическим условиям. Развитие инфраструктуры, включая транспортную, энергетическую и цифровую сети, способствует повышению связности территории, улучшению доступа к рынкам и сокращению издержек для бизнеса.

Человеческий капитал также является важным драйвером экономического роста. Наличие квалифицированной рабочей силы, высокий уровень образования и профессиональной подготовки способствуют увеличению производительности и созданию новых секторов экономики [1]. Благоприятный предпринимательский климат, эффективное региональное управление и поддержка малого и среднего бизнеса также играют важную роль в формировании устойчивого экономического роста.

Однако наряду с драйверами существуют значительные барьеры, которые препятствуют реализации потенциала регионов. Одной из ключевых проблем является институциональная неэффективность, выражающаяся в административных барьерах, коррупции и недостаточной координации между уровнями власти. Финансовые ограничения, низкий уровень доступности кредитных ресурсов и недостаток инвестиций в инфраструктуру также сдерживают развитие экономики регионов.

Демографические проблемы, такие как старение населения, миграционный отток квалифицированных кадров и снижение рождаемости, оказывают негативное влияние на рынок труда и снижают потенциальные темпы экономического роста. Ограниченность инфраструктурного потенциала, износ основных фондов и нехватка современных логистических решений затрудняют экономическую активность и препятствуют интеграции региона в глобальные экономические процессы.

Кроме того, внешние факторы, включая макроэкономическую нестабильность, изменения в государственной политике, санкционные ограничения и колебания мировых цен на ресурсы, могут оказывать значительное влияние на развитие региональных экономик. Экологические вызовы, такие как истощение природных ресурсов и ухудшение экологической обстановки, также становятся значимым барьером для устойчивого развития.

Таким образом, управление драйверами и преодоление барьеров экономического роста требует комплексного подхода, основанного на эффективной государственной политике, стимулировании инновационного развития и улучшении инфраструктурных условий. Разработка и реализация стратегий, направленных на устранение институциональных и инфраструктурных ограничений, позволит регионам раскрыть свой потенциал и обеспечить устойчивый экономический рост в долгосрочной перспективе.

Влияние вызовов и угроз на темпы экономического роста регионов (корреляционно-регрессионный анализ)

Современные вызовы и угрозы, такие как экономическая нестабильность, геополитические риски, цифровая трансформация и изменение структуры мировых рынков, оказывают значительное влияние на темпы экономического роста регионов. Для их анализа целесообразно применять корреляционно-регрессионные методы, позволяющие выявить зависимость между различными факторами и темпами роста.

Основные вызовы, влияющие на темпы экономического роста регионов:

• Глобальные макроэкономические тенденции (санкции, колебания валютных курсов, сырьевые шоки).
• Внутренние структурные дисбалансы (отраслевые перекосы, низкая экономическая диверсификация).
• Рост социальной напряженности и снижение уровня жизни населения.
• Недостаточное внедрение инноваций и технологическая отсталость.

Метод корреляционно-регрессионного анализа позволяет оценить силу и направление взаимосвязей между ключевыми факторами экономического роста, такими как инвестиции, занятость, уровень доходов и производительность труда [6, c. 1].

Пример модели регрессионного анализа:

Где

 - темпы экономического роста региона,

- коэффициенты влияния,

- факторы влияния (инвестиции, занятость, инновационная активность),

 - случайная ошибка.

Результаты анализа позволяют:

• Выявить наиболее значимые факторы, оказывающие влияние на темпы роста.
• Определить чувствительность экономического роста к различным внешним и внутренним вызовам.
• Разработать обоснованные меры по нивелированию негативного воздействия угроз.

Использование данного инструментария в практической деятельности органов государственной власти позволит повысить эффективность регионального планирования и оперативно реагировать на изменения экономической среды.

Прогнозирование экономического роста территории на основе нейронных сетей

С развитием цифровых технологий в экономический анализ все шире внедряются методы искусственного интеллекта, в частности нейронные сети, которые позволяют строить точные прогнозы динамики экономического роста на основе больших объемов данных. Эти методы обладают высокой степенью адаптивности и могут учитывать нелинейные зависимости между экономическими показателями [4, c. 502 - 505].

Преимущества использования нейронных сетей для прогнозирования экономического роста:

• Возможность обработки больших объемов многомерных данных, включая макроэкономические и микроэкономические показатели.
• Выявление скрытых закономерностей и нелинейных связей, которые трудно обнаружить традиционными статистическими методами.
• Автоматическое обучение на основе исторических данных и адаптация к изменяющимся условиям.
• Высокая точность прогнозирования по сравнению с традиционными моделями.

Основные этапы прогнозирования на основе нейронных сетей:

1. Сбор и подготовка данных, включающих экономические показатели, социальные и инфраструктурные факторы.
2. Выбор архитектуры нейронной сети, включающей входной слой (факторы), скрытые слои (анализ зависимостей) и выходной слой (прогнозируемый показатель).
3. Обучение модели на основе исторических данных с использованием алгоритмов градиентного спуска и обратного распространения ошибки.
4. Валидация и тестирование модели для оценки точности и устойчивости прогнозов.
5. Применение модели в прогнозировании, формирование сценарных прогнозов на кратко- и долгосрочный периоды.

Использование нейросетевого моделирования позволит органам власти и бизнесу получать обоснованные прогнозы, что повысит эффективность стратегического планирования и реализации региональной политики.

Заключение

В ходе проведенного исследования были рассмотрены теоретико-методологические основы оценки экономического роста регионов, проведен сравнительный анализ существующих подходов и методик, а также предложены практические рекомендации по совершенствованию инструментов мониторинга и прогнозирования регионального развития. Экономический рост региона представляет собой сложный и многогранный процесс, определяемый сочетанием внутренних и внешних факторов. Среди ключевых внутренних факторов можно выделить инвестиционную активность, инновационный потенциал, качество инфраструктуры и институциональную среду. Внешние условия, такие как макроэкономическая стабильность, государственная политика и глобальные экономические тенденции, оказывают значительное влияние на динамику регионального развития.

Сравнительный анализ методик оценки экономического роста показал, что традиционные макроэкономические подходы, ориентированные на показатели валового регионального продукта и производительности труда, обладают простотой и доступностью данных, но недостаточно отражают структурные изменения и пространственные особенности. Комплексные методики позволяют учитывать широкий спектр факторов, включая социальные и инфраструктурные аспекты, однако требуют значительных объемов данных и аналитических ресурсов. Современные цифровые технологии, такие как машинное обучение и большие данные, предоставляют возможности для более точного прогнозирования, но их применение связано с высокой сложностью обработки информации и необходимостью квалифицированных специалистов.

В рамках исследования была предложена методика оценки условий и факторов экономического роста региона, которая включает в себя систему индикаторов, позволяющих всесторонне оценить текущее состояние и перспективы развития территории. Основным преимуществом данной методики является комплексный подход, сочетающий экономические, социальные и институциональные аспекты, а также возможность формирования интегральных оценок для межрегионального сравнения.

Особое внимание в работе уделено внедрению информационно-аналитических систем мониторинга, которые обеспечивают автоматизацию процессов сбора, обработки и визуализации данных. Такие системы позволяют оперативно реагировать на изменения экономической среды, проводить межрегиональные сравнения и разрабатывать адаптивные стратегии управления. Внедрение прогнозных моделей на основе корреляционно-регрессионного анализа и методов искусственного интеллекта способствует повышению точности оценки перспектив экономического роста и выявлению скрытых закономерностей.

Практическая значимость полученных результатов заключается в возможности их применения для разработки стратегий социально-экономического развития регионов, а также в совершенствовании механизмов государственной поддержки территориального роста. Внедрение предложенных рекомендаций позволит органам государственной власти и региональным администрациям эффективно реагировать на вызовы современной экономики, адаптироваться к изменениям внешней среды и формировать устойчивые модели развития.

Таким образом, результаты исследования подтверждают необходимость комплексного подхода к оценке экономического роста регионов, который включает использование современных цифровых технологий, интеграцию различных методов анализа и учет региональной специфики. Совершенствование методологии оценки и прогнозирования экономического роста является важной задачей для обеспечения устойчивого и сбалансированного развития территорий в условиях нарастающей экономической неопределенности.

Список литературы:

1. Алехин Б.И. Человеческий капитал и рост региональных экономик // Пространственная экономика. – 2021. –  №2. – С. 57-80.
2. Графов А.В., Моисеев А.Д., Графова Г.Ф., Шахватова С.А. О критериях и показателях оценки экономического развития региона  // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 7-2. – С. 376-381.
3. Исаков И.С., Жамкова В.С., Фомичев А.М. Автоматизация сбора данных о финансово-хозяйственной деятельности предприятий отрасли // Экономика космоса. – 2023. – №5. – С. 42-48.
4. Коврижных О. Е., Петрова О. М. Прогнозирование в экономических системах на основе нейронных сетей // Экономика и социум. – 2014. – №1-3 (10). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-v-ekonomicheskih-sistemah-na-osnove-neyronnyh-setey  (дата обращения: 09.01.2025).
5. Лунева Е. А. Способы оценки экономического развития регионов // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. – 2011. – №8. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sposoby-otsenki-ekonomicheskogo-razvitiya-regionov  (дата обращения: 09.01.2025).
6. Семиошина И.А., Бураева Е.В. Применение корреляционно-регрессионного анализа для прогнозирования экономического развития предприятия // Вестник науки и образования. – 2016. – №7 (19). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-korrelyatsionno-regressionnogo-analiza-dlya-prognozirovaniya-ekonomicheskogo-razvitiya-predpriyatiya  (дата обращения: 09.01.2025).
7. Тахумова О.В., Григорян М.А., Зайцева А.А., Стадник М.С. Экономический анализ в условиях цифровизации // ЕГИ. – 2023. – №2 (46). – С. 212-218.
8. Третьякова Л.А., Лисова Е.В. Процедура нахождения интегрального показателя регионального социального развития. Путеводитель предпринимателя. – 2022; – № 15(2). – С. 93-97.
9. Хромов Е.А. Региональный экономический рост: сущность и факторы его формирующие (теоритический аспект) // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2020. – № 3-2. – С. 297-302.