ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СУТОЧНОЙ ВОЛАТИЛЬНОСТИ ПЕРВИЧНЫХ СЛУЧАЕВ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ИНСУЛЬТОМ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ СЕЗОННОГО ИЗМЕНЕНИЯ ЕЁ РИСКА

USING DAILY VOLATILITY OF PRIMARY STROKE INCIDENCES FOR IDENTIFYING OF SEASONAL RISK VARIABILITY

Gunay Guliyeva

Clinic of Educational Surgery, Azerbaijan Medical University, Department of Neurology, neurologist,

Azerbaijan, Baku

АННОТАЦИЯ

Цель исследований: изучить суточную волатильность первичных случаев заболеваемости инсультом для выявления сезонных изменений риска этой патологии. Материалы и методы исследования. Использованы материалы регистра инсульта на базе кафедры неврологии. Из регистра были изъяты данные всех больных с инсультом, проживающие в Сабаильском районе города Баку, у которых первая атака нарушения мозгового кровообращения наступила в интервале времени от 01.01.2022 года по 31.12.2022 года. Все пациенты были распределены по месяцам и суткам наступления острого нарушения мозгового кровообращения. Статистическая значимость различия среднесуточного количества случаев инсульта по месяцами сезонам года оценивалась однофакторным дисперсионным анализом.

Полученные результаты. Ежедневные случаи инсульта в основном колебались в интервале 0 – 2, только в декабре интервал был намного шире  (0 – 3). Среднесуточное количество случаев инсульта было максимально в апреле (0,57). Наименьшее количество среднесуточных случаев инсульта отмечалось в январе (0,10). Разница между максимальным и минимальным среднесуточными количествами случаев инсульта была статистически значимо (р=0,05). Размер волатильности суточных заболеваемости инсультом, оцененной по величине стандартного отклонения, был наиболее в апреле (0,72), наименьшей в январе (0,30).

Выводы. В Сабаильском районе города Баку количество суточных случаев заболеваемости колеблется в интервале 0 – 3, среднесуточная заболеваемость наибольшая в апреле и наименьшая в январе (р=0,05). Сезонность риска заболеваемости инсультом в городе Баку характеризуется статистически значимым ростом среднесуточных случаев весной по сравнение с зимой (р=00016).

ABSTRACT

Purpose of the study: To study the daily volatility of primary stroke incidences for identifying of seasonal variability of risks for this pathology.

Materials and methods of the study. The materials of the stroke register based on the Department of Neurology have been used. Data of all patients with stroke living in Sabail district of Baku city, who had the first attack of cerebrovascular stroke in the time interval from 01/01/2022 to 12/31/2022, have been removed from the register. All patients were distributed by months and days occurrence of acute cerebrovascular disorder. Statistical significance variability of average daily quantity of stroke incidences by months and seasons of a year was assessed by means of single-factor ANOVA.

Achieved results. The frequency of daily stroke incidences has mainly changed within the interval of 0 – 2, only in December the interval was wider (0 – 3). Maximum average daily quantity of stroke incidences was observed in April (0.57) and minimum - in January (0.10). Difference between the maximum and minimum average daily number of stroke cases was statistically significant (р=0.05). Size of volatility of stroke morbidity rate, assessed by standard deviation value, was highest in April (0.72), lowest in January (0.30).

Conclusion. The quantity of daily stroke incidences in Sabail district of Baku city fluctuates in the range 0 – 3, the average daily incidence is highest in April and lowest in January (p = 0.05). Seasonality of morbidity risk of stroke in Baku is characterized by statistically significant increase of average daily incidences in spring in comparison with winter (р=00016).

Ключевые слова: суточная волатильность, первичный случай, заболевае­мость, инсульт, сезон, риска

Keywords: daily volatility, primary case, morbidity, stroke, season, risk

Введение. Инсульт является тяжелой патологией и занимает важное место среди причин смертности населения. Для всех патологий системы кровообращения, в том числе для острого нарушения мозгового кровооб­ращения (инсульт мозга), характерен риск сезонного повышения заболе­ваемости. В литературе представлены данные научных исследований по изучению особенностей сезонного колебания заболеваемости инсультом в разных странах [1, 2, 3, 4, 5]. Существуют разные методы статистической значимости сезонных колебаний заболеваемости населения. Наиболее часто применяется методология основанное на распределение годовых случаев заболеваемости по месяцам и сезонам года с последующей оценкой статисти­ческой значимости различия полученных долей критерием Пирсона [6-10]. Имеются сообщения об использование модели логистической  регрессии [11] регрессии Пуассона [5]. Несмотря на многообразии методов изучения сезонных колебаний заболеваемости инсультом полученные результаты практически одинаковые: подтверждается сезонная обусловленность изменения риска возникновения инсульта. Обращает на себе внимание разность периодов подъема и спада заболеваемости в зависи­мости от климата – географических условий поселений.

Максимальный риск заболеваемости инсультом приходится на декабрь – февраль месяцев в Японии [2], на февраль и апрель в Саудовской Аравии [12], на май и октябрь в Финляндии [9]. В городе Баку, где имеется комплекс неблагоприятных экологических и географических факторов риска заболе­ваемости населения, сезонная колебания заболеваемости инсультом не изу­чена.

Цель исследований: изучить суточную волатильность первичных случаев заболеваемости инсультом для выявления сезонных изменений риска этой патологии.

Материалы и методы исследования. Использованы материалы регистра инсульта на базе кафедры неврологии. Из регистра были изъяты данные всех больных с инсультом, проживающие в Сабаильском районе города Баку у которых первая атака нарушения мозгового кровообращения наступила в интервале времени от 01.01.2022 года по 31.12.2022 года. Все пациенты были распределены по месяцам и суткам наступления острого нарушения мозгового кровообращения. Вся информация была перенесена в программу Excel для использования пакета «анализа данных». Статисти­ческая обработка проводилась методами описательной статистики (была получена среднее суточное количество случаев инсульта, интервал колебания, стандартное отклонение – показатель волатильности). Статистическая значимость различия среднесуточного количества случаев инсульта по месяцам и сезонам года оценивалась однофакторным дисперсионным анализом [13]. Критическая величина статистической значимости составляла 0,05.

Полученные результаты. Данные описательной статистики суточных случаев инсульта по месяцам и сезонам года приведены в таблице. Ежедневные случаи инсульта в основном колебались в интервале 0 – 2, только в декабре интервал был намного шире  (0 – 3). Среднесуточное количество случаев инсульта было максимально в апреле (0,57). Наименьшее количество среднесуточных случаев инсульта отмечалось в январе (0,10). Разница между максимальным и минимальным среднесуточными количествами случаев инсульта была статистически значимо (р=0,05). Размер волатильности суточных заболеваемости инсультом, оцененной по величине стандартного отклонения, был наиболее в апреле (0,72), наименьшей в январе (0,30). Сравнение дисперсии суточных случаев заболеваемости инсультом не дает основание опровергнуть справедливость нулевой гипотезы. Критерий  F по  результатам однофакторного дисперсионного анализа (1,55) был меньше его критической величины (1,81).

Среднесуточное количество случаев заболеваемости инсультом было минимально зимой (0,23) и максимально весной (0,44). Волатильность показателя также была больше и максимальной зимой  (049). Эти показатели по летним и осенним сезоном были близкими и находились между данными зимнего и весеннего периодов. Однофакторный дисперсионный анализ подтверж­дает статистическую значимость сезонного колебания заболевае­мости инсультом (р=0,0016).

Таблица.

Описательная статистика суточных случаев инсульта по месяцам и сезонам года

Обсуждение полученных результатов. Из наших данных очевидно, что пик заболеваемости инсультом был в апреле, весенний подъем заболеваемости характером для города Баку. В литературе такой вариант месячного пика заболеваемости описан на примере северной Франции  [6]. Весенний подъем заболеваемости инсультом наблюдался в Новосибирске [5], в Дагестане [11], в Сыктывкаре [14], в Фарго [6], Шотландии [3]. Таким образом, изучение суточной волатильности случаев заболеваемости в течение года позволяет выявить сезонное колебание риска инсульта.

Выводы.

1. В Сабаильском районе города Баку количество суточных случаев заболеваемости колеблется в интервале 0 – 3, среднесуточная заболеваемость наибольшая в апреле и наименьшая в январе (р=0,05).
2. Сезонность риска заболеваемости инсультом в городе Баку характеризуется статистически значимым ростом среднесуточных случаев весной по сравнение с зимой (р=00016).

Список литературы:

1. Долгушева Ю. А.  Вероятностный анализ влияния гемогеофизической активности на развитие ишемических инсультов с учетом фаз солнечного цикла // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии - 2015, N2, с. 39-45.
2. Fujii T., Azima H., Naoyuki, Takashima N. et al Seasonal variation in incidence of - stroke in a General Population of 1.4 million Lion Japanese: The Shiga Stroke Registry // Cerebrovasc. Dis, 2022, 51:79-81.
3. Moinuddin A., Sharma N., Lewsey J., Inglis S, Effect of seasonal variation on the frequency of incident stroke hospitalizations in Scot- Land // Saudi Journal for Health Science, 2015, vol. 4., issue 1, p. 23-27.
4. Khan W., Khan M., Shah F. Seasonal variations in stroke; a study in a teaching hospital of Khyber Pakhtunkhwa // J. Med. Sci (Peshawar), 2017, vol. 25, N3,
16. 292-296.
5. Яшникова М.В., Потеряева Е.Л., Доронии Б.М. Роль загрязняющих  веществ атмосферного воздуха в развитии инсульта в условиях крупного промышленного города // Бюллетень медицинской науки, 2017, N3 (7), с. 69.
6. Oberg A., Ferguson J.A., Mcintyre L. and Horner R. Incidence of stroke and season of the year: Evidence of an Association // Am. J. Epidemiol. 2000, vol, 152, N6, P. 538-564.
7. Tahukder L.H., Hossain Si, Galib A. et al. Study on seasonal variation in stroke // Medicine today, 2022, N34, N1, 22-26.
8. Oida M., Suzuki S., Azita T. et al Seasonal variations in the incidence of ischemic c stroke, extra-cranial intracranial hemorrhage in Afrial. Fiberletion patients // Circulation Journal, 2020, 84: 1701-1708.
9. Sipila J.O., Ruuskanen J.O., Kauko T., Rautava P., Kyto V. Seasonality of stroke in Finland // Annals of medicine, 2016, 49 (4), 310-318.
10. Christensen A.L., Rasmussen L.H., Baker M. E. et al. Seasonality incidence and prognosis in atrial fibrilation and stroke in Danimark and New Zealand // BMS OPEN, 2012; 2 : е001210.
11. Магомаев М. Ф. Прогноз заболеваемости церебральным инсультом в республике Дагестан // Журнал неврологии и психиатрии, 2015, 3. Выш.2, с. 60-63.
12. Alghamdi S.M., Aldriweesh M.A., Bdah A. A., Alhasson M. A. et al. Stroke seasonality and weather association in a Middle East Country: A single tertiary center experience // Frontiers in Neurology, 2021, v. 12, article 707420.
13. Гланц C. Mедико-биологическая статистика. Перевод с анг. Изд. Медиа сфера. М. 1999. -452.
14. Острые нарушение мозгового кровообращения на севере - свежие данные регистра инсульта республики Коми // Актуальные проблемы неврологии. Сборник трудов Сыктывкар, 2019, с. 9-10.