ВОЗМОЖНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

АННОТАЦИЯ

Современные исследования в области искусственного интеллекта (ИИ) всё чаще касаются психологических аспектов его применения и взаимодействия с человеком. Статья рассматривает психологические воздействия ИИ на индивидуальном и социальном уровнях, а также особенности эмоционального и когнитивного восприятия ИИ человеческим сознанием. Освещаются темы этических проблем, связанных с развитием ИИ, включая вопросы ответственности и доверия к машинному уму. Статья также изучает потенциал ИИ в здравоохранении, бизнесе и образовании.

Ключевые слова: искусственный интеллект, психология, этика ИИ, адаптация ИИ, социальное воздействие ИИ.

Мы живем в удивительное время. За последние 100 лет человечество совершило немыслимый прорыв в области технологий. Еще в начале ХХ века поколение наших прадедов считало на счетах и бумаге, а всего лишь через пару-тройку десятков лет, в 1941 Конрад Цузе построил первый работающий программно-управляемый компьютер, который использовался для расчетов, связанных с авиастроением, которое также шагнуло далеко вперед. А уже в 1943 году Уоррен Маккалок и Уолтер Питтс, американские специалисты в области нейронаук, опубликовали исследование под названием A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity, которое заложило основы нейронных сетей, в частности ими была предложена модель искусственного нейрона. И, вне сомнений, главным достижением цивилизации в ближайшие десятилетия станет все более мощный и «умный» искусственный интеллект.

Компьютерная производительность растёт сегодня так быстро, что компьютер становится не просто помощником человека, а приближается к статусу равноправного партнера. Философы и футурологи начинают закономерно и ожидаемо задумываться о том, каковы же возможности искусственного интеллекта? Так ли он далёк от сознания человека, как мы привыкли это видеть и как нам кажется сегодня?

Термин «робот» придумал чешский писатель Карел Чапек в первой четверти XX века. Обозначив явление, он запустил цепочку его интеллектуального осмысления. Литература XX века бурно обсуждала новое понятие, пыталась определить, как относиться к искусственно созданным организмам, чем они отличаются от живых людей, до какого момента этика позволяет рассматривать их как вещь, а когда близкое сходство с человеком превращает роботов в нечто одушевленное.  

Огромную роль в формировании общественного отношения к роботам сыграл американский писатель-фантаст Айзек Азимов. Он разработал три закона робототехники – этические принципы, которые позволяют роботам мирно сосуществовать вместе с человеком и никогда не стать бездушной машиной для уничтожения людей [1].

В научно-фантастической литературе искусственный интеллект чаще всего изображается как сила, которая пытается свергнуть власть человека (Омниус, Скайнет, «Матрица» и репликант в «Бегущий по лезвию»), или обслуживающий гуманоид (C-3PO, Дейта, «Двухсотлетний человек»). Неизбежность доминирования над миром искусственного интеллекта, вышедшего из-под контроля, оспаривается такими его исследователями, как Азимов и кибернетик Кевин Уорик, известный множественными экспериментами по интеграции машин и живых существ[2].  Начиная практически с 1960-х годов вместе с написанием фантастических рассказов и повестей, снимаются фильмы об искусственном интеллекте. Многие повести авторов, признанных во всём мире, экранизируются и становятся классикой жанра, другие становятся вехой в развитии кинофантастики, например, Бегущий по лезвию, Терминатор, Матрица, Звёздные Войны и так далее [3].

Человечеству, при данных темпах развития технологий и увеличения объемов информации, необходим помощник и не просто помощник, а разумный союзник, товарищ и друг. В роли которого должен выступить искусственный интеллект. Сегодня за счет достижений в области искусственного интеллекта создано большое количество научных разработок, которое существенно упрощает жизнь людей. Актуальность данной темы заключается в важности развития технологии искусственного интеллекта для таких прогрессивных, на сегодняшний день, отраслей науки как робототехника и для более быстрого, удобного доступа к мировым информационным ресурсам.

Понятие искусственный интеллект, как, впрочем, и просто интеллект, весьма расплывчаты [4]. Если обобщить все сказанное за последние тридцать лет, то оказывается, что человек просто хочет создать себе подобного в той или иной форме, хочет, чтобы какие-то действия выполнялись более рационально, с меньшими затратами времени и энергии. Американский информатик, автор термина «искусственный интеллект», в 1956 году по время Дармутской конференции озвучил следующее определение: «искусственный интеллект – это наука и сопутствующие технологии по созданию интеллектуальных машин. А именно – интеллектуальных компьютерных программ».

Одним из наиболее важных направлений исследований в области искусственного интеллекта являются нейронные сети. Оно основано на попытках воспроизвести нервную систему человека, в частности – способность нервной системы обучаться, исправлять ошибки. То есть, нейронные сети в искусственном интеллекте – это упрощенные модели биологических нейронных сетей.

В данной работе не предполагается углубление в математические, технологические и сложные биологические аспекты функционирования нейросетей и сосредоточимся на аспектах взаимодействия ИИ с людьми.  С точки зрения психологии больший интерес представляет то, насколько развитие данных технологий способно повлиять на жизнь человека и какие преимущества и проблемы за этим последуют, но для более полной картины, перед тем как сделать какие-либо выводы, все же стоит вкратце рассмотреть какие виды нейросетей бывают и каким образом они применяются.

В настоящее время принято говорить о 4-х основных видах искусственного интеллекта:

• О реактивных машинах — систем ИИ, которые решают только лишь конкретные задачи, не способны на запоминание прежнего опыта с дальнейшим его применением.
• Об ограниченной памяти – системы ИИ с памятью, основанной на прошлом опыте, хотя и опыт тот не подлежит сохранению и накапливанию.
• О теории разума – системы ИИ, которая способна «прочесть» эмоции и планы человека, а также пригодна для командной работы, поскольку имеет социальный интеллект.
• О самосознании — системы ИИ, которая имеет некое представление о себе, что позволяет с большой точностью имитировать человеческий интеллект.

Далее, скажем о технологиях, которые в большинстве своем используются при создании искусственного интеллекта:

• Технология машинного обучения – компьютер способен на обработку данных и принятие решений, вне зависимости от строго обозначенных схем. Он может обнаружить закономерности, точные ответы и грамотные прогнозы в заданиях с обширными параметрами, на что не способен человек.
• Технология глубокого обучения – позволит найти закономерности в огромных массивах информации (Big Data). Обработкой данных в технологии глубокого обучения занимаются искусственные нейронные сети (ИНС), которые созданы по подобию биологических нейронных сетей, а также они моделируют и обрабатывают входные и выходные сигналы.
• Технологии обработки и генерации естественного языка – то, что позволяет преобразовать данные в естественный язык, который расшифровывает компьютер, а потом выдает человеку в том же понятном ключе.

Также, на сегодняшний день выделяют, так скажем, три уровня развития ИИ (слабый (Narrow AI), сильный (AGI) и супер-ИИ (Super AI)):

1. Первый вид используются повсеместно (включая голосовых ассистентов, рекламу в соцсетях, распознавание лиц, поиск романтических партнеров в приложениях и так далее); эти системы слабого ИИ единственные доступные на сегодня.
2. Сильный ИИ максимально приближен к способностям человеческого интеллекта и наделен по классическому определению Тьюринга самосознанием; по мнению экспертов, AGI сформируется примерно к 2075 году, а спустя еще 30 лет придет время для супер-ИИ.
3. Супер-ИИ мог бы не просто стать подобным людям, но и превзойти лучшие умы человечества во всех областях, при этом перепрограммируя самого себя, продолжая совершенствоваться и, вероятно, разрабатывая новые системы и алгоритмы самостоятельно [5].

В настоящее время Искусственный интеллект можно встретить повсеместно. Итак, в каких областях можно встретить Искусственный интеллект?

1. Здравоохранение

Искусственный интеллект может применяться при расшифровке рентгеновских снимков, специальные помощники могут сигнализировать для принятия лекарства в нужное время или как напоминание о том, что нужно выполнить физические упражнения.

2. Торговля

Искусственный Интеллект помогает совершать покупки онлайн, а также, подберет индивидуально необходимый товар.

3. Промышленность

ИИ может провести анализ данных с производственного участка и прогнозировать загрузку и спрос с помощью рекуррентных сетей

4. Образование

Создаются различные приложения для учебы, например для изучения иностранного языка.

5. Бизнес

Искусственный интеллект способен решать много бизнес — задач и вывести бизнес на новый уровень. Например, оперативное реагирование, прогнозирование, исключение человеческого фактора, борьба с мошенничеством и т.д. [6]

Оценить динамику может каждый, кто пользуется автоматическими переводчиками. Еще лет пять назад Google Переводчик более-менее сносно справлялся с отдельными наборами фраз и предложениями, тогда как сегодня программа переводит большие смысловые блоки, нейросети учитывают контекст, оперируют огромными массивами статистических данных. Сейчас можно читать статьи на хинди, китайском, арабском, не зная языка.

Особое внимание следует уделить искусственному интеллекту в сфере искусства и творчества. Современные нейросети позволяют за доли секунды создать профессионально выполненную, например, картину, на которую у художника бы ушло огромное количество времени. Работают они по принципу самостоятельного обучения, чем больше данных загружается и чем более подробно описано задание для нейросети, тем более точно она создает рисунки или обрабатывает фотографии. Увы, но скоро и писательский труд может быть забыт, ведь ИИ способен написать книгу. Система Dewey была заполнена книгами библиотеки проекта «Гутенберг», научными текстами из Google Scholar, а также ей предоставили важные критерии, какой должны быть книга. Dewey практически справился с задачей, книга была создана, сюжет был о паре, не имеющей возможностей быть вместе. Проблемы заключались в странных именах героев и еще в некоторых деталях. Но ведь это лишь начальные ступени к вершине технологий. И это еще далеко не все возможные варианты применения нейронных сетей... [7]

Конечно, нельзя сказать, что возможности ИИ абсолютно не имеют границ. Ведь имеются некоторые сложности:

• Машины способны обучаться только на массиве данных, что говорит о неправильном итоговом результате при малейших неточностях.
• Существует ограничение каким-то конкретным видом деятельности, оно и понятно, система, которая распознает лица в смартфоне не будет пригодна для выявления махинаций в сфере банковского обслуживания.
• Автономных интеллектуальных машин – нет. Нужны огромные ресурсы и достаточное количество профессионалов своего дела, чтобы машина работала, как нужно [7].

Помимо сложностей в технической реализации есть большое количество проблем, связанных с юридической или этической частью вопроса. Они одинаково важны, и решение этических проблем может оказать большее влияние на ход истории развития ИИ, чем сами технологии.

Проиллюстрируем одну из таких этических проблем. По дороге движется, управляемый ИИ автомобиль (например, марки Tesla), в этот же момент пешеходный переход переходят женщина и ребенок. Машина понимает, что она не успеет совершить экстренное торможение и вынуждена кого-то сбить. Кого в данном случае она должна сбить: женщину или ребенка? Как поступит машина? Эти этические проблемы очень острые и неоднозначные. Чтобы не происходило стопора в развитии прогресса существует китайская доктрина. Эта доктрина руководствуется тем, что если от создания ИИ людям становится лучше, значит некие погрешности и смертность допустимы. Кроме того, есть еще юридический аспект этого вопроса: кто ответственен за выбор, который сделает ИИ? Пассажир, находящийся в этом авто, как владелец авто? Программист, который написал этот алгоритм? Или производитель этого автомобиля?

Кроме этих популярных, широко обсуждаемых вопросов, есть и другие, куда более острые. Один из таких вопросов: что станет с человеческим трудом при внедрении все большего количества ассистирующих и рабочих систем. Интеллекту нужны постоянные задачи, чтобы их решать, потому что без них он иссохнет и иссякнет. И если роботы постепенно могут забрать наш труд, то возникает вопрос: а не нужно ли их остановить пока не поздно? Или же роботы и ИИ наоборот дадут нам некий толчок в развитии? Возникает очередная дилемма между сторонниками технического прогресса и противниками внедрения умных машин. Поэтому можно, например, отчасти понять религиозных лидеров, которые призывают к возврату в естественное состояние жизни в единении с природой, с богом и самим собой.

В литературе, кинематографе и т. д., искусственный Интеллект чаще всего изображают в виде человекоподобных роботов, доминирующих над разумом человека. На данном этапе своего развития в технологическом направлении, искусственный интеллект еще не достиг преимущества над человеческим мышлением. Совершенствование ИИ способствует развитию технологических новшеств, а также приносит реальную пользу в самых разнообразных отраслях деятельности и упрощает человеческий труд [6]. На данный момент невозможно дать однозначный ответ, является ли искусственный интеллект добром или злом. Но для светлого будущего, где машина и человек пребывают в продуктивном симбиозе, необходимо уделять огромное внимание его проблемам уже сегодня и развивать в правильном направлении. Опыт показывает, что на сегодняшний день системы ИИ достигают наилучших результатов, функционируя совместно с человеком. Ведь именно человек, в отличие от искусственного интеллекта, умеет мыслить нестандартно и творчески, что позволяло ему развиваться и идти вперед на протяжении всей его эпохи. Главной задачей любого технологического прорыва должно быть устойчивое и гармоничное развитие, рост качества жизни и новые возможности для людей [8].

Список литературы:

1. Лащева М. Роботы и искусственный интеллект в мировой фантастике: от Франкенштейна до Черного Дайвера // Ведомости URL: https://www.vedomosti.ru/gorod/leisuretime/articles/roboti-i-iskusstvennii-intellekt-v-mirovoi-fantastike (Дата обращения: 14.04.24)
2. Левина Е. Наука: искусственный интеллект // Москва24. URL: https://www.m24.ru/articles/nauka/22112013/32141 (Дата обращения: 14.04.24)
3. От фантастики к реальности, становление искусственного интеллекта // TimeToast // URL: https://www.timetoast.com/timelines/d34ca9b9-be3e-41f4-a3ab-afcb75fea642. (Дата обращения: 14.04.24)
4. Савицкая С.Н. Искусственный интеллект // URL: https://infourok.ru/doklad-na-temu-iskusstvennyj-intellekt-6766346.html. (Дата обращения: 14.04.24)
5. Современная наука: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник статей XXXII Международной научно-практической конференции. – Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение». – 2023. – 304 с.
6. Искусственный интеллект // URL: https://www.kritika24.ru/page.php?id=110584. (Дата обращения: 14.04.24)
7. Технологии искусственного интеллекта: что умеют, где используются // URL: https://gb.ru/blog/tekhnologii-iskusstvennogo-intellekta/. (Дата обращения: 14.04.24)
8.   Бережная И.Н., Шляхова К.А. Искусственный интеллект и его влияние на современное общество // Экономика. Общество. Человек. Материалы национальной научно-практической конференции с международным участием. Том Выпуск XL. Белгород, 2021