ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБЛАСТИ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ

THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN THE FIELD OF RETAIL

Nikita Kochukhay

Postgraduate student, Department of Commerce and Customs, Donetsk State University,

Russia, Donetsk

Ilya Kurdyukov

Postgraduate student, Department of Commerce and Customs, Donetsk State University,

Russia, Donetsk

АННОТАЦИЯ

Цель статьи состоит в исследовании влияния искусственного интеллекта на предприятие розничной торговли. Рассмотрены методы внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы торговой организации. Определено, что внедрение искусственного интеллекта на предприятие розничной торговли может значительно повысить его конкурентоспособность и обеспечить долгосрочное устойчивое развитие.

ABSTRACT

The purpose of the article is to study the impact of artificial intelligence on a retail business. The methods of introducing artificial intelligence into the business processes of a trade organization are considered. It is determined that the introduction of artificial intelligence into a retail enterprise can significantly increase its competitiveness and ensure long-term sustainable development.

Ключевые слова: искусственный интеллект, бизнес-процесс, торговая сеть.

Keywords: artificial intelligence, business process, retail network.

Искусственный интеллект оперирует огромными массивами, анализирует поступающие данные и разрабатывает на их основе адаптивные решения. ИИ применяют в различных областях, в том числе в маркетинге и торговом бизнесе. По прогнозу PwC, благодаря искусственному интеллекту валовой внутренний продукт в отдельных странах увеличится на 26 %, а прирост глобальной экономики составит почти 16 трлн долл. США [1]. По расчетам, подготовленным американской консультационной фирмой Omdia, объем продаж средств программного обеспечения для искусственного интеллекта в мировой экономике в 2025 г. составит 126 млрд долл. США, хотя в 2018 г. он был равен 10 млрд долл. США [2, с.31].

Современные ретейлеры используют искусственный интеллект для общения со своими клиентами через индивидуальные онлайн-интерфейсы, роботов-продажников, социальные сети. С его помощью ретейлеры, ведущие электронную торговлю, предлагают клиентам удобный способ выбора продукции. Приложения для смартфонов и планшетов помогают продавцам взаимодействовать с покупателями, а клиентам предоставляют расширенную информацию о продукции.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в области розничной торговли стало одним из ключевых направлений технологического развития последних лет. Благодаря ИИ, ритейлеры могут значительно улучшить качество обслуживания клиентов, повысить эффективность работы магазинов и складов, а также лучше понимать потребности покупателей.

Приведем несколько примеров использования ИИ в розничной торговле:

1. Персонализация предложений и рекомендаций: Используя данные о покупательских предпочтениях и истории покупок, системы ИИ могут предлагать клиентам персонализированные рекомендации товаров, которые им могут понравиться. Это позволяет увеличить продажи и удовлетворенность клиентов.

2. Аналитика данных: ИИ помогает анализировать большие объемы данных, чтобы выявить тенденции и закономерности в поведении покупателей. Эти данные могут использоваться для оптимизации ассортимента товаров, ценовой политики и маркетинговых кампаний.

3. Автоматизация процессов: Роботы и автономные транспортные средства могут использоваться в магазинах и на складах для выполнения рутинных задач, таких как сбор заказов, доставка товаров и уборка помещений. Это сокращает затраты времени и ресурсов.

4. Видеоаналитика: Системы видеоаналитики на основе ИИ позволяют отслеживать движение покупателей в магазине, определять их пол, возраст и другие характеристики. Эта информация может использоваться для улучшения мерчандайзинга и увеличения продаж.

5. Безопасность: Искусственный интеллект может применяться для мониторинга безопасности в магазине. Например, система распознавания лиц может идентифицировать потенциальных злоумышленников или следить за подозрительными действиями сотрудников.

6. Управление запасами: Искусственный интеллект помогает предсказывать спрос на товары и управлять запасами более эффективно, снижая вероятность дефицита или избытка товаров.

Внедрение искусственного интеллекта в розничные торговые организации имеет ряд особенностей, которые необходимо учитывать для успешного применения технологий ИИ.

Во-первых, важно понимать потребности и специфику конкретной торговой организации. Например, для крупных сетей магазинов требуется комплексный подход к внедрению ИИ, который включает автоматизацию процессов управления запасами, оптимизацию логистики и улучшение взаимодействия с клиентами. В то же время, для небольших розничных магазинов может быть достаточно использования специализированных решений, таких как системы рекомендаций товаров или аналитика данных для улучшения маркетинговых стратегий.

Другой важной особенностью является адаптация существующих бизнес-процессов под новые технологии. Внедрение ИИ требует пересмотра текущих операций и их возможной модернизации. Это может включать обучение персонала новым навыкам работы с технологиями ИИ и изменение внутренних регламентов компании [3].

Также стоит отметить необходимость защиты персональных данных клиентов и других конфиденциальных сведений. Использование ИИ может привести к увеличению объема собираемых данных, поэтому важно обеспечить высокий уровень безопасности информации и соблюдать все законодательные требования.

Наконец, важным аспектом является оценка экономической эффективности внедрения ИИ. Необходимо провести анализ затрат и потенциальных выгод от использования новых технологий, чтобы убедиться в их целесообразности для конкретного бизнеса.

Таким образом, внедрение ИИ в розничную торговлю представляет собой сложный процесс, требующий учета множества факторов и подготовки специалистов, способных эффективно управлять новыми технологиями.

При внедрении искусственного интеллекта (ИИ) на предприятиях розничной торговли стоит учитывать несколько ключевых проблем.

1. Обучение сотрудников: Внедрение ИИ требует обучения сотрудников новым методам работы и понимания возможностей и ограничений ИИ. Это может занять значительное количество времени и ресурсов.

2. Защита данных: Для эффективного функционирования ИИ необходимо собрать большие объемы данных о клиентах и продуктах. Важно обеспечить защиту этих данных от утечки и несанкционированного доступа.

3. Этические вопросы: Использование ИИ может привести к возникновению этических вопросов, связанных с обработкой личных данных клиентов и принятием автоматических решений без участия человека.

4. Технические ограничения: Некоторые задачи могут быть слишком сложными для решения с помощью ИИ, особенно когда требуется высокий уровень креативности или интуиции.

5. Регулирование: Существуют различные законы и правила, регулирующие использование ИИ в различных отраслях, включая розничную торговлю. Эти нормы могут изменяться со временем и требовать регулярного мониторинга и адаптации.

6. Экономическая эффективность: Инвестиции в ИИ могут быть значительными, и предприятия должны оценивать экономические выгоды от внедрения ИИ по сравнению с традиционными методами работы.

7. Сопротивление изменениям: Внедрение новых технологий может встретиться с сопротивлением со стороны сотрудников, которые привыкли работать определенным образом. Это сопротивление может затруднить внедрение ИИ и потребовать дополнительных усилий для преодоления.

8. Проблемы интеграции: Новые технологии должны быть интегрированы в существующие процессы и системы, что может потребовать значительных временных и финансовых затрат.

9. Ошибки и риски: Внедрение ИИ связано с риском ошибок и неправильных решений, которые могут негативно повлиять на работу предприятия. Поэтому необходима тщательная проверка и тестирование систем перед их запуском.

Учет всех этих проблем поможет предприятиям розничной торговли успешно внедрить ИИ для повышения своей конкурентоспособности и эффективности.

Внедрение искусственного интеллекта на предприятии розничной торговой сети может предоставить следующие конкурентные преимущества:

- Продвинутая аналитика: Искусственный интеллект предоставляет возможности для глубокого анализа данных, что позволяет лучше понять потребителей и конкурентную среду, а также разрабатывать более эффективные стратегии.

- Увеличение доходов: Благодаря улучшению качества обслуживания клиентов и более точному управлению запасами и ценами, предприятия могут увеличить свои доходы.

- Повышение операционной эффективности: Автоматизация рутинных задач с помощью ИИ освобождает время сотрудников для выполнения более важных функций, что приводит к сокращению затрат и повышению производительности.

- Гибкость и адаптивность: Искусственный интеллект помогает предприятиям быстро реагировать на изменения внешней среды и адаптироваться к новым условиям рынка, что дает им преимущество перед менее гибкими конкурентами.

Исходя из вышесказанного, можно сделать вывод, что при учёте ключевых особенностей и основных проблем, внедрение ИИ на предприятие розничной торговли может значительно повысить его конкурентоспособность и обеспечить долгосрочное устойчивое развитие.

Список литературы:

1. Зайченко И.М., Горшечникова П.Д., Лёвина А.И., Дубгорн А.С. Цифровая трансформация бизнеса: подходы и определение // Экономика и экологический менеджмент. 2020. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-biznesa-podhody-iopredelenie (дата обращения: 25.10.2024).
2. Савинов, Ю. А. Искусственный интеллект в международной торговле / Ю. А. Савинов, Е. В. Тарановская // Рос. внешнеэкон. вестн. — 2020. — № 4. — 71 с.
3. PwC’s Global Artificial Intelligence Study: Exploiting the AI [Electronic resourse]. — Mode of access: https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/ publications/artificial-intelligence-study.html. — Дата обращения: 25.10.2024.