Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: XCV Международной научно-практической конференции «Экспериментальные и теоретические исследования в современной науке» (Россия, г. Новосибирск, 27 ноября 2023 г.)

Наука: Технические науки

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Трощев Д.В. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА СУШИЛЬНОГО ШКАФА ДЛЯ ОВОЩЕЙ И ФРУКТОВ ЭКСПЕРТНЫМ МЕТОДОМ // Экспериментальные и теоретические исследования в современной науке: сб. ст. по матер. XCV междунар. науч.-практ. конф. № 11(87). – Новосибирск: СибАК, 2023. – С. 48-53.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

ИССЛЕДОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА СУШИЛЬНОГО ШКАФА ДЛЯ ОВОЩЕЙ И ФРУКТОВ ЭКСПЕРТНЫМ МЕТОДОМ

Трощев Дмитрий Владимирович

магистрант, Пензенский государственный университет архитектуры и строительства,

РФ, г. Пенза

THE STUDY OF THE QUALITY INDICATORS OF THE DRYING CABINET FOR VEGETABLES AND FRUITS BY THE EXPERT METHOD

 

Dmitry Troshev

Master Penza State University of Architecture and Construction,

Russia, Penza

 

АННОТАЦИЯ

Приведены результаты определения значимых групп свойств бытовых сушильных шкафов для овощей и фруктов на основе мнения экспертов.  Выполнено построение сводной матрицы рангов и их переформирование для каждого свойства. С помощью метода априорного ранжирования определена весомость групп свойств. По мнению экспертов, наибольшую весомость для потребителя имеют показатели безопасности и назначения сушильного шкафа для овощей и фруктов.

ABSTRACT

The results of determining significant groups of properties of household drying cabinets for vegetables and fruits are presented based on expert opinion. A summary matrix of ranks was constructed and reformatted for each property. Using the a priori ranking method, the weight of property groups was determined. According to experts, the safety indicators and purpose of a drying cabinet for vegetables and fruits are of greatest importance to the consumer.

 

Ключевые слова: априорное ранжирование, факторы, значимость, экспертная оценка, матрица рангов, сушильный шкаф для овощей

Keywords: apriori ranking, factors, significance, expert assessment, rank matrix

 

Бытовые сушильные шкафы для овощей и фруктов используются для обработки и приготовления пищи, поэтому они должны соответствовать международным стандартам и сертифицироваться согласно нормам ГОСТ. Их производят предприятия АО «Радиозавод», Gemlux, Kitfort, Mystery, Polaris, Profi Cook, Scarlett. Их продают в магазинах оргтехники в различных городах России. Так как конкуренция на рынке таких изделий велика, то нужно постоянно улучшать характеристики шкафов.

Для оценки все характеристики сушильных шкафов были разделены на 4 группы свойств:

X1 показатели конструктивности (габаритные размеры; масса электрошкафа и комплектность поставки),

X2 показатели безопасности (уровень шума; электро-пожаробезопасность),

X3 показатели внешнего вида (цвет изделия; эргономичность; стойкость к механическим повреждениям);

X4 показатели назначения (объем загружаемого продукта; температура в зоне сушки; потребляемая мощность; номинальное напряжение и время сушки).

С целью выявления наиболее значимой для потребителей группы показателей проведен опрос. В качестве экспертов выбраны представители отдела маркетинга одного из предприятия, выпускающих шкафы сушильные для овощей и фруктов. Группа состояла из 6 человек. Эксперты выполняли оценку групп свойств по шкале от 1 до 5, где 5 – высшая оценка. На основе данных анкетного опроса составляется сводная матрица оценок (таблица 1).

Таблица 1.

Сводная матрица оценок свойств

Группы свойств

№ эксперта

1

2

3

4

5

6

x1

5

4

4

5

4

4

x2

5

5

5

5

5

5

x3

3

3

4

3

4

3

x4

5

5

5

5

5

5

 

Оценку степени значимости свойств на основе ответов экспертов производили путем ранжирования.

Фактору, которому эксперт дает наивысшую оценку, присваивается ранг 1. Рангов может быть не более 4 по числу групп свойств. Если эксперт присвоит ранги по порядку, в сумме число рангов у одного эксперта должно быть равно контрольной сумме 10. Если эксперт признает несколько факторов равнозначными, то им присваивается одинаковый ранговый номер.

Анализ полученных результатов

Так как в матрице имеются связанные оценки (то есть у них будет одинаковый ранговый номер), произведем их переформирование без изменения мнения экспертов. Переформирование рангов 1-го эксперта приведено в табл. 2.

 

Таблица 2.

Переформирование рангов 1-го эксперта

№ п/п мест в упорядоченном ряду

Расположение факторов по оценке эксперта

Новые ранги групп свойств

1

3

1

2

5

3

3

5

3

4

5

3

 

. Переформирование рангов остальных экспертов приведено в табл.3.

 

Таблица 3.

Переформирование рангов 2-6-го эксперта

№ п/п

Новые ранги у экспертов №

2

3

 4

5

6

оценка

ранг

оценка

ранг

оценка

ранг

оценка

ранг

оценка

ранг

1

3

1

4

1.5

3

1

4

1.5

3

1

2

4

2

4

1.5

5

3

4

1.5

4

2

3

5

3.5

5

3.5

5

3

5

3.5

5

3.5

4

5

3.5

5

3.5

5

3

5

3.5

5

3.5

 

Ранги свойств по результатам оценки экспертов приведены в таблице 4.

Таблица 4.

Матрица рангов свойств

Эксперты

Группа  свойств

1

2

3

4

5

6

∑ рангов

по группе свойств

d

d2

x1

3

2

1.5

3

1.5

2

13

-2

4

x2

3

3.5

3.5

3

3.5

3.5

20

5

25

x3

1

1

1.5

1

1.5

1

7

-8

64

x4

3

3.5

3.5

3

3.5

3.5

20

5

25

∑ рангов по эксперту

10

10

10

10

10

10

60

 

118

 

где

Проверка правильности составления матрицы на основе исчисления контрольной суммы:

Суммы по столбцам матрицы равны между собой и равны контрольной сумме 10.

Проведем анализ значимости исследуемых факторов. Факторы по значимости распределились следующим образом (табл.5).

Таблица 5.

Расположение групп свойств по значимости

Группа свойств

Сумма рангов

x3

7

x1

13

x2

20

x4

20

 

Для оценки степени согласованности мнений всех экспертов вычислен коэффициент конкордации. Для случая, когда имеются связанные ранги) его рассчитывают по формуле

где S = 118 (из таблицы 4), число факторов n = 4, число экспертов m = 6

Ti - число связок (видов повторяющихся элементов) в оценках i-го эксперта, tl - количество элементов в l-й связке для i-го эксперта (количество повторяющихся элементов).

T1 = [(33-3)]/12 = 2; T2 = [(23-2)]/12 = 0.5;T3 = [(23-2) + (23-2)]/12 = 1;

T4 = [(33-3)]/12 = 2; T5 = [(23-2) + (23-2)]/12 = 1; T6 = [(23-2)]/12 = 0.5

∑Ti = 2 + 0.5 + 1 + 2 + 1 + 0.5 = 7

Коэффициент конкордации W = 0.86 свидетельствует о наличии высокой степени согласованности мнений экспертов. Оценка значимости коэффициента проведена по критерию согласования Пирсона [2]:

Вычисленный χ2 сравним с табличным значением для числа степеней свободы K = n-1 = 4-1 = 3 и при заданном уровне значимости α = 0.05

Так как χ2 расчетный 15.39 ≥ табличного (7.81473) [3], то W = 0.86 - величина не случайная, а потому полученные результаты имеют смысл и могут использоваться в дальнейших исследованиях.

После проведения экспертной оценки, весомость групп свойств распределилась следующим образом:

X1 показатели конструктивности, Мконст=0,22

X2 показатели безопасности Мбп=0,33

X3 показатели внешнего вида Мвн.в= 0,12

X4 показатели назначения М назн=0,33.

Уровень значимости для 4 групп свойств равен ¼ = 0,25. Группы свойств, весомость которых ³ 0,25 являются значимыми.

Заключение: Таким образом, по мнению производителей, наибольшую весомость для потребителя сушильного шкафа для овощей и фруктов имеют показатели безопасности и назначения. Следовательно, при планировании совершенствования продукции следует улучшать свойства именно этих групп.

 

Список литературы:

  1. Бакуменко, Л. П. (2011). Методика априорного ранжирования факторов качества жизни населения. Статистика и экономика, (1), 142-149.
  2. Ромашкина Г.Ф., Татарова Г.Г. Коэффициенты конкордации в анализе социологических данных. Социология: 4М. 2005, №20.
  3. Тарасов, Р.В. К вопросу применения экспертных методов в прогнозировании процессов, оценке уровня качества и принятии управленческих решений [Текст] / Р.В. Тарасов, Л.В. Макарова, О.Ф. Акжигитова // Современные научные исследования и инновации. – Апрель 2014. – № 4 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/04/33142
Удалить статью(вывести сообщение вместо статьи): 
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.