Статья опубликована в рамках: XXV Международной научно-практической конференции «Естественные и математические науки в современном мире» (Россия, г. Новосибирск, 03 декабря 2014 г.)
Наука: Информационные технологии
Секция: Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
- Условия публикаций
- Все статьи конференции
дипломов
Статья опубликована в рамках:
Выходные данные сборника:
ПОДХОД К ОЦЕНКЕ ЗАТРАТ НА ВНЕДРЕНИЕ КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПОСРЕДСТВОМ МЕТРИК ДЛЯ ОЦЕНКИ СЛОЖНОСТИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ
Фролова Яна Викторовна
студент 5 курса Владимирского государственного университета А.Г и Н.Г. Столетовых, РФ, г. Владимир
E -mail: yanochka.44@mail.ru
Смирнова Ольга Анатольевна
студент 5 курса Владимирского государственного университета А.Г и Н.Г. Столетовых, РФ, г. Владимир
E -mail: minisnaiper@rambler.ru
Градусов Денис Александрович
научный руководитель, канд. экон. наук, доцент кафедры УИТЭС Владимирского государственного университета А.Г и Н.Г. Столетовых, РФ, г. Владимир
APPROACH TO ESTIMATE THE COST OF IMPLEMENTATION OF CORPORATE INFORMATION SYSTEMS BY MEANS OF METRICS FOR ESTIMATING THE COMPLEXITY BUSINESS PROCESSES
Yana Frolova
5th year student of Vladimir State University A.G. and N.G. Stoletovs, Russian, Vladimir
Olga Smirnova
5th year student of Vladimir State University A.G. and N.G. Stoletovs, Russian, Vladimir
Denis Gradusov
scientific advisor, cand. ek. sciences, associate Professor of UITES Vladimir state University A.G. and N.G. Stoletovych, Russia, Vladimir
АННОТАЦИЯ
В статье приводится метод оценки затрат на внедрение корпоративных информационных систем, основанный на анализе автоматизируемых бизнес-процессов с точки зрения их сложности. Рассматривается пример расчета эффективности внедрения КИС с помощью метрик.
ABSTRACT
The article provides a method for estimating the cost of implementation of corporate information systems, based on automated analysis of business processes in terms of their complexity. An example of calculating the efficiency of implementation of CIS using metrics.
Ключевые слова: корпоративная информационная система; бизнес-процесс; метрика; внедрение; оценка затрат.
Keywords: corporate information system; business process; metrics; implementation; evaluation costs.
Внедрение единой корпоративной информационной системы — неотъемлемое условие успешного функционирования современного предприятия любой сферы деятельности.
Корпоративная информационная система (КИС) — определенная совокупность методов и решений, используемых для создания единого информационного пространства управления и обеспечения деятельности компании [2, с. 8].
КИС представляют собой весьма эффективный инструмент управления предприятием, который позволяет не только оптимизировать процесс принятия решений и оперативно получать достоверную и целостную информацию в режиме реального времени, но и снижает затраты за счет увеличения гибкости и позволяет адаптироваться к изменениям бизнеса.
Одной из важных проблем внедрения КИС является прогнозирование предполагаемых затрат на внедрение КИС. Неточное прогнозирование может негативно отразиться на всех этапах внедрения информационной системы, а также на последующей эксплуатации системы.
Исходя из вышесказанного можно отметить, что предварительная оценка затрат на внедрение КИС является актуальной задачей для руководства предприятий, так как внедрение КИС дает предприятию множество преимуществ, но только лишь в случае действительно успешного проекта внедрения, который является сложным, многоэтапным процессом и сопровождается различными трудностями и рисками.
В данной статье будет рассмотрен подход к оценке затрат на внедрение КИС с помощью метода, основывающегося на анализе автоматизируемых бизнес-процессов с точки зрения их сложности.
Первым этапом является приведение бизнес-процесса к метрическому виду. Необходимо представить бизнес-процесс на концептуальном уровне. Чтобы добиться этого, будет использоваться набор показателей для оценки бизнес-процессов модели, представленный в BPMN. Это предложение основано на применении и адаптации измерений моделей бизнес-процессов в рамках Framework for the Modeling and Evaluation of Software Processes (FMESP). FMESP включает в себя набор показателей, которые обеспечивают необходимую количественную оценку, для удобного использования модели бизнес-процесса при подготовке к внедрению КИС [3, с. 2].
В таблице 1 представлен набор подходящих метрик для оценки структурной сложности бизнес-процессов в метамодели BPMN.
Таблица 1.
Метрики для оценки сложности бизнес-моделей
Название |
Метрика |
TNSE |
Общее количество начальных событий в модели |
TNIE |
Общее количество промежуточных событий в модели |
TNEE |
Общее количество выходов (конечных событий) модели |
TNE |
Общее количество событий |
TNT |
Общее количество задач |
TNCS |
Общее количество суб-процессов модели |
TNA |
Общее количество действий в модели |
TNG |
Общее количество шлюзов |
TNDO |
Количество объектов с данными |
CLA |
Уровень связей между действиями |
CLP |
Уровень связей между пулами |
PDOPIn |
Отношение объектов с данными, входящих в процесс к общему количеству объектов |
PDOTOut |
Отношение объектов с данными, выходящих в процесс к общему количеству объектов |
PLT |
Соотношение пулов или дорожек и действий в модели |
Значения метрик определенных в FMESP и набор метрик определенных в соответствии с BPMN показаны в таблице 2.
Таблица 2.
Вычисленный набор метрик
Метрики |
Величина |
TNSE |
1 |
TNIE |
4 |
TNEE |
1 |
TNE |
6 |
TNT |
2 |
TNCS |
4 |
TNA |
6 |
TNG |
4 |
TNDO |
0 |
CLA |
3 |
CLP |
0 |
PDOPIn |
0 |
PDOTOut |
0 |
PLT |
0 |
Итого: |
31 |
Вторым этапом является применение к бизнес-процессу метода экспертных оценок. Экспертные оценки в настоящее время могут быть признаны одним из немногих, а может быть и единственным инструментом практического обоснования и выработки решений в условиях слабой определенности либо неопределенности [1, с. 105].
1. Каждый эксперт оценивает различные составляющие бизнес-процесса, опираясь на его описание.
2. Оценки, проставленные экспертами по каждому показателю бизнес-процесса, сводятся в таблицы, в которых определяется интегральный уровень по каждому показателю с учетом уровня компетентности экспертов.
Сначала определяется нормированный уровень компетентности экспертов по формуле:
, (1)
где: — нормированный уровень компетентности -го эксперта, при чем ;
— уровень компетентности -го эксперта;
— общий уровень компетентности всех экспертов, который находится по следующей формуле:
, (2)
где: — номер эксперта ( = 1, 2…).
Затем находится интегральный уровень каждого показателя по формуле:
, (3)
где: mnj — интегральный уровень -го показателя с учетом нормированной компетентности -го эксперта;
— нормированный уровень компетентности -го эксперта;
Mnj – сложность j-го показателя, рассчитанная -м экспертом.
3. На основе полученных данных определяется среднее значение интегрального уровня сложности показателей по всем экспертам:
, (4)
где: Lnj — средний интегральный уровень -го фактора -го риска;
mnj — интегральный уровень -го показателя с учетом нормированной компетентности -го эксперта;
— число экспертов.
Для нахождения итоговой оценки бизнес-процесса используется агрегативный метод, представленный в формуле 5.
, (5)
где: Ol — итоговая оценка бизнес-процесса;
Pj — соответствующая величина вычисленного набора метрик (таблица 2);
Lnj — интегральный уровень j–го показателя.
Далее необходимо оценку сложности бизнес-процесса привести к относительной величине, выраженной в процентах:
, (6)
где: D — относительная величина оценки сложности бизнес-процесса;
Ol — итоговая оценка бизнес-процесса;
Pj — соответствующая величина вычисленного набора метрик (таблица 2).
В таблице 3 отражены возможные изменения показателей проекта внедрения КИС.
Таблица 3.
Возможные изменения показателей бизнес-проекта
Оценка сложности БП, D Показатель проекта |
0—20 |
20—40 |
40—60 |
60—80 |
80—100 |
Временные |
Увеличение на 0—15 % |
Увеличение на 15—25 % |
Увеличение на 25—40 % |
Увеличение на 40—50 % |
Увеличение на 50—100 % |
Стоимостные |
Превышение на 0—10 % |
Превышение на 10—15 % |
Превышение на 15—25 % |
Превышение на 25—40 % |
Превышение на 40—65 % |
Практический пример. Перед экспертами поставлена задача: оценить по 5-ти балльной шкале каждый элемент в бизнес-процессе. Веса распределятся от 1 до 5, где 1 — низкая сложность, а 5 — самая высокая. Уровень компетентности для каждого эксперта выставляем по 10-ти балльной шкале.
Пусть имеется 5 экспертов: N1, N2, N3, N4, N5. Уровень компетентности экспертов представлен в таблице 4.
Таблица 4.
Уровень компетентности экспертов
Номер эксперта |
N1 |
N2 |
N3 |
N4 |
N5 |
Уровень компетентности |
8 |
4 |
6 |
7 |
7 |
В таблице 5 представлены оценки экспертов по всем показателям метрик.
Таблица 5.
Оценки экспертов по каждой метрике
Метрики/Эксперты |
N1 |
N2 |
N3 |
N4 |
N5 |
TNSE |
3 |
3 |
2 |
4 |
3 |
TNIE |
4 |
2 |
4 |
3 |
3 |
TNEE |
3 |
4 |
4 |
2 |
1 |
TNE |
4 |
5 |
5 |
1 |
1 |
TNT |
1 |
2 |
2 |
1 |
2 |
TNCS |
2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
TNA |
2 |
2 |
1 |
2 |
2 |
TNG |
3 |
2 |
1 |
2 |
3 |
TNDO |
1 |
2 |
2 |
3 |
2 |
CLA |
1 |
2 |
4 |
2 |
2 |
CLP |
1 |
3 |
2 |
4 |
4 |
PDOPIn |
2 |
3 |
2 |
4 |
2 |
PDOTOut |
1 |
1 |
1 |
2 |
1 |
PLT |
1 |
4 |
3 |
2 |
1 |
Далее найдем нормированный уровень компетентности всех экспертов.
N 1 = 8 / (8+4+6+7+7) = 0.25;
N2 = 4 / (8+4+6+7+7) = 0.125;
N3 = 6 / (8+4+6+7+7) = 0.1875;
N4 = 7 / (8+4+6+7+7) = 0.219;
N5 = 7 / (8+4+6+7+7) = 0.219.
Далее посчитаем интегральный уровень для каждого показателя с учетом нормированной компетентности экспертов. Итоговые данные представлены в таблице 6.
Таблица 6.
Рассчитанные интегральные уровни для всех показателей
Метрики/Эксперты |
N1 |
N2 |
N3 |
N4 |
N5 |
TNSE |
0,75 |
0,375 |
0,375 |
0,876 |
0,657 |
TNIE |
1 |
0,25 |
0,748 |
0,657 |
0,657 |
TNEE |
0,75 |
0,5 |
0,748 |
0,438 |
0,219 |
TNE |
1 |
0,625 |
0,9375 |
0,219 |
0,219 |
TNT |
0,25 |
0,25 |
0,375 |
0,219 |
0,438 |
TNCS |
0,5 |
0,125 |
0,1875 |
0,219 |
0,219 |
TNA |
0,5 |
0,25 |
0,1875 |
0,438 |
0,438 |
TNG |
0,75 |
0,25 |
0,1875 |
0,438 |
0,657 |
TNDO |
0,25 |
0,25 |
0,375 |
0,657 |
0,438 |
CLA |
0,25 |
0,25 |
0,748 |
0,438 |
0,438 |
CLP |
0,25 |
0,375 |
0,375 |
0,876 |
0,876 |
PDOPIn |
0,5 |
0,375 |
0,375 |
0,876 |
0,438 |
PDOTOut |
0,25 |
0,125 |
0,1875 |
0,438 |
0,219 |
PLT |
0,25 |
0,5 |
0,5625 |
0,438 |
0,219 |
Далее определим среднее значение интегрального уровня в таблице 7.
Таблица 7.
Средние значения интегрального уровня по показателям
Метрики |
Среднее значение интегрального уровня |
Значение параметра с учетом экспертной оценки |
TNSE |
0,571 |
0,571 |
TNIE |
0,604 |
2,416 |
TNEE |
0,485 |
0,485 |
TNE |
0,489 |
2,934 |
TNT |
0,295 |
0,59 |
TNCS |
0,223 |
0,892 |
TNA |
0,339 |
2,034 |
TNG |
0,399 |
1,596 |
TNDO |
0,368 |
0 |
CLA |
0,39 |
1,17 |
CLP |
0,486 |
0 |
PDOPIn |
0,486 |
0 |
PDOTOut |
0,224 |
0 |
PLT |
0,368 |
0 |
Оценка БП |
|
12,688 |
В заключение рассчитаем относительную величину оценки сложности бизнес-процесса: = 41 %
В итоге относительная оценка по данному бизнес процессу равна 41 %. Что по таблице корректировки затрат означает возможное увеличение временных издержек на 25—40 % в связи со сложностью бизнес-процесса. И возможное превышение стоимости на 15—25 %.
Таким образом, рассчитав показатель оценки сложности бизнес-процесса, руководство предприятия может предусмотреть возможные стоимостные и временные затраты на внедрение КИС, а значит оценить эффективность проекта внедрения.
Список литературы:
1.Карминский А.М. Информационные системы в экономике: учеб. пособие в 2 ч. / А.М. Карминский, Б.В. Черников. М.: Финансы и статистика, 2006. — 236 с.
2.Олейник П.П. Корпоративные информационные системы: Учебник для вузов. Стандарт третьего поколения. СПб.: Питер, 2012. — 176 с.
3.Acuña S.T., Ferré X. "Software Process Modelling". In Proceedings of the 5th. World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics (SCI 2001). Orlando Florida, USA. Стр.1—6, 2001.
дипломов
Оставить комментарий