Поздравляем с Новым Годом!
   
Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 37(165)

Рубрика журнала: Технические науки

Секция: Радиотехника, Электроника

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4

Библиографическое описание:
Васильев А.В. МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2021. № 37(165). URL: https://sibac.info/journal/student/165/229958 (дата обращения: 28.12.2024).

МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ

Васильев Андрей Викторович

студент, кафедра Автоматизация производственных процессов, Донской Государственный Технический Университет,

РФ, г. Ростов-на-Дону

MACHINE VISION

 

Andrey Vasilev

student, Don State Technical University,

Russia, Rostov-on-Don

 

АННОТАЦИЯ

В статье раскрываются понятия, связанные с машинным зрением. Рассматриваются тенденция развития и актуальность данной системы.

ABSTRACT

The article reveals concepts related to machine vision. The development trend and relevance of this system are considered.

 

Ключевые слова: машинное зрение, система, наблюдение.

Keywords: machine vision, system, observation.

 

Далеко не каждый человек понимает, что такое машинное зрение, как оно работает, и для чего его стоит использовать. Давайте попытаемся разобраться.

Для начала дадим определение: машинное зрение – это современная научная разработка, которая состоит из устройств и инструментов, выполняющих функцию получения, обработки и анализа изображений окружающего мира, для получения информации, дальнейшей ее обработки и принятия решений. В настоящее время эта разработка получила широкое применение в промышленно-производственном комплексе.

Устройство использует несколько камер для осмотра пространства вокруг в автоматическом режиме. Данные, полученные в результате наблюдения, используются для осуществления поставленных задач и управления производственными процессами. В результате чего повышается эффективность производства, и, как следствие, улучшается качество продукции, снижаются издержки.

Примером внедрения искусственного зрения в технологический процесс является сборочная линия. Эта линия оснащена камерой, которая включается после операции с деталью и обрабатывает изображение. Камеру программируют на различные задачи:

- проверка положения объекта,

- определение цвета, размера или формы и т.д.

Системы машинного зрения имеют гораздо больший ряд преимуществ в сравнении с датчиками положения.

 

Рисунок 1. Лента, оборудованная машинным зрением

 

Машинное зрение используют для:

- повышения качества продукции,

- управления автоматизированной робототехникой,

- осуществления тестов,

- Online управления,

- сбора информации,

- мониторинга и подсчета.

Система наблюдения основана на дискретном фотоэлементе. Это один из простейших датчиков в промышленной автоматике. Дискретным датчик называется из-за своих двух состояний: включено или выключено.  Фотоэлемент пускает луч света на элемент и определяет, отражается ли от него свет обратно или нет. Если объект на месте, то подается сигнал и оборудование начинает использоваться для выполнения задач.

Система состоит из следующих компонентов:

- линзы с освещением,

- камера для фиксации изображения,

- процессор,

- канал передачи данных.

Техническая сфера не единственное место, где используется машинное зрение. С развитием цифровизация и нанотехнологий она нашла свое место во многих сферах жизни. Ее используют для идентификации личности, распознавания, обнаружения, оценки движения и многого другого.

 

Список литературы:

  1. https://ru.wikipedia.org/wiki/:// (дата обращения 16.09.2021)
  2. http://electricalschool.info/automation/2496-chto-takoe-mashinnoe-zrenie.html (дата обращения: 16.09.2021)
  3. https://www.vestnik-donstu.ru/jour/article/view/1745 (дата обращения: 16.09.2021)

Оставить комментарий