ОПРЕДЕЛЕНИЕ УЗКИХ МЕСТ СЕТЕЙ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

DEFINITION OF BOTTLENECKS OF NETWORKS OF TELECOMMUNICATIONS

Evgenia Melikshayeva

student, Department of Media technology, Don state technical university,

Russia, Rostov-on-Don

Ekaterina Pristavka

student, Department of Media technology, Don state technical university,

Russia, Rostov-on-Don

АННОТАЦИЯ

В статье рассмотрена задача обоснования современных требований к алгоритмам определения узких мест сетей телекоммуникаций на основе анализа существующих способов определения узких мест.

ABSTRACT

The article considers the task of substantiating modern requirements for algorithms for determining bottlenecks of telecommunication networks based on an analysis of existing methods for determining bottlenecks.

Ключевые слова: сети массового обслуживания, сети телекоммуникаций, диагностика узких мест, требования к алгоритмам определения узких мест, производительность.

Keywords: queuing networks, telecommunications networks, bottleneck diagnostics, requirements for bottleneck detection algorithms, performance.

Стремительно развивающиеся современные сети телекоммуникаций (сети связи NGN и пост-NGN) объединяют возможности телефонных сетей общего пользования, систем подвижной связи, систем передачи данных и других сетей, что требует их согласованного функционирования, в том числе при постоянно изменяющей нагрузке [1]. Варьирование нагрузки и используемых ресурсов предполагает и внедрение стандартов 5G. Международные стандарты 5G после утверждения некоммерческим консорциумом 3GPP обеспечивают технологическую основу в будущем сетевым операторам «нарезать» и передавать мощности сетей 5G контрагентам (виртуальным операторам) [2]. Наличие узких мест (УМ) в таких сетях сигнализируют о несогласованности характеристик тех или иных элементов, относящихся к различным ресурсам объединенных в единую систему.

В высокоорганизованных системах именно взаимосвязи между компонентами (а не компоненты сами по себе) определяют в большей мере качественные характеристики целостности [3]. Результат диагностики узких мест позволяет конкретизировать причины ограничений, а, следовательно, после их снятия (частично или полностью) появляется возможность более полно использовать потенциальные возможности системы.

Таким образом, определение узких мест проектируемых и эксплуатируемых технических объектов и систем телекоммуникаций являлась актуальной научно-технической задачей. Поэтому следует рассмотреть вопросы формализации критериев, использование которых позволит реализовать алгоритмы определения УМ.

Для сетей телекоммуникаций использование потенциальных возможностей имеющихся ресурсов может быть отражено в оценке производительности. Ведь именно с точки зрения улучшения производительности в большинстве случаях производят диагностирование УМ. Причем, в качестве первичного индекса производительности следует вы- брать индекс реактивности - t . Эта интегральная характеристика (среднее время пребывания заявки, требования, фрагмента потока в сети) наиболее информативна для систем, работающих в реальном масштабе времени.

При оценке производительности необходимо учитывать некий «системный» параметр (а не только параметры характеризующие элементы системы сами по себе) отражающий взаимодействие элементов при функционировании всей системы. Для сетей телекоммуникаций учет структуры недостаточен. Ведь помимо учета факта взаимодействия элементов необходимо знать, как интенсивно используется эта связь между элементами.

Для обеспечения анализа систем (сетей) любой конфигурации и при большом количестве элементов следует использовать модель открытой сети массового обслуживания (СеМО).

В результате анализа существующих способов определения узких мест сетей телекоммуникаций выявлены следующие их недостатки: не позволяют проводить анализ сетей при большом (свыше 100) количестве элементов; используют критерий загруженности элемента, что не всегда даёт достоверный результат.

Список литературы:

1. Гольдштейн Б.С., Кучерявый А.Е. Сети связи пост-NGN. СПб.: БХВ-Петербург, 2013. 160 с.
2. Российские ученые разработают алгоритм, позволяющий операторам связи делить сети 5G [Электронный ресурс] //Наука. ТАСС. [сайт]. URL.: https://nauka.tass.ru/nauka/6700703 (дата обращения: 23.05.2020).
3. Воскобойников А.Э. Системные исследования: базовые понятия, принципы и методология. [Электронный ресурс]: информационно-гуманитарный портал «Знание. Понимание. Умение». 2013. №6. URL.: http://www.zpu-journal.ru/e-zpu/2013/6/Voskoboinikov_Systems-Research/ (дата обращения: 23.05.2020).
4. Совершенствование производственных процессов: принципы управления. [Электронный ресурс] // Библиотека Quality.eup.ru [сайт]. URL.: https:// quality.eup.ru/DOCUM4/spp.html (дата обращения: 23.05.2020).