Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 42(170)
Рубрика журнала: Юриспруденция
Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5
ОСОБЕННОСТИ БИРЖЕВЫХ СДЕЛОК
В статье представлены особенности биржевых сделок. В работе был исследован рынок ценных бумаг по вопросу применимости на нём технического анализа и фундаментального анализа. Рассмотрены основные теории технического и фундаментального анализа, методы прогнозирования движения цен с их помощью.
Особую актуальность особенностей проведения биржевых сделок приобретает сейчас, в условиях мирового финансового кризиса.
Знание фундаментального и технического анализа для работы на современных биржевых рынках трудно переоценить. Войти в рынок перед подъёмом и выйти с него, когда тренд выдохся, либо продать перед падением рынка – вот мечта биржевого спекулянта. Вот такие заветные мечты и позволяет воплотить жизнь грамотное применение фундаментального и технического анализа, он, как минимум, позволяет стабильно уменьшать риск и увеличивать прибыль. Все методы анализа биржевых сделок работают на практике уже многие годы и приносят пользователям немалый доход.
Цель статьи – состоит в том, чтобы обосновать возможность и практическую целесообразность применения методов фундаментального и технического анализа при изучении современной стадии развития российского рынка ценных бумаг, раскрыть потенциал биржевых сделок, практическое использование которых выступает в качестве важного фактора оптимального управления инвестициями.
В ходе написания статьи были поставлены следующие задачи: систематизация, закрепление и углубление полученных теоретических знаний.
Объектом исследования является ПАО «Сбербанк».
Предмет работы – особенности биржевых сделок.
Методы, применяемые в данном научном исследовании: сравнительный анализ, индукция, дедукция, синтез.
Информационной базой исследования послужили теоретические данные представленные в списке литературы, данные фондовых рынков, интернет ресурсы https://www.moex.com/ https://www.rbc.ru/, https://www.fxclub.org и другие.
Сбербанк России всегда занимает лидирующие позиции по числу клиентов на брокерском обслуживании.
По количеству активных клиентов Сбербанк России занимает 2-3 место в рейтинге Московской Биржи. Но при этом до 90% клиентской базы является пассивной.
Суммарная стоимость портфеля клиентов на конец мая 2018 года составляет более 100 млрд. руб.
Снижение фондовых индексов ведет к снижению активности клиентов: клиент ограничен только операциями в рамках собственных средств на СПОТ - рынке, не дающими возможности зарабатывать на падении рынка.
Из-за ограниченного продуктового ряда Сбербанк России не может реализовать преимущество в количестве активных клиентов в отношении объема клиентских операций.
За рассматриваемый период прирост количества интернет – клиентов Сбербанка России по сравнению с началом рассматриваемого периода составлял 54,7%.
В течение первой половины 2020 года Сбербанк России вышел на долю сделок, совершаемых с использованием интернет, в размере 50% от общего объема клиентских сделок.
В рамках развития брокерских услуг, в 2020 году Сбербанк России провел ряд мероприятий:
- осуществил публичное предложение системы интернет – торговли QUIK;
- доработал АС «ФОКУС», в т.ч. внедрил систему обмена сообщениями, позволяющую активизировать работу с запросами клиентов в режиме on-line.
Рисунок 1. Активность клиентов и объем сделок
Предложения по повышению привлекательности брокерского обслуживания в ПАО Сбербанк России:
- За счет наращивания клиентской базы и увеличения количества операций клиентами на бирже снизить себестоимость и как следствие комиссионные вознаграждения до уровней, предлагаемых конкурирующими организациями (до 0.025 % от сделки).
- Предоставить клиентам возможность совершать операции с кредитным плечом (1:1) и короткими позициями. Затраты от внедрения дополнительных опций быстро окупят проценты, получаемые от клиентов за использование кредитного плеча.
- Осуществлять полноценную поддержку клиентов, использующих механические торговые системы (создать форум в интернете, распространять примеры готовых торговых систем и роботов и т.п.).
- Регулярно проводить семинары, курсы по работе на рынке ценных бумаг, а также вебинары с техническим анализом текущего состоянии наиболее ликвидных бумаг.
Ввиду того, что акции «Сбербанка» относятся к голубым фишкам, и его акции являются одними из наиболее привлекательных, проведем их фундаментальный и технический анализ.
Для этого составляем профиль эмитента:
Автором определяются оптимальных значений параметров индикаторов.
Оценка эффективности применения индикаторов основывалась на анализе прибыльности на конец отчетного периода, устойчивости кривой роста дохода, а также отношения среднего выигрыша к среднему проигрышу.
Построение и тестирование торговых систем проводилось с использованием программы MetaStock.
Условия тестирования
Фондовый рынок: Московская Биржа
Бумага: обыкновенные акции ПАО «Сбербанк России»
Период тестирования: 01.05.2014 - 01.05.2018
Масштаб графика: 1 час.
Начальный депозит: 1 000 000 рублей
Кредитное плечо: не используется
Открытые коротких позиций: не используются
Комиссионные: 0,25 процента от одной транзакции
Формулы применяемых торговых систем на языке Metastock:
Система Equis - CCI +100/-100 Crossover
Enter Long: Cross( CCI(14),-100)
Close Long: Cross( 100, CCI(14))
Enter short: Cross( 100, CCI(14))
Close Short: Cross( CCI(14),-100)
Система Equis - Bollinger Bands
Enter Long: Cross(CLOSE, BBandBot(CLOSE, 20, SIMPLE, 2))
Таблица 1
Результаты тестирования торговых систем
Trading system |
Net Profit |
% Gain |
Trades |
Trade Profit/Loss |
Avg. Profit/Avg Loss |
Buy & Hold Index |
Equis - Moving Average Crossovers w/Opt |
$1607740.86 |
160.77 % |
46 |
17/29 |
3.63 |
496.77 % |
Equis - RSI 70/30 w/Optimization |
$636284.73 |
63.63 % |
8 |
5/3 |
2.14 |
136.18 % |
Equis - Stochastic 20/80 w/Optimization |
$3069403.69 |
306.94 % |
4 |
2/2 |
10.12 |
1039.32 % |
Equis - Directional Movement w/Opt |
$622130.78 |
62.21 % |
71 |
19/52 |
3.68 |
130.93 % |
Equis - MACD w/Optimization |
$-552734.93 |
-55.27 % |
180 |
57/123 |
1.65 |
-305.17 % |
Equis - CCI +100/-100 Crossover |
$-48805.70 |
-4.88 % |
34 |
19/15 |
0.72 |
-118.12 % |
Equis - Bollinger Bands |
$-331264.53 |
-33.13 % |
15 |
6/9 |
0.39 |
-222.96 % |
Trading system – торговая система
Net Profit – доход системы
% Gain – доходность системы
Trades – общее число сделок
Trade Profit/Loss – число прибыльных/убыточных сделок
Рисунок 2. Доходность торговых систем
Как видно из диаграммы, торговые системы Moving Average Crossovers, RSI, Stochastic, Directional Movement с оптимизированными параметрами оказались прибыльней стратегий «Купи и держи».
Торговая система MACD показала существенный убыток, но это ожидаемый эффект, который связан прежде всего с тем, что MACD дает много ложных сигналов на часовых (охватывает примерно 2 – 3 недели) и внутридневных (один день) графиках, поэтому индикаторы MACD лучше использовать на дневных, недельных и месячных (от 2 до 10 лет) графиках.
Индикатор CCI, используемый сам по себе, не очень хорошо работает на большинстве рынков. Его основной недостаток, состоящий в пропуске начала сильных трендов, может быть по-настоящему отрицательной чертой на быстрых и волатильных рынках. Для ежедневной торговли необходимо комбинирование CCI с другим индикатором.
Индикатор Bollinger Bands относится к канальным и его особенностью является то, что он работает только в том случае, если на рынке нет какого-либо ярко выраженного тренда. Этого в итоге также не позволило данному индикатору показать прибыть на трендовом изменении курсе акций.
Помимо всего прочего, реализовать потенциал индикаторов и осциллятор не позволила высокая брокерская комиссия Сбербанка, а также отсутствие кредитного плеча и возможность открывать короткие позиции. Это снижает доходность как самих инвесторов, так и Сбербанка как брокера.
Эффективность применения торговых систем зависит от состояния рынка (тренд, боковик).
Модифицированная торговая система RSI с учетом данных условий приводит к следующим результатам:
Таблица 2
Результаты тестирования модифицированной торговой системы
Trading system |
Net Profit |
% Gain |
Trades |
Trade Profit/Loss |
Avg. Profit/Avg Loss |
Buy & Hold Index |
RSI+тренд |
$3487332.37 |
348.73 % |
1 |
1/0 |
N/A |
1194.45 % |
В сравнении с показателями простых торговых систем, модифицированная система показала лучшие показатели и не допустила ложных срабатываний.
Список литературы:
- Гражданский кодекс РФ от 30.11.1994 №51 – ФЗ // Российская газета. - № 238 - 239. – 08.12.1994.
- Финансовых визуализации [Электронный ресурс] - Режим доступа: finviz.com
- Сайт компании «Информационные торговые технологии» [Электронный ресурс] - Режим доступа: i-tt.ru
Оставить комментарий