ТЕНДЕНЦИИ ОНЛАЙН - ОБУЧЕНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЦИФРОВОЙ СИСТЕМЫ

TRENDS IN ONLINE LEARNING USING A DIGITAL SYSTEM

Medet Danenov

Master student, faculty of "computer systems and professional education", Kazakh Agrotechnical University named after S. Seifullin,

Republic of Kazakhstan, Nur-Sultan

АННОТАЦИЯ

Концепция электронного обучения представляет собой технологический подход к обучению с большим потенциалом с точки зрения образования и является одним из основных направлений исследований в области образовательных технологий в последние десятилетия. Цель настоящего систематического обзора литературы (SLR) заключалась в том, чтобы определить (а) темы исследований; (б) наиболее актуальные теории; (c) наиболее изученные модальности; и d) использованные исследовательские методологии. С этой целью следовали протоколу PRISMA и использовались различные инструменты для библиографического управления и анализа текста. Отбор литературы проводился в трех журналах первого квартиля, проиндексированных в JCR-SSCI, специализирующихся на образовательных технологиях.

ABSTRACT

The concept of e-learning is a technological approach to learning with great potential in terms of education and has been one of the main areas of research in the field of educational technologies in recent decades. The purpose of this systematic literature review (SLR) was to identify (a) research topics; (b) the most relevant theories; (c) the most studied modalities and (c) the research methodologies used. To this end, the PRISMA protocol was followed and various tools for bibliographic management and text analysis were used. The literature selection was carried out in three journals of the first quartile indexed in JCR-SCI, specializing in educational technologies.

Ключевые слова: электронное обучение; образовательные технологии; образовательные исследования; анализ текста; систематический обзор литературы.

Keywords: e-learning; educational technologies; educational research; text analysis; systematic literature review.

Введение

Цифровая трансформация систем образования на всех уровнях позволила внедрить новую экосистему преподавания и обучения, называемую электронным обучением. Пандемия COVID-19 вызвала закрытие классов во всем мире и вынудила 1,5 миллиарда учащихся и 63 миллиона преподавателей внезапно изменить свои очные академические практики, где это возможно. Эта ситуация показала сильные и слабые стороны систем образования, столкнувшихся с вызовом цифровизации. Цифровой прорыв все еще реальность. Согласно данным, предоставленным Всемирным банком, в 2018 году 84% граждан государств-членов Европейского Союза имели доступ к Интернету по сравнению с 66% в Латинской Америке и 18% в наименее развитых странах (НРС). Бейтс утверждает, что COVID-19 продемонстрировал нынешнее неравенство в системе и необходимость всеобщего и недорогого доступа к Интернету для образования. Этот провал связан не с самим электронным обучением, а с тем, что потенциал этого метода обучения был недооценен и исключен из проектов цифрового образования образовательных организаций. Будущее электронного обучения должно строиться на принципах открытости и равенство с образованием в цифровой компетентности. С экономической точки зрения индустрия электронного обучения значительно развилась за последнее десятилетие. Согласно статистике, рынок электронного обучения во всем мире составит более 243 миллиардов долларов в 2022 году. [1]

Устойчивое развитие определяется как развитие, которое удовлетворяет потребности и способности будущих поколений удовлетворять свои собственные потребности. Устойчивое развитие — это долгосрочный, непрерывный процесс развития с тремя взаимосвязанными измерениями: экономическим, экологическим и социальным. Дискуссия вокруг устойчивости в образовании развивалась в двух направлениях:

а) образование в интересах устойчивого развития, которое направлено на обеспечение экологической устойчивости с помощью образовательной практики; и (б) устойчивость образования, которое направлено на внедрение устойчивых форм успешной практики посредством развития образования, лидерства и инноваций.

Определение электронного обучения

Они выделили 23 концепции которые относятся к использованию компьютеров в учебных целях (например, онлайн-обучение, виртуальное обучение, дистанционное обучение, мобильное обучение, МООК, системы управления обучением). Электронное обучение не следует путать с концепцией смешанного обучения, которое определяется как эффективная интеграция, даже слияние, очного и онлайн-обучения в зависимости от образовательных потребностей и целей. Сангра и др. Четыре общие категории определений электронного обучения:

1. Технологическое: использование технологий для реализации программ обучения и подготовки кадров;
2. Ориентированная на систему доставки: доставка обучения, тренинга или образовательной программы с помощью электронных средств;
3. Ориентированный на общение: обучение, облегчаемое использованием цифровых инструментов и контента, которое включает в себя некоторую форму интерактивности, которая может включать онлайн-взаимодействие между учащимся и его учителем или сверстниками;
4. Ориентированные на образовательную парадигму: информационные и коммуникационные технологии, используемые для поддержки учащихся в улучшении их обучения.

Предыдущие исследования в области электронного обучения

Предыдущие обзоры образовательных исследований по электронному обучению позволяют проследить эволюцию этой темы исследования в рамках образовательных технологий. Что касается методологии, примененной в обзорах, важно подчеркнуть, что, за исключением исследования, проведенного анализа ни один из них не сообщил о применении протокола PRISMA в своей разработке.

Конол и Оливер сгруппировали публикации [2] об электронном обучении в четыре измерения: педагогическое, техническое, организационное и социокультурное. В период 2002–2004 гг. исследования в этой области характеризуются общим описанием концепции электронного обучения и его практики в самых разных аспектах. На втором этапе (2007–2008 гг.) темы исследований были сокращены, и исследования были ориентированы на технические аспекты электронного обучения в его образовательных приложениях: среди прочего, системы и модели, тематические исследования и стратегии преподавания и обучения.

Ши и др.выполнил SLR о тенденциях в исследованиях познания и электронного обучения (2001–2005) из пяти научных журналов, индексируемых в SSCI (индекс цитирования социальных наук) в рамках образовательных технологий. Они проанализировали в общей сложности 4 статьи, выделив семь категорий (мотивация, обработка информации, учебный подход, среда обучения, предшествующие знания, метапознание и когнитивно-психологические характеристики). Наиболее изученными темами были учебная среда — интерактивная учебная среда, учебный подход — совместное обучение и метапознание — восприятие и осознание.

Систематический обзор Rodrigues был посвящен концепциям электронного обучения и образования в базах данных ABI-Inform и EBSCO. Для анализа данных они использовали программное обеспечение для анализа текста. Как и в нашем исследовании, эти инструменты, специализирующиеся на анализе текстов, оказываются необходимыми для качественного SLR. Выявленными аспектами были образование (тенденции образовательных технологий, онлайн-инструменты и социальные сети), проблемы обучения (инновации в сфере образования, онлайн-платформы и стили обучения), ученика (поведенческие проблемы: вовлеченность, удовлетворенность и мотивация) и удобство использования (дистанционное обучение, системы электронного обучения и аналитика обучения).

Этот SLR представляет собой эволюцию образовательных исследований, проводимых в области электронного обучения в течение десятилетия, позволяя определить основные интересы научного сообщества, подходы, используемые для решения этих онлайн-образовательных явлений, и их влияние на цифровую трансформацию образования. Задачи этого SLR заключались в следующем:

1. Определить темы исследований по электронному обучению и образованию, которые были опубликованы в международных высокоимпактных научных журналах в период 2009–2018 гг.
2. Выявить образовательные теории электронного обучения, которые использовались в международных авторитетных научных журналах в период 2009–2018 гг.
3. Определить наиболее часто используемую модальность электронного обучения в исследованиях, опубликованных в международных высокоэффективных научных журналов за период 2009–2018 гг.
4. Определить методологии образовательных исследований, используемых в исследованиях, опубликованных в международных высокоимпактных научных журналах в период 2009–2018 гг.

Материалы и методы исследования

Во-первых, был проведен конкретный предварительный документальный поиск с целью выявления предыдущих SLR о концепции электронного обучения. В следующей таблице представлены условия поиска и использованные базы данных, а также количество полученных результатов. Из общего числа найденных 54 статей были отобраны шесть, основной целью которых было выявление направлений исследований или тенденций в электронном обучении. Этот предварительный поиск и отбор показали необходимость проведения SLR, направленного на анализ тенденции исследования электронного обучения в период 2009–2018 гг. [3].

Для выбора ключевых слов был использован термин «Электронное обучение», основанный на его включении в тезаурус ERIC и его идентификации в качестве предпочтительной концепции по сравнению с другими терминами, такими как онлайн-обучение или мобильное обучение. В документальном поиске использовался синоним e-learning, как наиболее широко используемый в специальной литературе. Обзор был ограничен научными журналами, специализирующимися на образовательных технологиях, с рейтингом Q1 в Journal Citations Reports (JCR) за анализируемый период (2009–2018 гг.) с процентом присутствия в первом квартиле 80% или выше и в категории «Образование и образование». Исследования в области образования: Компьютеры и образование (100%), Британский журнал образовательных технологий (100%) и Интернет и высшее образование (80%). Последовательность фильтров, используемых в SCOPUS, была следующей: ISSN (Были установлены следующие критерии включения-исключения: Статьи, опубликованные в выбранных научных журналах (British Journal of Educational Technology-BJET, Computers & Education-C&E, The Internet and Higher Education-I&HE), включая статьи «в печати», на английском языке, опубликованные в период с января 2009 г. по декабрь 2018 г. (табл.2). Критерии включали теоретические и эмпирические исследования с количественными и/или качественными методами, основной темой которых, была образовательная деятельность, исследование электронного обучения. Для составления и управления документальными базами данных использовалось бесплатное программное обеспечение для библиографического управления Zotero. В дополнение к метаданным каждой статьи, включая аннотацию и ключевые слова (если применимо), в базу данных Zotero был добавлен полный текст в формате PDF.

Во-первых, был представлен протокол: титульный лист, предыстория, цель, методы (стратегия поиска, выбор исследования, критическая оценка, извлечение данных и анализ данных), конкурирующие интересы, график, вклад авторов, благодарности и приложения. Затем был проведен поиск литературы: строка (строки) поиска определений и отображение объединенного списка ссылок. После того, как документальная база данных была отфильтрована, был выполнен выбор исследования: определение списка критериев, проверка согласованности, применение критериев и выбор исследований из статей. Данные были извлечены с помощью NVivo 12 Plus.

На первом этапе критерии включения применялись к названию и аннотации. На втором этапе критерии включения применялись к полному тексту. Два независимых рецензента действовали на разных этапах: (1) отбор на основе критериев включения и (2) окончательное включение в обзор. На первом этапе коэффициент каппа Коэна 0,9 был получен, учитывая «почти идеальный» индекс соответствия между оценщиками. Разногласия были устранены по более позднему соглашению. В результате обработки 790 статей, отобранных изначально, 498 из них были исключены за несоответствие критериям включения по заголовку и аннотации. Были оценены полные тексты оставшихся 292 статей, после чего в общей сложности было исключено 44 статьи, поскольку они были ориентированы на «смешанное обучение». Таким образом, итоговая выборка состояла из 248 статей.

Процесс кодирования начался с обращения к наиболее частым концепциям выбранных статей с использованием VOSViewer, программного инструмента для создания карт на основе сетевых данных, а также для визуализации и изучения этих карт. Всего для 545 ключевых слов было установлено ограничение в 33 ключевых слова с минимальным совпадением 5 ключевых слов. Были определены три кластера, состоящие из 15 (красный), 14 (зеленый) и 4 (синий) ключевых слов соответственно.

Рисунок 1. Сетевая визуализация концепций. Источник: разработано автором с использованием VOSViewer (v.1.6.15).

Затем с помощью программного обеспечения NVivo 12 Plus были созданы категории и подкатегории (вопросы). Для этого был импортирован RIS-файл из библиографического менеджера Zotero. 248 статей, отобранных после завершения двух этапов оценки, были представлены в NVivo. [4] Было применено автоматическое кодирование, получившее в общей сложности 10 основных понятий с соответствующими им терминами. Они были проанализированы с использованием дерева слов для выявления наиболее часто встречающихся терминов, а также были сопоставлены с картой корреляций, полученной с помощью VOSViewer. Затем с помощью инструмента Text Search от NVivo были найдены и закодированы в узлах (подкатегориях) концепции, выявленные на предыдущем этапе. Из этого отношения вопросов были определены основные узлы (категории). Затем был использован запрос кодирования Matrix инструмента NVivo для идентификации статей, включающих каждый узел в свое содержание.

Наиболее релевантная статья каждого узла, через частоту их присутствия в текстах. Наконец, с помощью запроса Crosstab инструмента NVivo мы проанализировали отношения между узлами и некоторыми полями, присутствующими в классификации ссылок (статей), такими как авторы, годы и журналы. Кроме того, был проведен дополнительный анализ, ориентированный исключительно на ключевые слова журналов C&E и I&HE, поскольку BJET их не включает. Один файл со списком ключевых слов был проанализирован с помощью инструментов NVivo для определения темы исследования электронного обучения.

Результаты исследования

В соответствии с задачами исследования результаты НРЛ представлены ниже. Введены различные графические представления данных, которые были сочтены необходимыми для поддержки наших результатов.

2.1. Темы и подтемы исследований в области электронного обучения и образования (2009–2018 гг.)

Анализ ключевых слов дал первое представление о темах исследования, присутствующих в статьях, отобранных для этого SLR (n = 248). Во-первых, кластерный анализ сгенерировал следующую дендрограмму (рис.5), где возможные категории и подкатегории идентифицируются по сходству слов.

Рисунок 2. Кластерный анализ ключевых слов (дендограмма). Источник: разработано автором с использованием NVivo

В частности, эта дендрограмма показывает релевантность каждого из ключевых слов с использованием иерархической диаграммы, которая позволяет наблюдать закономерности через древовидную карту. Определены наиболее часто встречающиеся ключевые слова в исследованиях электронного обучения: МООК, высшее образование, стратегии преподавания и обучения, интерактивные учебные среды, которые раскрываются в качестве основных понятий.

На основе этой иерархии и ее концептуальных взаимосвязей можно установить ряд уровней в выявлении тем и подтем педагогических исследований по электронному обучению, а также связей между понятиями. Таким образом, МООК особенно ассоциируется с аналитикой обучения и анализом социальных сетей. Ключевое слово высшего образования первого уровня связано с другими уровнями образования, такими как среднее образование, которое является вторым наиболее изучаемым уровнем, обучение взрослых и послесреднее образование, которые находятся на третьем уровне, и, наконец, гендерные исследования, которые очень плохое представление в этой выборке статей. Ключевое слово «интерактивная учебная среда» первого уровня связано с двумя широко изучаемыми понятиями: исследовательское сообщество (CoI) и компьютерная коммуникация (уровень 2). Хотя на третьем уровне также связаны учебные сообщества и учебный дизайн. Один из компонентов CoI, обучающее присутствие, находится на четвертом уровне вместе с оценкой системы CAL и модели принятия технологий (TAM). Самый нижний (пятый) уровень включает в себя социальное присутствие (CoI), человеко-компьютерный интерфейс, интеллектуальную систему обучения и системы управления обучением (LMS). Концептуальные стратегии обучения-обучения первого уровня соотносятся с методологиями оценки ключевых слов и саморегулируемого обучения второго уровня, которые широко изучались в анализируемый период.

Узел электронного обучения и онлайн-студентов включает две релевантные темы с похожим представлением: саморегулирование и отсев и удержание. Было замечено, что саморегуляция положительно влияет на успеваемость и взаимодействие; его присутствие поощряется в активной учебной среде, которая воспринимается как полезная и удовлетворительная. В подузле отсева и удержания исследователи изучают факторы, способствующие удержанию онлайн-студентов, такие как качество учебного дизайна, хорошо разработанная деятельность по оценке, соответствующая целям курса, возможности сотрудничества между студентами, активная позиция преподавателя. преподаватель/преподаватель в области образовательной коммуникации, сертификации формирующей деятельности и руководства для будущих исследований [5]. В подузле удовлетворенности студентов исследования сосредоточены на влиянии контекстуальных (демографических, культурных) и психолого-педагогических (когнитивная нагрузка) переменных на удовлетворенность студентов электронным обучением, а также на определение идеального содержания учебных программ для первого удовлетворительного результата. опыт работы в сети. В подузле мотивации студентов, который тесно связан с удовлетворенностью студентов, исследования показывают важность эмоций достижения как предиктора мотивации онлайн-студентов и важную роль учителя/преподавателя в стимулировании мотивации к электронному обучению путем поддержки способности, усилия и ценность работы студентов. Анализ также породил концепцию цифровой грамотности, или способности планировать, применять и оценивать цифровую деятельность в повседневной жизни, а также способность размышлять над этой деятельностью. В исследованиях электронного обучения исследователи используют эту переменную для прогнозирования самоэффективности. Также показано, что различия в цифровой грамотности педагогов и учащихся влияют на электронное обучение, поскольку повседневные цифровые компетенции не соответствуют цифровым компетенциям, требуемым в онлайн-академической среде. Наконец, был также идентифицирован набор психопедагогических переменных, которые раскрывают различные характеристики онлайн-студентов:

• самоэффективность;
• локус контроля;
• и когнитивные навыки.

2.2. Образовательные теории электронного обучения

Наиболее релевантной теоретической основой в исследованиях электронного обучения этой SLR является Сообщество. Эти сообщества предоставляют средства для интеграции личных размышлений и общих дискуссий. Их успех зависит от способности создавать и поддерживать учебную среду, которая вовлекает учащихся в содержательную учебную деятельность и пробуждает их интерес. Считается, что на построение индивидуального знания особое влияние оказывает социальный контекст. CoI обеспечивает контекст, в котором учащиеся могут взять на себя ответственность и управлять своим обучением, обсуждая значения, определяя ошибочные понятия. Компонентами CoI являются:

(1) социальное присутствие, которое представляет собой способность учащихся идентифицировать себя как группу, открыто общаться в контексте доверия и постепенно развивать аффективные и личные отношения как способ проецирования своей индивидуальности;

(2) обучающее присутствие, которое определяется как разработка, продвижение и ориентация когнитивных и социальных процессов для получения личностно значимых результатов обучения, представляющих образовательный интерес;

(3) когнитивное присутствие, или степень, в которой учащиеся способны строить и подтверждать значения посредством постоянного размышления и обсуждения в критической КИ. В многочисленных исследованиях опрос CoI используется в качестве инструмента для оценки трех проявлений электронного обучения в образовательном контексте.

Еще одна теоретическая модель, чаще встречающаяся в проанализированных статьях, — это принятие теории.модель (ТАМ). Исследователи разработали различные модели для прогнозирования и объяснения убеждений учителей относительно использования цифровых технологий в их педагогической практике. [6, 7] Одной из таких моделей является ТАМ, целью которой является объяснение факторов, влияющих на пользователей технологий. TAM рассматривает два убеждения, связанные с внедрением технологий: с одной стороны, кажущаяся простота использования, т. е.

Выводы

Цель систематического обзора состояла в том, чтобы проанализировать эволюцию образовательных исследований в области электронного обучения. Из исчерпывающего поиска в трех специализированных журналах по образовательным технологиям мы выбрали исследования, которые дали бы ответы на три поставленные цели исследования. Выводы, полученные в этой статье в отношении предлагаемых целей, изложены ниже.

Определить темы исследований по электронному обучению и образованию, которые были опубликованы в международных высокоимпактных научных журналах в период 2009–2018 гг.

Наши результаты показывают, что ключевыми словами, наиболее часто используемыми в исследованиях электронного обучения, являются: МООК, высшее образование, стратегии преподавания и обучения и интерактивная среда обучения. Интерес к МООК ориентирован на исследования в области аналитики обучения и анализа социальных сетей. Образовательный уровень, на котором проводятся дальнейшие исследования, – высшее образование. Другими уровнями образования, которые также изучаются, являются среднее образование и обучение взрослых. Стратегии преподавания-обучения сосредоточены на методологиях оценки и саморегулируемого обучения. Наконец, интерактивная среда обучения — это тема исследования в области электронного обучения, которое касается, в частности, развития учебных сообществ (обучение и социальное присутствие) и учебного дизайна для компьютерного общения (Оценка системы CAL и систем управления обучением).

Из анализа содержания отобранных статей выделяются три основных узла:

(а) электронное обучение и онлайн-студенты; (b) электронное обучение и онлайн-учителя; и (c) электронное обучение и учебная программа. Узел электронного обучения и онлайн-студентов включает две основные темы: саморегулирование и отсев и удержание. Интерес исследователей сосредоточен на основных проблемах, стоящих перед дистанционным образованием: способность студентов регулировать свое обучение и как добиться их постоянства в этих контекстах онлайн-обучения. Узел электронного обучения и онлайн-учителей включает в себя два основных подузла: профессиональное развитие (учителя без отрыва от работы) и обучение учителей (учителя до начала работы). Подтверждается интерес исследователей к обучению цифровой компетентности учителя. Узел электронного обучения и учебного плана раскрывает влияние и успех как основную подтему исследования. Как и любая новая образовательная модальность, Электронное обучение должно продемонстрировать свою эффективность в разных измерениях образовательного процесса (организационном, экономическом, педагогическом). Другими обозначенными подтемами являются «Управление курсами и обучением» и «Педагогический дизайн».

Выявить образовательные теории электронного обучения, которые использовались в международных авторитетных научных журналах в период 2009–2018 гг.

Сообщество расследований (CoI) выступает как наиболее актуальная теоретическая основа в выбранных исследованиях. Эта теоретическая модель утверждает, что построение знаний в виртуальной учебно-образовательной среде происходит посредством развития сообщества, которое характеризуется тремя присутствиями: преподаванием, социальным и когнитивным. Модель принятия теории (TAM) — еще одна теоретическая модель, которая имеет важное значение в анализируемых статьях. TAM прогнозирует и объясняет убеждения учителей относительно использования цифровых технологий в их педагогической практике.

Определить наиболее часто используемую модальность электронного обучения в исследованиях, опубликованных в международных высокоэффективныхнаучных журналов за период 2009–2018 гг.

Массовый открытый онлайн-курс (МООК) — это форма электронного обучения, наиболее распространенная в мире.проанализированные статьи. [1] Исследователей интересуют демографические факторы онлайн-студентов, а также выявление барьеров, потенциаторов и определение психологических профилей. Частым объектом исследования является анализ отсева. В отношении участия в МООК анализируются ожидания и мотивы. Студенты, которые участвуют в этих курсах, имеют познавательные интересы, но они также мотивированы достижением таких целей, как сертификация и совершенствование своих профессиональных навыков. Другими темами, которые возникли в результате нашего анализа, являются учебный дизайн и дискуссионные форумы.

Определить методологии образовательных исследований, использованные в исследованиях, опубликованных в международных авторитетных научных журналах в период 2009–2018 гг.

В проанализированных исследованиях, преобладают исследования с использованием качественных методологий. Тематическое исследование является методологической концепцией, наиболее часто используемой в этих исследовательских статьях. Это был наиболее частый метод в исследованиях МООК с двумя типологиями: наблюдательное тематическое исследование и интервенционное тематическое исследование. Тематическое исследование также использовалось в исследованиях формирующей онлайн-оценки. В исследованиях также было выявлено значительное присутствие исследований, основанных на дизайне (DBR). Моделирование структурными уравнениями (SEM) является наиболее используемой статистической методологией. Определены два основных применения: (а) подтверждение теоретических моделей в не экспериментальных исследованиях и (б) изучение достоверности и надежности инструментов.

В проведенном нами SLR было замечено, что с 2009 года тенденция, выявленная Конолем и Оливер продолжается и анализируемые исследования отказываются от техноцентризма; то есть исследование было сосредоточено на устройствах и приложениях, чтобы сместить акцент на педагогический процесс и его основных участников: студентов, учителей и учебную программу.

Список литературы:

1. Сангра, А.; Влахопулос, Д.; Кабрера, Н. Построение всеобъемлющего определения электронного обучения: подход к концептуальной основе. // Междунар. Преподобный Рез. Откройте дистрибутив. Учиться. 2012, 13, 145–159
2. Артино, Арканзас; Джонс, К.Д. Изучение комплекса отношения между эмоциями достижения и саморегулируемым учебным поведением в онлайн-обучении. // Интернет Высокий. Образовательный 2012, 15, 170–175
3. Ким, Д.; Юн, М.; Джо, И.-Х.; Branch, RM Аналитика обучения для поддержки саморегулируемого обучения в асинхронном режиме онлайн-курсы: тематическое исследование женского университета в Южной Корее. вычисл. // Образовательный 2018, 127, 233–251.
4. Коллективное исследование, основанное на дизайне: развивающаяся парадигма исследований в области образования. // Образовательный Рез. 2003, 32, 5–8.
5. Хэтэуэй, Д.; Нортон, П. Понимание проблем практики. // Тематическое исследование в области исследования дизайна; SpringerBriefs по образовательным коммуникациям и технологиям; Springer International Publishing: Чам, Швейцария, 2018 г.; ISBN 978-3-319-77558-6.
6. Хуанг, Р.; Спектор, Дж. М.; Ян, Дж. Исследования, основанные на дизайне. в образовательных технологиях; // Спрингер: Сингапур, 2019 г.; стр. 179–188. ISBN 9789811366420.
7. Храстинский, С.; Келлер, К.; Карлссон, С.А. Образцы дизайна для синхронного электронного обучения: подход теории дизайна. вычисл. // Образовательный 2010, 55, 652–662.