АВТОМАТИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ НА НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ЗАВОДАХ

AUTOMATION OF BUSINESS PROCESSES AT OIL REFINERY

Artyom Unanyan

student, Don State Technical University,

Russia, Rostov-on-Don

АННОТАЦИЯ

Данная статья рассматривает проблемы и перспективы моделирования и автоматизации бизнес-процессов НПЗ.

ABSTRACT

This article examines the problems and prospects of modeling and automating refinery business processes.

Ключевые слова: автоматизация; бизнес-процесс; система.

Keywords: automation; buisness process; system.

Для эффективного управления производственным процессом необходима информационная система, аналогичная навигационной системе, которая отображает производство продукции и производит сравнение с оптимальными плановыми значениями. Обычные для навигации вопросы «Где мы находимся?» и «Куда направляемся?» могут быть решены специальными программными комплексами. Системы учета и планирования существуют на всех заводах, поскольку они являются необходимым звеном управления производством и позволяют увеличить экономическую эффективность. Не всегда они объединены в единую систему и зачастую не позволяют построить быстрый прогноз за то короткое время, которое отводится для принятия управленческих решений. Чем быстрее и качественней выполняется прогноз, тем более конкурентоспособным является предприятие.

На нефтеперерабатывающих заводах (НПЗ) широко используются процессы автоматизации бизнес-процессов для решения задач согласования материального баланса и планирования производства на основе модели линейного программирования.

В настоящее время на российских НПЗ уделяется большое внимание к автоматизированным системам расчета календарного плана производства, но внедрение таких систем идет с большим трудом. Одной из причин, замедляющей темпы автоматизации, является сложность системы и необходимость увеличения персонала на их поддержку. Кроме того, следует отметить, что специализированные программы зачастую имеют слишком сильный отпечаток представлений разработчиков о том, как такие задачи должны решаться, не учитывают специфику работы персонала. Поскольку изменение экономических условий часто требует новых подходов, такие программы, как правило, не дают полной свободы действий, требуют постоянной поддержки внешними программистами, заменяются новыми версиями, имеют высокую стоимость и требуют значительных трудозатрат.

Увеличить скорость прогнозирования и провести оценку работы НПЗ в последующие периоды можно без специализированных систем. Концепция построения систем сбора и обработки данных заключается в применении двух модулей, один из которых осуществляет объединение данных, а второй – обеспечивает математическую обработку с представлением информации в удобном виде. Применение распространенного пакета MS Office и языка программирования Visual Basic упрощает процедуру сопровождения и не требует поддержки профессиональными программистами, позволяя быстро вносить изменения в программу и менять интерфейс.

Достоинством такого подхода является отсутствие трудозатрат высококвалифицированных программистов, гибкость настройки аналитических отчетов пользователем в привычной для него форме.

Используются данные фактической выработки и плановые значения из баз данных различной структуры. Автоматически осуществляется консолидация данных и аппроксимация на последующий период посуточно в специальные шаблоны. Программный комплекс позволяет увеличить эффективность управления производством за счет уменьшения неопределенности при построении прогнозов производства и управления мощностями. Имеется возможность визуально и быстро идентифицировать проблемы, рассмотреть различные сценарии работы с желаемой детализацией.

Приведенные в данной статье концепции построения математических моделей используются на практике при построении прогнозов и принятия решений по управлению производством.

Список литературы:

1. https://ru.wikipedia.org/wiki (дата обращения 11.03.2022)
2. https://economy-ru.info/info/99917// (дата обращения 12.03.2022)