ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Tamara Bezgodova

student, Department of Digital Technologies and Platforms in the Electric Power Industry, Don State Technical University,

Russia, Rostov-on-Don

АННОТАЦИЯ

В данной статье представлено описание системы искусственного интеллекта и рассмотрены области использования.

ABSTRACT

This article presents a description of the artificial intelligence system and discusses the areas of use.

Ключевые слова: искусственный интеллект, информационные технологии, машинное обучение.

Keywords: artificial intelligence, information technology, machine learning.

Искусственный интеллект является перспективно развивающейся областью исследований, он таит в себе множество необъяснимых вещей, которые с каждым днем изучают ученые. Со временем искусственный интеллект полностью войдет в нашу повседневную жизнь.

В наше время активно развиваются технологии, одна из таких технологий, это система искусственного интеллекта. Искусственный интеллект — это свойство автоматических и автоматизированных систем брать на себя отдельные функции человеческого интеллекта, т. е. выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних условий (воздействий).

Сейчас предпочтительнее говорить о машинном обучении, нежели о системе искусственного интеллекта. Технология машинного обучения представляет собой раздел «систем искусственного интеллекта». Машинное обучение охватывает множество методов, которые актуальны на сегодняшний день.

Функционирование машинного обучения осуществляется несколькими путями.  Существует множество разных определений, но одно наиболее точное это предоставление компьютерам возможности самостоятельно обучаться. Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного использования статистических данных, из которых выводятся закономерности и на основе которых делаются прогнозы.

Чтобы процесс машинного обучения запустился, необходимо скачать на компьютер Dataset (это некое количество исходных данных), с этими данными алгоритм будет учиться создавать и обрабатывать запросы. Например, могут быть фотографии попугаев и морских свинок, на которых уже имеются метки, которые обозначают принадлежность животного к определенному виду. После того как система обучится, она уже сама сможет распознавать попугаев и морских свинок, на других фотографиях. На новых фотографиях уже не будет никаких меток. Но это еще не все, это не означает, что система уже полностью обучилась. Мы должны продолжать обучение, ведь чем больше мы будем анализировать данные, тем лучше и точнее программа будет распознавать нужные нам изображения.

Благодаря машинному обучению компьютеры учатся распознавать на фотографиях не только животных или лица людей, но и тексты, цифры и даже пейзажи разных стран. Конечно, сейчас уже никого не удивить, что есть функция проверки грамматики, такая функция существует в любом текстовом редакторе и даже в смартфонах. Более того уже появилось программное обеспечение, которое способно написать статью без участия человека. Однако, тематика таких статей пока ограничена только новостными статьями на тему спорта, науки, экономики и т. д.

Практически во всех сферах деятельности мы можем увидеть искусственный интеллект, который уже научился принимать звонки в различных организациях, рисовать картины, водить автомобили, а также учится музицировать, понимать людей и общаться с ними на широкий спектр тем. В настоящее время искусственный интеллект похож на ребенка, который постоянно учится чему-то новому.

Искусственный интеллект применяют в медицине, образовании, туризме, строительстве и т.д. Помощь врачу со стороны искусственного интеллекта может заключаться в определении болезни у человека и постановке диагноза, что зачастую является достаточно сложной и проблематичной задачей, особенно для начинающих врачей. Такая помощь, оказанная вовремя, может спасти десятки и сотни человеческих жизней. С помощью алгоритмов машинного обучения он быстро отсканирует вышедшую за определённый интервал времени научную литературу по нужной теме, изучит имеющиеся в доступе похожие случаи и предложит дальнейший план лечения.

Список литературы:

1. Искусственный интеллект URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ Искусственный_интеллект (Дата обращения 10.06.2022).
2. Машинное обучение URL: https://habr.com/ru/post/448892/ (Дата обращения 10.06.2022).