КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ МЕТОД ОЦЕНОК ПАРАМЕТРОВ БЕЗОПАСНОСТИ

CORRELATION METHOD FOR ASSESSING SAFETY PARAMETERS

Ilya Milev

student, Department of Master’s Degree, Don State Technical University,

Russia, Rostov-on-Don

АННОТАЦИЯ

В данной работе продемонстрировано прикладное применение такого метода, как анализ на основе корреляций.

ABSTRACT

This paper demonstrates the applied application of such a method as analysis based on correlations.

Ключевые слова: корреляционный анализ.

Keywords: correlation analysis.

Предлагаемая методика базируется на математическом аппарате случайных величин, функций при корреляционном анализе данных. Её этапы и результаты описаны в следующих параграфах.

Пусть мнение каждого эксперта представляет собой 11-ти компонентный вектор в соответствующем пространстве натуральных чисел от 2-х до 12-ти. Существенно, что в этом векторе не существует одинаковых компонент.

Очевидно, при таком составлении все векторы индивидуальных экспертных оценок M_i имеют одинаковую длину. Это обстоятельство (нормировка векторов M_i) облегчает анализ оценки их близости: векторы равной длины отличаются лишь своим направлением в 11-ти мерном пространстве. Идентичным оценкам M_i и M_l соответствуют одинаковые векторы, а различие в оценках характеризуется углом между векторами оценки M_i и M_l, предлагаемыми различными экспертами.

С точки зрения математической статистики, косинус угла между M_l и M_k отвечает коэффициенту линейной корреляции их координат, рассматриваемых как упорядоченные наборы чисел. Соответственно о согласованности мнений экспертов позволяет судить корреляционная матрица.

Корреляционная матрица, вычисленная для 20-ти экспертов, перечисленных показана на рис. 1.

Рисунок 1 Окрашенная корреляционная матрица экспертной оценки сравнительной важности факторов производственной безопасности на основании индивидуальных мнений 20-ти экспертов

Строки и столбцы этой матрицы соответствуют отдельным экспертам. Для удобства анализа использовано закрашивание полей: высококоррелированные значения (коэффициент корреляции > 0,93) выделены синим цветом, среднекоррелированные (коэффициент корреляции > 0,93) – желтым, слабокоррелированные (коэффициент корреляции > 0,93) – красным.

Из представленных на рисунке данных следует, что в целом эксперты уверенно одинаково ранжируют выбранные нами факторы производственной безопасности, в то время как эксперт №10 высказывает существенно отличную от согласованной точку зрения. В матрице рис. 1 оценки этого эксперта находятся в красной зоне корреляции. Поэтому в дальнейшем анализе мы исключим его из экспертного сообщества. Практически ценно, что предложенное в работе раскрашивание корреляционной матрицы позволяет легко отсеивать экспертов с существенно отличной от общей позиции.

Список литературы:

1. Ломова Б.Ф. Основы инженерной психологии. – М.: ВШ, 1977.
2. Основы законодательства РФ об охране труда. В изд.: Российская газета (РГ) 1993. 1 сентября С. 5-6.