ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ

PROSPECTS FOR THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MODERN ECONOMY

Aldar Ayusheev

3rd year student of the Institute of Economics and Management, Buryat State University named after Dorzhi Banzarov

Russia, Ulan-Ude

Rustam Galkin

3rd year student of the Institute of Economics and Management, Buryat State University named after Dorzhi Banzarov,

Russia, Ulan-Ude

Ekaterina Chimitdorzhieva

Scientific Supervisor, candidate of Economic Sciences, docent, Dorzhi Banzarov Buryat State University of

Russia, Ulan-Ude

АННОТАЦИЯ

В работе рассматриваются основные принципы работы искусственного интеллекта, его возможности и ограничения в экономической сфере. Также анализируются конкретные примеры успешного применения искусственного интеллекта в различных сферах экономики.

ABSTRACT

The paper discusses the basic principles of artificial intelligence, its capabilities and limitations in the economic sphere. Specific examples of the successful application of artificial intelligence in various spheres of the economy.

Ключевые слова: искусственный интеллект, перспективы, применение, современная экономика, технологии, автоматизация, машинное обучение, бизнес, эффективность, конкурентоспособность, анализ данных, роботизация, инновации, цифровизация, развитие, стратегия, риски, выгоды.

Keywords: artificial intelligence, prospects, application, modern economy, technology, automation, machine learning, business, efficiency, competitiveness, data analysis, robotics, innovation, digitalization, development, strategy, risks, benefits.

Тема перспектив применения искусственного интеллекта (ИИ) в современной экономике имеет особую актуальность в свете изменений, которые происходят в мире. Искусственный интеллект становится ключевой технологией эпохи, которая принесет с собой новые вызовы и возможности. Использование технологий искусственного интеллекта позволяет компаниям оптимизировать свою работу, улучшать продуктивность труда и повышать качество продуктов и услуг.

Искусственный интеллект - это программное обеспечение, способное анализировать данные и принимать решения на основе полученной информации, используя методы машинного обучения и алгоритмы. Он может применяться в различных сферах, включая экономику.

Основные принципы работы искусственного интеллекта в экономике включают в себя:

1. Сбор и анализ данных: ИИ может использовать алгоритмы для анализа больших объемов данных и выявления трендов и шаблонов.

2. Прогнозирование: ИИ может использоваться для создания прогнозов на основе данных с помощью машинного обучения, например, для прогнозирования спроса, цен или рыночных трендов.

3. Рекомендации: ИИ может использоваться для предложения рекомендаций, например, по оптимизации производственных процессов или маркетинговых стратегий.

4. Автоматизация: ИИ может использоваться для автоматизации многих бизнес-процессов, например, обработки заказов, управления запасами и поставками.

Искусственный интеллект (ИИ) имеет огромный потенциал для оптимизации работы в различных сферах экономики.

1. Финансы: ИИ может помочь компаниям автоматизировать и улучшить анализ данных, управление рисками и инвестиционное прогнозирование. Многие банки уже используют ИИ для улучшения эффективности взаимодействия с клиентами.

Одним из банков, где применяется ИИ является Сбербанк. Искусственный интеллект в «Сбере» используют, чтобы создавать новые продукты, улучшать клиентский опыт и развивать клиентоцентричный подход [1]. Новые технологии помогают сотрудникам банка принимать широкий спектр решений на всех уровнях управления. А некоторые решения искусственный интеллект уже принимает лучше человека — например, о том, как оптимально выстроить маршрут инкассации и сколько денег положить в каждый конкретный банкомат. По предварительным оценкам, финансовый эффект от внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в «Сбере» в 2022 году превысил 230 млрд рублей.В 2023 году банк планирует ускорить развитие искусственного интеллекта во всём периметре «Сбера», прежде всего в таких направлениях, как персональные предложения, кредитование, здравоохранение, оптимизация процессов и кибербезопасность.

2. Производство: ИИ используется для оптимизации производственных процессов, контроля качества и снижения затрат на производство за счет роботизации процессов. Компании могут использовать ИИ для улучшения логистики и повышения эффективности операций.

Danone Group, французский производитель продуктов питания, достиг повышения точности прогнозирования спроса благодаря использованию машинного обучения [2]. Это позволило сократить ошибки прогнозирования на 20%, уменьшить потери в продажах на 30% и снизить рабочую нагрузку специалистов по планированию спроса на 50%.

3. Транспорт: ИИ помогает снизить заторы на дорогах, сократить время поездок и улучшить безопасность. Для этой цели компании используют смарт-технологии, которые могут предсказывать погоду, аварии и другие факторы, влияющие на движение.

Санкт-Петербург стал первым городом в России, который успешно внедрил технологии искусственного интеллекта в транспортную систему. За период с сентября 2022 года по май 2023 года трамваи с системой искусственного интеллекта Cognitive Tram Pilot прошли более 50 тысяч километров по маршруту № 24 [3]. Она обеспечивает устойчивое считывание т.н. объектов дорожной сцены: пешеходов, светофоров, транспортных средств, дорожных знаков. На основе этой информации система «понимает» дорожную обстановку, прогнозирует развитие дорожных ситуаций, оценивает вероятность столкновения и, в случае квалификации системой дорожной ситуации как опасной (например, когда обнаруживает объект на рельсах), предупреждает водителя. Если водитель не реагирует, система самостоятельно осуществляет торможение. Помимо этого, система встроенного ИИ помогает бережно использовать существующую инфраструктуру.Контроль скоростного режима, который обеспечивает новая система, позволяет минимизировать число инцидентов с «биением» стрелок, повреждением крестовин и кривых участков полотна. Этот фактор, по расчетам разработчиков, может на 30-40% продлить срок жизни инфраструктуры и вагонов и до 15% экономить бюджетные средства на ремонт.

4. Розничная торговля: ИИ используется для улучшения товарных продаж, оптимизации цен и персонализации предложений. Многие онлайн магазины уже используют ИИ для отображения связанных товаров, привлечения клиентов и повышения продаж.

Компания H&M Group использует технологии искусственного интеллекта для прогнозирования спроса с целью оптимизации цепочки поставок. Отдел AI в H&M, возглавляемый Линдой Леопольд, сообщает, что более двухсот специалистов по обработке данных активно вовлечены в анализ покупательских трендов и предпочтений на местном уровне [4]. Команда H&M создала алгоритмы для анализа чеков, данных о возвратах и лояльности клиентов, а также результатов исследований в блогах и поисковых системах, чтобы получить более подробную информацию об актуальных модных тенденциях. Кроме того, для адаптации к разным регионам магазинов, руководители использовали локализованный подход, применяя алгоритмы AI для изучения стилевых предпочтений покупателей в конкретном регионе. Например, в магазине H&M в Стокгольме было выявлено, что покупатели предпочитают модную одежду, в том числе и более дорогую. Отбор товара был скорректирован на основе пожеланий клиентов. Также, в магазине открылась кофейня, как результат, продажи в этом магазине значительно улучшились. Компания H&M также использует обширный объем данных для прогнозирования будущих тенденций на несколько месяцев вперед.

С развитием ИИ появляются потенциальные риски, связанные с его использованием.

Проблематика потери рабочих мест, обусловленная расширением применения искусственного интеллекта, представляет собой важный объект исследования в академической и бизнес-сферах. Медиаресурс «Хайтек» сообщает: «Аналитики консалтинговой компании McKinsey & Co предупреждают - автоматизация затронет всех, независимо от страны проживания. Через 13 лет искать новую работу придется 400 млн людей при оптимистичном сценарии или 800 млн - при пессимистичном» [5]. Наиболее негативно эти изменения затронут низкоквалифицированных работников с невысокими доходами. Поскольку искусственный интеллект значительно расширяет свои возможности каждый день, даже специалисты с высокими профессиональными квалификациями становятся более уязвимыми к угрозе утраты своих рабочих мест, так как автоматизация производственных процессов является более выгодной для компаний, учитывая, что квалифицированный персонал обладает высокими расходами на содержание.

Для решения проблемы массовой безработицы, правительства государств могут помочь работникам. Например, Италия выделила 30 миллионов евро на повышение квалификации безработных, а также тех работников, чья работа может оказаться под наибольшим риском из-за развития автоматизации и искусственного интеллекта [6]. Из общей суммы, 10 миллионов евро пойдут на повышение квалификации тех, чьи рабочие места подвержены высокому риску замены из-за автоматизации и технологических инноваций. Оставшиеся 20 миллионов евро будут выделены на то, чтобы помочь безработным и экономически неактивным людям развить цифровые навыки, которые повысили бы их шансы на выход на рынок труда.

Адаптация систем образования также необходима для подготовки будущих поколений к меняющейся рабочей среде. Центральное место в этом процессе занимают навыки STEM (наука, технологии, инженерия и математика), которые помогают людям успешно работать в технологической среде [7]. Помимо этого, для избежания социального кризиса, можно обеспечить поддержку работникам, чьи доходы пострадали от автоматизации, например, водителям такси и грузоперевозчикам. Правительства могут улучшить финансовое положение работников, предоставив им адекватную поддержку, такую как налоговые послабления, страхование от потери заработка и улучшенный уход за детьми, что приведет к уменьшению негативного эффекта.

С увеличением мощности алгоритмов искусственного интеллекта возникают проблемы относительно доверия к их способности принимать справедливые решения на благо человечества. Приближение искусственного интеллекта к когнитивным способностям человека делает проблему доверия более актуальной. Поведение ИИ непредсказуемо, оно может привести к предвзятости и непреднамеренной дискриминации по отношению к определенным группам.

Для устранения этих проблем необходимо установить руководящие принципы и прозрачные правила при внедрении искусственного интеллекта, обеспечить осведомленность всех заинтересованных сторон о возможной предвзятости алгоритмов искусственного интеллекта, а также предоставить надежные механизмы обнаружения и борьбы с этой предвзятостью. Также важно информировать пользователей о работе искусственного интеллекта, его возможностях и ограничениях [8].

В конечном итоге можно констатировать, что наука о данных и машинное обучение являются основными инструментами искусственного интеллекта, которые могут быть применены в различных сферах экономики. Важно отметить то, что применение искусственного интеллекта в экономике может иметь как позитивные, так и негативные последствия. Поэтому человечеству нужно ответственно подойти к развитию этой технологии. В противном случае общество может столкнуться с рядом серьезных экономических и социальных проблем.

Несмотря на это, искусственный интеллект имеет огромный потенциал для улучшения работы в различных сферах экономики, и компании, которые будут использовать его наиболее эффективно, будут иметь преимущества на рынке.

Список литературы:

1. Искусственный интеллект в Сбербанке – 2023. URL: https://www.tadviser.ru/a/513192 (дата обращения: 30.05.2023).
2. Мадан Мохан Мевари (2021). «17 Remarkable Use Cases of AI in the Manufacturing Industry». URL: https://www.birlasoft.com/articles/17-use-cases-of-ai-in-manufacturing (Дата обращения: 29.05.2023).
3. Умные трамваи в Петербурге с ИИ Cognitive Pilot прошли более 50 тыс. км – 2023. URL: https://www.tadviser.ru/a/738174 (дата обращения: 29.05.2023).
4.  Ави Гопани (2021). « How Artificial Intelligence Is Driving Growth At H&M». URL: https://analyticsindiamag.com/how-artificial-intelligence-is-driving-growth-at-hm/ (Дата обращения: 30.05.2023).
5.  Юлия Красильникова (2017). «К 2030 году автоматизация лишит работы 800 млн человек по всему миру». URL: https://hightech.fm/2017/11/30/automation_2030 (Дата обращения: 30.05.2023).
6. Бриньольфссон Э. и Макафи А. (2014). Вторая эпоха машин: труд, прогресс и процветание во времена блестящих технологий. WW Norton & Company, с. 20-22
7. Ачемоглу, Д., и Рестрепо, П. (2018). Искусственный интеллект, автоматизация и работа. Рабочий документ Национального бюро экономических исследований, с. 5-9
8. Аутор, Д. (2015). Почему до сих пор так много рабочих мест? История и будущее автоматизации рабочих мест. Журнал экономических перспектив, с. 12-15.