ВЕБ-СЕРВИС УЧЁТА ОБРАЩЕНИЯ С ТВЁРДЫМИ КОММУНАЛЬНЫМИ ОТХОДАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

WEB SERVICE FOR ACCOUNTING FOR THE MANAGEMENT OF SOLID MUNICIPAL WASTE USING GEOINFORMATION TECHNOLOGIES

Emil Chembarisov

Student, Department of Computational Mathematics and Cybernetics, Ufa University of Science and Technology,

Russia, Ufa

АННОТАЦИЯ

В данной статье рассматривается разработка веб-сервиса учёта обращения с твёрдыми коммунальными отходами с использованием геоинформационных технологий, реализованных с помощью фреймворков FastAPI и библиотеки Folium.

ABSTRACT

This article discusses the development of a web service for accounting for the treatment of municipal solid waste using geoinformation technologies implemented using the FastAPI frameworks and the Folium library.

Ключевые слова: веб-разработка, веб-приложения, клиент-серверные приложения, геоинформационные технологии.

Keywords: web development, web applications, client-server applications, geoinformation technologies.

Введение. В современном мире проблема обращения с твёрдыми коммунальными отходами (ТКО) становится все более актуальной, о чем свидетельствуют возрастающие объемы вывозимых за год твердых коммунальных отходов [1]. Необходимость контроля за процессом сбора и утилизации ТКО в городах и поселениях требует создания эффективных инструментов учёта и мониторинга данного процесса. В данной статье рассматривается разработка веб-сервиса, основанного на использовании геоинформационных технологий, который позволит автоматизировать процесс учёта обращения с ТКО и повысить уровень информированности потребителя о возможности воспользоваться контейнером ТКО на ближайшей контейнерной площадке.

Рисунок 1 Реализация экрана "Авторизация"

Для работы с гео-данным в Python предоставляет следующие инструменты:

• Basemap — это библиотека для построения карт и графиков на основе данных геопространственных объектов. Она используется для создания карт мира, региональных карт и карт, отображающих данные по странам, штатам и городам;
• GeoPandas — это библиотека для работы с геоданными в Python. Она предоставляет удобные инструменты для чтения, записи и обработки данных о геометрии, которые могут быть использованы для создания карт и графиков;
• Folium — это библиотека для создания интерактивных карт на основе данных геопространственных объектов. Она использует библиотеку Leaflet.js и позволяет создавать карты с множеством функций, таких как маркеры, линии, полигоны и т.д.;

В качестве инструмента работы с гео-данными был использован folium, т. к. он имеет такие преимущества, такие как:

• Простота использования и интеграции с другими библиотеками Python, такими как Pandas и NumPy;
• Возможность создания интерактивных карт, которые можно масштабировать, перемещать и добавлять на них различные слои данных;
• Поддержка различных типов карт, включая статические, тепловые карты, карты с маркерами и линиями и другие;
• Возможность использования различных тайловых слоев, включая OpenStreetMap, Mapbox и другие;
• Встроенная поддержка GeoJSON-файлов, что упрощает загрузку и визуализацию геоданных;

Далее, на рисунке 2 представлена реализация экрана визуализации состояний заполненности контейнеров ТКО:

Рисунок 2. Реализация экрана визуализации состояний заполненности контейнеров ТКО

Список литературы:

1. ОХРАНА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ В РОССИИ Статистический сборник: [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Ochrana_okruj_sredi_2022.pdf