ГРАЖДАНСКО – ПРАВОВЫЕ СРЕДСТВА ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ

АННОТАЦИЯ

В настоящей статье рассмотрены перспективы развития гражданско – правовых средств цифровой трансформации. Рассмотрены понятие и основные стороны цифровой трансформации. Сделаны выводы о перспективности возможности предоставления комплексной авторской и патентной охраны компьютерным программам в российском законодательстве.

ABSTRACT

This article examines the prospects for the development of civil law means of digital transformation. The concept and main aspects of digital transformation are considered. Conclusions are drawn about the prospects of the possibility of providing comprehensive copyright and patent protection to computer programs in Russian legislation.

Ключевые слова: искусственный интеллект, цифровая трансформация, цифровые технологии, программа, ресурсы, авторское право.

Keywords: artificial intelligence, digital transformation, digital technologies, software, resources, copyright.

Цифровая трансформация становиться основополагающим фактором благосостояния всех участников мирового хозяйства. Цифровые технологии, применяемые в различных сферах деятельности, направлены на развитие социальной сферы, улучшение здоровья в сфере здравоохранения, получение доступной информации в сфере образования, развитие партнёрских связей в коммерческой сфере и т.д. Растущее значение информации как экономического ресурса и элемента конкурентоспособности означает, что информация стала необходимой для эффективного функционирования и развития организации. Необходимость обмениваться информацией, усваивать и обрабатывать ее - одно из основных свойств человечества. Именно эти навыки определяют развитие цивилизации от доисторических времен до наших дней. Развитие культуры началось только тогда, когда человек обрел способность записывать свои переживания и изобрел метод записи мыслей. Эволюция этого метода повлияла на формирование письма, что, в свою очередь, позволило значительно увеличить пространственное и временное измерение социальной коммуникации. Стало возможным закрепить опыт, знания и мудрость, которые передавались из поколения в поколение. Среди основных черт информационного общества выделяется глобальный и общий спектр информационных процессов и систем, а также возможности глобального и тотального воздействия на общество и экономику посредством информационных технологий.

Многими авторами отмечается, что термин «цифровая трансформация» предусматривает решение текущих проблем, которые при помощи цифровых технологий решаются, и в будущем развитие цифровых технологий позволяет достичь высокого уровня развития. Отметим основные стороны цифровой трансформации, отмеченные авторами [3. с. 15-36]:

1) цифровая трансформация постепенно меняет отношение к цифровым технологиям в производственном процессе и продвижении продуктов на рынок как со стороны производителей, так и со стороны потребителей;

2) успешное развитие цифровых технологий зависит от степени внедрения их в производственном процессе и фактического использования новых технологий в различных сферах и направлениях производства и оказания услуг;

3) для успешного развития цифровой трансформации должен осуществляться контроль по их внедрению и последующей реализации руководителями структурных подразделений.

В связи с чем считаем возможным отметить, что цифровая трансформация - это не только переход к новым технологиям, но и переход к цифровой экономике, который включает в себя постепенную перестройку обычных принципов управления, изменение подхода к управлению человеческими ресурсами. Объектами цифровой трансформации вступают люди, инструменты и процессы. Таким образом, процессы, инструменты и, самое главное, мышление людей, которые управляют этими процессами и используют инструменты, трансформируются.

Развитие гражданского законодательства в целях его адаптации к цифровой экономике предполагает, в том числе, постановку и разрешение вопросов, включающих анализ предпосылок развития новых средств и конструкций в условиях развития цифровой экономики. Существующую актуальность в исследуемой отрасли обозначил В.Д. Зорькин, с его слов, «большие данные и искусственный интеллект открывают для юридического сообщества окно возможностей» [4. с. 47].

В эпоху цифровизации находят все более широкое применение такие «прорывные» технологии, как искусственный интеллект, одним из проявлений которого выступают компьютерные программы, применяющиеся во всех сферах жизни и деятельности людей. Так, например, чтобы облегчить рекрутерам и менеджерам по персоналу заполнение вакансий, ИТ-холдинг TalentTech разработал нейронную сеть - Sever.AI, которая может самостоятельно оценить, соответствует ли резюме требованиям работодателя. Теперь для массового подбора достаточно нескольких щелчков мыши: искусственный интеллект Sever.AI укажет лучшего кандидата на вакансию с точностью до 92%. Эта новая функция теперь доступна всем пользователям платформы автоматизации рекрутинга Potok.io.

Входными данными для нейронной сети является описание должности, которую компания хочет полнить. Модель обучается на всех доступных базах данных вакансий, затем классифицирует резюме кандидатов и определяет, насколько они соответствуют требованиям работодателя.

Искусственный интеллект анализирует опыт работы кандидата, его навыки и основные характеристики, которые требуются для прохождения собеседования. Машина не растеряется, даже если ей нужен сотрудник с опытом работы в межсекторном производстве. Искусственный интеллект прослеживает карьерный путь кандидата по тексту резюме, анализирует описание должностных обязанностей на предыдущих местах работы и проверяет, соответствуют ли они требованиям вакансии.

Подобный подход также полезен для оценки резюме специалистов, которые поменяли профессию. Например, если на протяжении всей жизни человек работал в области маркетинга, после чего он изучил программирование и преуспел в сфере информационных технологий. Оценивая кандидатов на должность "разработчик", робот будет сравнивать кандидатов на основе их соответствующего опыта, придавая меньший вес работе в других областях. Владимир Ли, CPO компании Sever.AI IT-холдинга TalentTech заявил, что в основе универсальной скоринговой модели анализа резюме лежат алгоритмы математического моделирования. Текущий коэффициент точности по шкале ROCR/AUC составляет 0,92. То есть, существует 92% вероятности того, что машина выберет наиболее подходящего кандидата из двух имеющихся. Кроме того, модель уже способна анализировать тексты предложений о работе и резюме не только на русском, но и на английском языке [5. с. 36-46].

В условиях развития цифровых технологий возникает вопрос о достаточности и эффективности сложившихся режимов правовой охраны компьютерных программ в российской юрисдикции. Очевидно, что в условиях роста цифровых технологий компьютерные программы составляют основу цифрового общества. В российском праве не допускается возможность патентования софта, в силу закона компьютерные программы не отнесены к изобретениям (подп. 5 п. 5 ст. 1350 ГК РФ [1]) и преимущественно пользуются охраной авторского права, возможности патентования компьютерных программ законом прямо не конкретизированы.

Мировая практика не содержит на этот счет единообразных подходов, традиционно возникают вопросы с изобретательским уровнем компьютерных программ и их работой за пределами алгоритмов ЭВМ. Однако в праве ЕС правовая охрана компьютерных программ предоставляется любым формам их выражения (ст. 1 Директивы ЕС 2009/24/ЕС [2]).

По нашему мнению, при определении перспектив развития российского законодательства такую гибкость целесообразно сохранить и в российском праве. Нецелесообразно установление жестких режимов охраны компьютерных программ только авторским или патентным правом. При охране компьютерных программ только авторским правом сохраняется возможность беспрепятственного обхода запрета на их копирование как разновидности произведения за счет рефакторинга и обфускации, также сохраняется возможность переписать алгоритм компьютерной программы различными языками программирования. Режим охраны компьютерных программ авторским правом распространяется только на текст кода, функции программного обеспечения остаются незащищенными. Вместе с тем не является альтернативой переход на режим патентной охраны компьютерных программ. В силу длительности процедур регистрации, отсутствия у ряда компьютерных программ изобретательского уровня перспектива защиты прав на них только патентным правом не отвечает ожидаемым критериям эффективности, создавая риск незащищенности до момента регистрации патентных прав.

Также практика защиты алгоритмов программного обеспечения только патентами может привести к увеличению судебных споров в связи с тем, что пользователи, использующие похожие алгоритмы, описанные при помощи разных языков программирования и отличающиеся исходным кодом, не могут независимо использовать собственное программное обеспечение.

Постановка вопроса о выборе правовой системой между авторской и патентной моделями охраны исключительных прав на компьютерные программы не является взвешенным предложением, отвечающим интересам инвесторов и обеспечивающим интересы разработчиков.

На основании изложенного сделаем следующие выводы.

1. Под цифровой трансформацией следует понимать переход к цифровой экономике, который включает в себя постепенную перестройку обычных принципов управления, изменение подхода к управлению человеческими ресурсами. Объектами цифровой трансформации вступают люди, инструменты и процессы.

2. Перспективной нам видится возможность предоставления комплексной авторской и патентной охраны компьютерным программам в российском законодательстве, что призвано обеспечить развитие законодательства: исходный код программного обеспечения как объект охраны авторского права с возможностью государственной регистрации программного обеспечения по усмотрению правообладателя, алгоритмы и интерфейсы программного обеспечения как объекты патентной охраны.

Принятие таких мер потребует нормативно определить требования, предъявляемые к регистрации алгоритмов программного обеспечения в качестве патентов на изобретения.

Список литературы:

1. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая) от 18.12.2006 N 230-ФЗ (ред. от 30.01.2024) // Собрание законодательства РФ. - 2006. - N 52 (1 ч.). - Ст. 5496.
2. Директива N 2009/24/ЕС Европейского парламента и Совета Европейского Союза "О правовой охране компьютерных программ (кодифицированная версия)" [рус., англ.] (Принята в г. Страсбурге 23.04.2009) // Official Journal of the European Union. - N L 111. - 05.05.2009. - P. 16.
3. Гриценко Е.В. Право на хорошее управление в условиях цифровой трансформации // Сравнительное конституционное обозрение. - 2022. - N 4. - С. 15 - 36.
4. Зорькин В. Право будущего в эпоху цифр. Индивидуальная свобода или сильное государство? // Российская газета. - 2020. - 16 апр. - Федеральный выпуск N 8137.
5. Кирсанова Е.Е. Обзор основных теорий определения правового режима объектов, созданных искусственным интеллектом // Закон. - 2023. - N 9. - С. 36 - 46.