Поздравляем с Новым Годом!
   
Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 19(273)

Рубрика журнала: Экономика

Секция: Менеджмент

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5, скачать журнал часть 6, скачать журнал часть 7, скачать журнал часть 8, скачать журнал часть 9, скачать журнал часть 10, скачать журнал часть 11

Библиографическое описание:
Морозов С.П. ИНСТРУМЕНТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ФИНАНСОВОМ МЕНЕДЖМЕНТЕ // Студенческий: электрон. научн. журн. 2024. № 19(273). URL: https://sibac.info/journal/student/273/331410 (дата обращения: 26.12.2024).

ИНСТРУМЕНТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ФИНАНСОВОМ МЕНЕДЖМЕНТЕ

Морозов Степан Петрович

студент, факультет “Высшая Школа Управления”, Финансовый университет при Правительстве РФ,

РФ, г. Москва

ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOLS IN FINANCIAL MANAGEMENT

 

Stepan Morozov

student, “Higher School of Management” Department, Financial university under the Government of Russian Federation,

Russia, Moscow

 

АННОТАЦИЯ

В данной статье анализируется вклад искусственного интеллекта в развитие финансового управления в компаниях. Исследование направлено на понимание, как искусственный интеллект способствует укреплению финансовой стабильности предприятий. В ходе исследования были выявлены как положительные, так и отрицательные аспекты применения искусственного интеллекта в управленческих процессах. Представлен обзор теоретических и практических материалов по теме, даны собственные выводы по исследованной проблематике.

ABSTRACT

This article analyzes the contribution of artificial intelligence to the development of financial management in companies. The research is aimed at understanding how artificial intelligence contributes to strengthening the financial stability of enterprises. The study revealed both positive and negative aspects of the use of artificial intelligence in management processes. An overview of theoretical and practical materials on the topic is presented, and their own conclusions on the studied issues are given. 

 

Ключевые слова: искусственный интеллект; менеджмент; финансы; безопасность; устойчивость.

Keywords: artificial intelligence; management; finance; security; sustainability.

 

Сфера искусственного интеллекта (ИИ) активно развивается в области создания информационно-коммуникационных систем, позволяя машинам решать задачи, ранее доступные только человеку. В последние годы прогресс в технологиях ИИ заметен во многих секторах, включая управление финансами предприятий. Статистика показывает, что эти технологии входят в топ-15 наиболее востребованных во всем мире. К 2022 году мировой рынок ИИ оценивался более чем в 15 миллиардов долларов и продолжает расти. В России также наблюдается значительный интерес к этой области, с оценочной стоимостью рынка более 7 миллиардов рублей [1, c. 114].

Финансовая составляющая является основой функционирования любой бизнес-систем, так как представляет собой организацию денежных отношений. Соблюдение финансовой безопасности (далее ФБ) предусматривает защищенность операций рисков и угроз различного типа. Схема внедрения цифровизационных процессов в менеджмент холдингами и ФБ представлена на рисунке 1 (рисунок 1).

 

Рисунок 1. Схема внедрения ИИ в менеджмент холдингами и ФБ [4]

 

Использование ИИ в управлении кредитно-банковской отраслью значительно трансформирует этапы обработки и контроля бюджетных, налоговых, валютных и денежных операций, обеспечивая повышение уровня безопасности финансового управления (далее ФУ). Интеграция ИИ в виде голосовых ассистентов, вычислительных систем и чат-ботов способствует оптимизации обслуживания клиентов, позволяя проводить консультации и мониторинг услуг и финансовых потоков в режиме нон-стоп. Кроме того, ИИ обеспечивает руководству и сотрудникам компаний доступ к актуальной информации о финансовых показателях и помогает в планировании, учитывая текущие рыночные условия. Анализ данных прошлых лет с помощью ИИ позволяет оценить риски инвестиций и способствует принятию взвешенных управленческих решений, направленных на максимизацию прибыли. ИИ обрабатывает обширные объемы сведений, что способствует более эффективному распределению финансов за счет предоставления данных о пропорции доходов и расходов в бюджете. Это также помогает в оценке объема налогов и притока иностранных инвестиций в различные секторы [2, c. 56].

Кроме того, внедрение блокчейн-технологии (БТ) внесет значительные трансформации в структуру финансового менеджмента на предприятиях, в первую очередь, упростив процедуры налогового и таможенного сбора, которые сейчас обходятся бизнесу весьма дорого. Благодаря тому, что БТ обеспечивает надежное и прозрачное ведение записей, которые невозможно стереть, риски, связанные с финансовыми операциями, будут минимизированы. Это, в свою очередь, может привести к уменьшению необходимости в сертификационных и лицензионных процедурах в будущем, так как БТ способствует установлению доверия между бизнесом и государственными органами [3].

Среди основных проблем применения ИИ в ФУ выделим:

  • Выбор подходящего алгоритма представляет собой серьезное испытание, поскольку сложность понимания таких систем сотрудниками может стать причиной непрозрачности в процессах и снижения доверия к результатам анализа.
  • Система киберпреступлений продолжает развиваться, особенно в части разработки методов, которые могут обмануть или нарушить защиту, основанную на ИИ.
  • Защита конфиденциальности информации на различных объектах также остается актуальной проблемой, так как работа ИИ с большими объемами информации увеличивает возможности утечек данных.

Ложные тревоги могут приводить к ошибочной идентификации нормальных действий как вредоносных, что нарушает работу компаний, в особенности при проведении финансовых транзакций [1, 2].

Исходя из анализа статьи, очевидно, что использование ИИ активно способствует улучшению работы различных отделов организаций, осуществляя эффективный мониторинг финансовых транзакций, что приводит к минимизации рисков и повышению конфиденциальности операций. Рассмотрены ключевые аспекты преимуществ и потенциальных проблем, которые оказывают воздействие на все сферы ФУ компаниями.

 

Список литературы:

  1. Захаров В.С. ТЕХНОЛОГИИ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ НА РОССИЙСКОМ И МИРОВОМ РЫНКАХ И ИХ ПЕРСПЕКТИВЫ // Вестник Таганрогского института управления и экономики. - 2022. - №1. - С. 114-115.Захаров, В.С. ТЕХНОЛОГИИ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ НА РОССИЙСКОМ И МИРОВОМ РЫНКАХ И ИХ ПЕРСПЕКТИВЫ // Вестник Таганрогского института управления и экономики. - 2022. - №1. - С. 114-115.
  2. Свирина М.В. Роль искусственного интеллекта в системе обеспечения экономической безопасности страны // Современная наука. 2021. №6. С. 55-56.
  3. Удалов А. А. Интеллектуальный учет как будущее направление бухгалтерского учета / А. А. Удалов, З. В. Удалова, О. А. Зубарева // Учет и статистика. – 2022. – № 1(65). – С. 20-29. – DOI 10.54220/1994-0874.2022.65.1.001. – EDN BQKYOV.
  4. ОСОБЕННОСТЬ КОМПАНИИ ФОРД В РАБОТЕ С ПЕРСОНАЛОМ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО ПРОФИЛЯ // URL: https://rally36.ru/remont/osobennost-kompanii-ford-v-rabote-s-personalom-upravlencheskogo-profilya-90-foto.html (дата обращения: 18.05.2024).
Удалить статью(вывести сообщение вместо статьи): 

Оставить комментарий