ПОСЛЕДСТВИЯ ВНЕДРЕНИЯ ИИ ДЛЯ ПРЕПОДАВАНИЯ

IMPLICATIONS OF THE INTRODUCTION OF AI FOR TEACHING

Nikolay Sychev,

student, Tambov State Technical University,

Russia, Tambov

Nikita Bolotov,

student, Tambov State Technical University,

Russia, Tambov

Maxim Vlasov

student, Tambov State Technical University,

Russia, Tambov

Anastasia Dmitrieva,

student, Tambov State Technical University,

Russia, Tambov

АННОТАЦИЯ

В статье изложено понятие интеллектуального анализа данных, которое в современном обществе все чаще используется разных сферах. Отмечено, что традиционные методы педагогике требуют усовершенствования.

ABSTRACT

The article describes the concept of data mining, which is increasingly used in various fields in modern society. It is noted that traditional methods of pedagogy require improvement.

Ключевые слова: искусственный интеллект, педагогика, образовательные технологии.

Keywords: artificial intelligence, pedagogy, educational technologies.

Обратная связь в режиме реального времени может быть полезной, когда она помогает учащимся и преподавателям совершенствоваться. Но общий опыт слишком часто вызывает у учащихся и учителей неприятные чувства по отношению к оценке и, таким образом, создает провокационный конфликт между потенциальными преимуществами данных, собранных с помощью формирующего оценивания, и практическими последствиями проведения дополнительного оценивания в классах и школах.

Некоторые системы и инструменты с поддержкой искусственного интеллекта стремятся устранить этот потенциальный конфликт. Например, один преподаватель по чтению с поддержкой искусственного интеллекта слушает студентов, когда они читают вслух, и дает обратную связь на месте, чтобы улучшить их чтение. Студентам, как сообщается, понравилось читать вслух, и такой подход оказался эффективным. Исследователи также внедрили в игры формирующие оценки, чтобы учащиеся могли показать, насколько хорошо они понимают физику Ньютона, проходя все более сложные уровни игры. Если учащемуся легче просить и получать помощь, когда он чувствует разочарование или растерянность, то снижение этих чувств может быть обнадеживающим. Учащиеся чувствуют себя в безопасности, уверены в себе и верят в обратную связь, генерируемую этими системами и инструментами с поддержкой искусственного интеллекта, которые необходимы для демонстрации их знаний. Оптимальным является сосредоточение внимания на росте и достижениях в обучении (при отсутствии негативных последствий или в среде с высокими ставками).

Формирующее оценивание с использованием искусственного интеллекта может потенциально сэкономить время учителей (например, время, затрачиваемое на выставление оценок), позволяя преподавателю уделять больше времени помощи учащимся. Углубленные оценки также могут принести пользу преподавателям, если они дают подробную информацию о сильных сторонах или потребностях учащихся, которые могут быть незаметны, и если они поддерживают адаптацию или улучшение учебного процесса, предлагая небольшой набор научно обоснованных рекомендаций, которые помогут учащимся освоить содержание. Такие оценки также могут быть полезны за пределами класса, если они могут обеспечить обратную связь, когда учитель недоступен, например, при выполнении домашнего задания или отработке концепции в учебном зале.

Таким образом, важным аспектом внедрения формирующего оценивания на основе искусственного интеллекта должно быть вовлечение учителей в разработку системы.

Список литературы:

1. Акгун С. Искусственный интеллект в образовании [Текст] / Акгун С. // Technol. — 2022. — № 2. — С. 431-440.
2. Чен С. Преподавание и обучение с детьми [Текст] / Чен С. // Compedu. — 2020. — № 12. — С. 150.
3. Брайант Дж. Как искусственный интеллект повлияет на учителей K-12. [Текст] / Брайант Дж. // Энергия. — 2020. — № 16. — С. 1639-1643.