ПЕРСПЕКТИВЫ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОВЕДЕНИЕ ДОСМОТРОВЫХ МЕРОПРИЯТИЙ

PROSPECTS FOR THE INTRODUCTION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CONDUCTING INSPECTION ACTIVITIES

Nikita Ferder

student, Branch of the Military Educational and Scientific Center Air Force "Air Force Academy" in Chelyabinsk,

Russia, Chelyabinsk

Sergey Tokarev

student, Branch of the Military Educational and Scientific Center Air Force "Air Force Academy" in Chelyabinsk,

Russia, Chelyabinsk

Yuri Popov

scientific supervisor, Candidate of Historical Sciences, Associate Professor, Branch of the Military Educational and Scientific Center Air Force "Air Force Academy" in Chelyabinsk,

Russia, Chelyabinsk

АННОТАЦИЯ

Проведен глубокий анализ перспектив внедрения искусственного интеллекта в процессы проведения досмотровых мероприятий. В ходе проведения исследования выведены статистические показатели повышения качества обслуживания рейсов при использовании машинного обучения, организации взаимодействия в среде «человек - искусственный интеллект — машина» и предоставления возможности осуществления автономного контроля за выполнением процессов жизнедеятельности аэродромов.

ABSTRACT

An in-depth analysis of the prospects for the introduction of artificial intelligence in the process of conducting inspection activities has been carried out. In the course of the study, statistical indicators were derived to improve the quality of flight service using machine learning, the organization of interaction in the "human - artificial intelligence — machine" environment and the provision of the possibility of autonomous control over the implementation of the vital processes of airfields. 

Ключевые слова: безопасность; искусственный интеллект; досмотр.

Keywords: security; artificial intelligence; security screening.

В условиях растущих угроз безопасности и увеличения объемов пассажирских перевозок, обеспечение эффективных и надежных досмотровых мероприятий становится приоритетной задачей для аэропортов и других транспортных узлов. Традиционные методы досмотра, основанные на человеческом факторе, уже не могут полностью удовлетворить современные требования к безопасности и скорости обслуживания. В этом контексте внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в проведение досмотровых мероприятий представляет собой инновационное решение, способное значительно повысить эффективность и надежность этих процессов. ИИ предоставляет уникальные возможности для анализа больших объемов данных в реальном времени, обнаружения скрытых угроз и прогнозирования потенциальных рисков. Внедрение ИИ в досмотровые мероприятия позволяет автоматизировать многие процессы, минимизировать человеческие ошибки и существенно повысить общий уровень безопасности. Данная статья рассматривает перспективы использования ИИ в проведении досмотровых мероприятий, анализирует существующие технологии и примеры их успешного применения.

Автоматизация процессов реагирования на чрезвычайные ситуации, управление потоками пассажиров, а также предоставление рекомендаций по мерам безопасности с помощью ИИ позволяет не только повысить эффективность работы служб безопасности, но и значительно сократить время реакции на угрозы, минимизируя человеческий фактор и риск ошибок. В случае чрезвычайных ситуаций, таких как угрозы террористических актов, обнаружение подозрительных предметов или инциденты, связанные с безопасностью полетов, своевременная и точная реакция является критически важной. ИИ-системы могут автоматически обрабатывать сигналы от различных датчиков и систем видеонаблюдения, анализировать ситуацию и выдавать рекомендации по необходимым действиям.

Использование ИИ изменит рабочие процессы и потребует от сотрудников новых навыков. Персонал должен пройти специальное обучение для работы с новыми системами, что позволит не только эффективно использовать технологии, но и повысить общий уровень профессионализма. Программы повышения квалификации и регулярные тренировки помогут подготовить сотрудников к работе в условиях нового технологического уклада.

Внедрение ИИ в проведение досмотровых мероприятий является важным шагом на пути к созданию более безопасной и устойчивой среды для пассажиров и персонала аэропортов. Технологии ИИ позволяют значительно повысить эффективность и надежность существующих систем, минимизировать риски и улучшить общий уровень безопасности. Примеры успешного применения ИИ уже существуют в ряде международных аэропортов, где эти технологии демонстрируют свою эффективность и потенциал. Использование ИИ для автоматизации решения оперативных вопросов безопасности, управления потоками пассажиров, прогнозирования и предотвращения угроз, а также улучшения мониторинга и обнаружения угроз способствует созданию более надежной и безопасной системы досмотра. В условиях современных вызовов и угроз, связанных с террористической активностью и незаконным вмешательством, применение ИИ становится не только желательным, но и необходимым. В будущем продолжение развития и внедрения ИИ в досмотровые мероприятия позволит еще больше повысить уровень защищенности и эффективности. Интеграция ИИ с новыми технологиями, такими как Интернет вещей (IoT) и большие данные, откроет новые возможности для обеспечения безопасности и комфорта пассажиров. Таким образом, ИИ станет неотъемлемой частью системы досмотра, обеспечивая надежную защиту и оперативное реагирование на любые угрозы.

Список литературы:

1. Браун, Т., Манн, Б., Райдер, Н. и др. (2020). Языковые модели - ученики в условиях дефицита данных: 2005.14165.
2. Гудфеллоу, И., Бенжио, Й., Курвиль, А. (2016). Глубокое обучение. Издательство MIT.
3. ЛеКун, Й., Бенжио, Й., Хинтон, Г. (2015). Глубокое обучение. Природа, 521(7553), 436-444.
4. Рассел, С., Норвиг, П. (2016). Искусственный интеллект: современный подход (3-е изд.). Pearson.
5. Саттон, Р. С., Барто, А. Г. (2018). Обучение с подкреплением: Введение (2-е изд.). Издательство MIT.
6. Гаврилова, Т. А., Коровин, С. Ю. (2014). Искусственный интеллект: Учебное пособие. Санкт-Петербург: Питер.