Поздравляем с Новым Годом!
   
Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 41(295)

Рубрика журнала: Медицина

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4, скачать журнал часть 5, скачать журнал часть 6, скачать журнал часть 7, скачать журнал часть 8, скачать журнал часть 9

Библиографическое описание:
Михайлова В.В. ОБЗОР ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ОБНАРУЖЕНИИ ВРОЖДЕННЫХ ПОРОКОВ СЕРДЦА // Студенческий: электрон. научн. журн. 2024. № 41(295). URL: https://sibac.info/journal/student/295/353372 (дата обращения: 07.01.2025).

ОБЗОР ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ОБНАРУЖЕНИИ ВРОЖДЕННЫХ ПОРОКОВ СЕРДЦА

Михайлова Варвара Владимировна

студент, лечебный факультет, Северный государственный медицинский университет,

РФ, г. Архангельск

Смертина Елена Владимировна

научный руководитель,

преподаватель, Северный государственный медицинский университет,

РФ, г. Архангельск

AN OVERVIEW OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN THE DETECTION OF CONGENITAL HEART DEFECTS

 

Varvara Mikhailova

student, Faculty of Medicine, Northern State Medical University,

Russia, Arkhangelsk

Elena Smertina

scientific supervisor, lecturer, Northern State Medical University,

Russia, Arkhangelsk

 

АННОТАЦИЯ

В системе здравоохранения, в частности в педиатрии, искусственный интеллект (ИИ) значительно влияет на развитие медицины. Врождённые пороки сердца – это группа заболеваний сердца, которые являются одними из самых серьёзных заболеваний, встречающихся при рождении детей. Эта патология сердца, требующая быстрой диагностики и вмешательства для обеспечения благополучия новорождённых.

ABSTRACT

In the healthcare system, in particular in pediatrics, artificial intelligence (AI) has a significant impact on the development of medicine. Congenital heart defects are a group of heart diseases that are among the most serious diseases encountered at birth. This is a heart pathology that requires rapid diagnosis and intervention to ensure the well-being of newborns.

 

Ключевые слова: искусственный интеллект, врожденные пороки сердца, ранняя диагностика.

Keywords: artificial intelligence, congenital heart defects, early diagnosis.

 

Врожденные пороки сердца являются одними из наиболее распространенных врожденных заболеваний, которые могут быть причиной смерти среди новорожденных детей. В среднем, один-два младенца из тысячи рождаются с тяжёлой формой ишемической болезни сердца, что требует неотложной помощи в неонатальном периоде. Без своевременной диагностики и лечения около трети детей с ИБС не доживают до годовалого возраста. Раннее выявление, лечение и наблюдение за детьми с ИБС играют ключевую роль в улучшении прогноза и снижении детской смертности.

В системе здравоохранения, в частности в педиатрии, искусственный интеллект (ИИ) значительно влияет на развитие медицины [4]. Большие данные и технологии в области искусственного интеллекта показали большой прогресс в медицинской сфере [2]. Искусственный интеллект может быть полезен в ранней диагностике и лечении заболеваний, а также может помогать врачам в принятии более эффективных решений [3].

Целью работы является обзор технологий искусственного интеллекта при обнаружении пороков сердца.

Для достижения цели предполагается решить следующие задачи:

  1. Изучить литературные источники по технологиям искусственного интеллекта, используемых при обнаружении врожденных пороков сердца;
  2. Оценить роль влияния ИИ на медицину в странах мира;
  3. Разобрать наиболее часто используемые виды технологий ИИ;
  4. Сделать вывод.

Объект исследования: врожденные пороки сердца.

Предмет исследования: технологии ИИ.

Искусственный интеллект – это раздел информатики, который является новой технической наукой, имитирующей и расширяющей человеческий интеллект для решения сложных задач [1]. ИИ имитирует работу человеческого мозга для обработки данных и играет важную роль в медицине, позволяя выявлять, обрабатывать, интегрировать и анализировать огромные объёмы медицинских данных [3].

Рассмотрим одни из самых новых технологий искусственного интеллекта для выявления врожденных пороков сердца:

  1. Аускультация с помощью искусственного интеллекта. Компьютерная аускультация используется для помощи врачам при проведении физикальных обследований. Она показала высокую чувствительность, хорошую специфичность, высокую точность. Электронный стетоскоп не только облегчает запись сердечных тонов, но и улучшает их, различая настоящие и отражённые звуки за счёт определения различных частот. Кроме того, искусственный интеллект позволяет записывать сердечные тоны в цифровом формате и определять патологические шумы [4].
  2. Трехмерная печать моделей сердца. На сегодняшний день все чаще и чаще используется трехмерная печать органов. При врожденных пороках сердца часто применяется трехмерная печать сердца. 3D-модели создают анатомию сердца, включая мелкие детали с очень ограниченным диапазоном ошибок, соответственно 3D-модели являются необходимыми при лечении заболеваний сердца.

В заключение стоит отметить важность использования искусственного интеллекта в диагностике врождённых пороков сердца. Проанализировав возможности искусственного интеллекта в обнаружении врождённых пороков сердца, можно сделать вывод, что эти технологии предоставляют большие перспективы для диагностики заболеваний у новорождённых. Применение искусственного интеллекта позволяет улучшить прогнозирование и снизить уровень детской смертности.

 

Список литературы:

  1. Искусственный интеллект может точно выявить заболевания сердечных клапанов. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://involta.media/post/iskusstvennyy-intellekt-mozhet-tochno-vyyavit-zabolevaniya-serdechnyh-klapanov (дата обращения: 01.11.2024).
  2. Клинические исследование Искусственный интеллект, Диагноз, Врожденный порок сердца у детей, Глубокое обучение, ЭКГ - Реестр клинических исследований - ICH GCP. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://ichgcp.net/ru/clinical-trials-registry/NCT06383546 (дата обращения: 01.11.2024).
  3. Artificial intelligence technology in cardiac auscultation screening for congenital heart disease: present and future] – PubMed. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33210479/ (дата обращения: 01.11.2024).
  4. Frontiers | Role of artificial intelligence in early detection of congenital heart diseases in neonates. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://www.frontiersin.org/journals/digitalhealth/articles/10.3389/fdgth.2023.1345814/full (дата обращения: 01.11.2024).

Оставить комментарий