ИСКУСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ПРЕСТУПНОСТИ

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается концепция внедрения искусственного интеллекта в правоохранительную деятельность как одна из современных мер предупреждения преступлений. В частности, вниманию подлежат особенности внедрения и возможность в настоящее время использования обозначенных технологий.

Ключевые слова: искусственный интеллект, правоохранительные органы, предупреждение преступлений, преступность.

Профилактика преступной деятельности в настоящее время всё более нуждается в применении современных технологий, автоматизации и программировании на своевременное предупреждение как потенциальных жертв, так и преступности в целом.

Особое внимание уделяется информационно-телекоммуникационным технологиям, а именно различным мошенническим схемам, где операторы сотовой связи, представители банков пытаются защитить граждан от хищения у них денежных средств, однако, согласно статистике, этого недостаточно для полного предотвращения от посягательств извне.

Под вышеуказанное подпадают также и иные преступления, к примеру, совершаемые в общественных местах, на автодорогах. Развитие нейросетей предполагает, в первую очередь, прогресс и обеспечение совершения тех действий, которые не под силу человеку.

Предупреждение преступности с широкой точки зрения является деятельностью, сущность которой направлена на недопущение преступной деятельности во всех её проявлениях, чтобы своевременно обезопасить граждан, общество и государство от посягательств на их интересы [3].

Искусственный интеллект как технология, программа, внедряемая человеком, в настоящее время всё больше функционирует в наиболее важных сферах жизнедеятельности. Автоматизация способствует наибольшей продуктивности и ее коэффициент полезного действия на порядок выше, однако для такой стабилизации требуются и большие ресурсные вложения, в том числе интеллект самого человека.

Обращаясь к искусственному интеллекту, как к технологии, можно выделить наиболее важные аспекты его применения в правоохранительной деятельности.

В сравнении с уже известными и давно используемыми различными криминалистическими базами данных, наличие искусственного интеллекта в служебной деятельности предполагает предотвращение преступной деятельности на раннем этапе. К примеру, нейросети, программное обеспечение которых ориентировано на розыск преступников с помощью системы «Безопасный город». Особенностью обозначенной программы является наличие в базе данных определенных черт, субъективного портрета, фотографии разыскиваемого лица, то есть программа изначально ориентирована именно на сличение лиц [1].

В данном случае с помощью искусственного интеллекта можно предотвратить следующее преступление, обозначив геолокацию разыскиваемого лица, однако в качестве недостатков следует выделить распространение их только в больших городах, что ограничивает возможности правоохранительных органов.

В качестве элемента, которого, на наш взгляд, не хватает для сличения личностей, хотелось бы отметить его походку, привычку. Лицо может иметь врожденные и приобретенные особенности: прихрамывать, сутулиться, махать руками, то есть выполнять те движения, которыми управляет привычка и образ жизни, что нельзя контролировать постоянно.

На первый взгляд, внедрение и работа над такими технологиями требует больших ресурсов, в том числе интеллектуальных, потому что программу «пишет» человек, однако в качестве концепции мы выделим эту мысль как имеющую большое будущее, в том числе и как фактор предупреждения преступности.

В настоящее время в Российской Федерации разрабатываются две базы на основе искусственного интеллекта: «Клон» и «Конъюнктура». Они пока не функционируют, а только внедряются. Концепция их развития составлена на 2025 год, поэтому ведутся активные работы по подготовке кадров, использованию современных технологий, чтобы своевременно моделировать и управлять данными, делать прогнозы и автоматизировать деятельность правоохранительных органов по выявлению и пресечению преступных посягательств.

«Клон» как одна из разрабатываемых в Министерстве внутренних дел концепций представляет собой базу по выявлению поддельных видеоизображений, то есть будет проводиться борьба с «фейковыми», недостоверными, созданными с помощью современных технологий видеофайлами, с помощью которых осуществляется преступная деятельность.

У отечественной разработки уже существуют зарубежные аналоги, к примеру, программа Deepfake Detection Challenge, приспособленная выявлять сфальсифицированные видео, загруженные в интернет, созданная организацией, запрещенной в России [2].

Другой системой, разрабатываемой в правоохранительных органах и представляемой в средствах массовой информации, является «Конъюнктура». На данный момент эта система искусственного интеллекта описывается как база, которая «сфокусирована на прогнозировании инцидентов и чрезвычайных ситуаций, а также на моделировании сценариев реагирования на них».

То есть разрабатывается программа, которая в дальнейшем сможет описать потенциальную проблему и подготовиться к её решению. Иначе говоря, провести прогноз возможного совершения преступного деяния через анализ данных. Встаёт вопрос, в какой именно деятельности сможет работать такая система и каким именно образом это сможет повлиять на деятельность правоохранительных органов? В настоящее время наиболее точная информация по внедрению искусственного интеллекта, в том числе в концепции таких форм как «Клон» и «Конъюнктура» имеют форму секретности, что даёт возможность лишь предположить о приблизительных характеристиках объектов.

В частности, имеется вероятность, что при использовании обозначенной базы искусственного интеллекта можно получить ответы на вопросы: Какие события могут произойти? Насколько вероятно? Что станет последствием событий?

Для правоохранительной деятельности, на наш взгляд, такая система может иметь значение только при совершении или покушении на совершение особо тяжких преступлений, к примеру, террористического акта, где система сможет дать модель и прогноз вероятным действиям преступников. Также имеется вероятность её использования при охране каких-либо культурных ценностей, антиквариата, к примеру, в музеях или на выставках. Однако ее нельзя будет использовать в обыденной жизни. Нельзя предсказать убийство или практически невозможно предсказать дорожно-транспортное происшествие.

Безусловно, внедрение искусственного интеллекта в правоохранительную деятельность окажет положительный результат, но, на наш взгляд, такой интеллект не сможет полностью заменить человеческие ресурсы и человеческий интеллект. Нейросети и базы данных можно использовать как приданные силы, состоящие из современных информационных технологий, позволяющих улучшить качество и прогнозирование правоохранительной деятельности по предупреждению преступности.

Список литературы:

1. Быстрова, Ю.В. Основные направления предупреждения преступности в сфере компьютерной информации / Ю.В. Быстрова // Противодействие преступности: актуальные проблемы теории и практики – Краснодар: Краснодарский университет МВД РФ, 2024. – С. 59-63.
2. Муратулы, А. Искусственные нейронные сети. Нейросетевые технологии / А. Муратулы // Молодой ученый. – 2024. – № 25(524). – С. 97-99.
3. Прудкий, А.С. Технические средства информационной безопасности / А.С. Прудкий // Информационная безопасность: Учебно-методическое пособие. – Бургас: Институт за хуманитарни науки, икономика и информационни технологии-Институт гуманитарных наук, экономики и информационных наук, 2024. – С. 44-69.