РЕГИСТРАЦИЯ ОПАСНЫХ СИТУАЦИЙ КАК СРЕДСТВО ИЗМЕНЕНИЯ ПОВЕДЕНИЯ ПЕРСОНАЛА

АННОТАЦИЯ

Актуальность и научная значимость настоящего исследования обуславливается тем, что внедрение цифровых технологий для обнаружения и предотвращения рисков в сложных нефтехимических рабочих средах может снизить человеческие жертвы. Цифровые технологии могут повысить безопасность на рабочем месте и производительность, способствуя принятию точных решений. Таким образом, внедрение цифровых технологий в качестве стратегий безопасности в промышленных условиях необходимо. Такой подход не только предотвращает загрязнение окружающей среды химическими авариями, которые влияют на воздух, почву и воду, но и снижает воздействие аварий на рабочих и окружающие сообщества, тем самым снижая риск корпоративных потерь. Такой подход не только снижает количество аварий, но и усиливает безопасность работников, поддерживая разработку стратегий для решения социальных проблем.

Цель работы – определение способов повышения безопасности труда работников нефтегазового предприятия на основе применения метода регистрации опасных ситуаций.

ABSTRACT

The relevance and scientific significance of this study is due to the fact that the implementation of digital technologies for the detection and prevention of risks in complex petrochemical working environments can reduce human casualties. Digital technologies can improve workplace safety and productivity by facilitating accurate decision-making. Therefore, the implementation of digital technologies as safety strategies in industrial settings is necessary. Such an approach not only prevents environmental pollution from chemical accidents that affect air, soil and water, but also reduces the impact of accidents on workers and surrounding communities, thereby reducing the risk of corporate losses. This approach not only reduces the number of accidents, but also enhances worker safety, supporting the development of strategies to address social issues. The purpose of the work is to determine ways to improve the labor safety of workers in an oil and gas enterprise based on the application of the method of recording hazardous situations.

Ключевые слова: охрана труда, безопасность работ, опасные ситуации.

Keywords: labor protection, work safety, hazardous situations.

Основным направлением работ по охране труда должно быть планомерное осуществление комплекса организационных и технических мероприятий, обеспечивающих создание безопасных условий труда.

Цифровая экономика характеризуется всепроникающим внедрением цифровых технологий во все сферы человеческой деятельности, включая производство, торговлю, финансы, образование, государственное управление и общественную жизнь в целом. Ключевой особенностью этой новой экономической парадигмы является использование цифровых данных в качестве основного ресурса, преобразующего традиционные бизнес-модели и создающего новые возможности для инноваций и роста [1].

Традиционные методы управления предприятием, считавшиеся эффективными до недавнего времени, все чаще демонстрируют свою неспособность справляться с современными вызовами. Иерархические структуры управления, жесткие бюджеты и долгосрочные планы часто становятся препятствиями для быстрой адаптации к изменениям.

Искусственный интеллект играет решающую роль в различных аспектах рабочего процесса, революционизируя то, как выполняются и управляются задачи. С помощью вычислительных методов, которые анализируют и обрабатывают данные, ИИ позволяет выполнять определенные действия, которые влияют на динамику труда. Технологии ИИ также проникли в сферу охраны труда, облегчая изучение как структурированных, так и неструктурированных данных. Несмотря на эти усилия, человеческая ошибка остается существенной причиной несчастных случаев на рабочем месте. Именно здесь ИИ может сыграть важную роль. Благодаря своей способности быстро обрабатывать и анализировать данные, ИИ может эффективно выявлять потенциальные риски и опасности, которые могут остаться незамеченными.

Компьютерное зрение имеет большие перспективы в повышении безопасности на рабочем месте с помощью приложений ИИ. Оно позволяет выполнять различные функции, включая мониторинг поведения сотрудников, выявление потенциальных рисков и выдачу оповещений в режиме реального времени. Прекрасным примером ее реализации является использование обычных и тепловизионных камер. Камеры на базе искусственного интеллекта могут отслеживать перемещения сотрудников и быстро обнаруживать потенциальные опасности, такие как опасность споткнуться или незащищенное оборудование. Более того, эти камеры также могут определять случаи, когда человек попадает в ограниченную или опасную зону, тем самым обеспечивая более безопасную рабочую среду.

Распространение ИИ привело к смене парадигмы из-за технологического прогресса в управлении данными, компьютерном зрении. Эта тенденция очевидна в появлении нескольких инновационных платформ на базе ИИ, которые удовлетворяют разнообразные потребности, от маркировки и курирования данных до обнаружения объектов и анализа видео. Применяя инновационные технологии, можно определить, соблюдаются ли процедуры и правила охраны труда, выявить, какие работники подвергаются особому риску, каким работникам следует пройти дополнительное обучение в области охраны труда для более безопасного выполнения работ. Более того, инструкторы по обучению могут адаптировать обучение в области охраны труда к каждому работнику индивидуально в соответствии с его ситуацией.

Мы предлагаем эмпирическую модель IoT для обнаружения нештатных ситуаций с использованием сенсорного оборудования и оценки риска аварий на основе этих обнаружений. Мы определили наиболее опасные корневые причины аварий по принципу «домино» в стареющих нефтехимических промышленных комплексах, проанализировав этапы риска процессов и рабочих процедур. Среди аварий, произошедших на этих этапах, были выбраны два репрезентативных случая со значительным ущербом, вызванным человеческим фактором.

Двумя типичными случаями аварий были разрыв соединения компрессора и один случай с нижним трубопроводом резервуара с содержанием реагента (деэмульгатор РЕКОД-118). Разрыв трехступенчатого разгрузочного компенсатора в компрессоре привел к большой утечке нефтепродуктов и реагента. Эта авария была вызвана отсутствием профилактических мер и мониторинга ситуации. Авария нижнего трубопровода резервуара серной кислоты произошла, когда сильфоны в нижней части резервуара реагента (деэмульгатор РЕКОД-118) разорвались, что привело к рассеиванию 98% деэмульгатора РЕКОД-118. Эта авария также была отнесена к неэффективным мерам профилактики, обслуживания и мониторинга. Также описано применение технологий предотвращения аварий и предлагаемых улучшений и методов использования для этих процессов.

Небезопасное поведение рабочих на площадках нефтедобычи является наиболее важной причиной несчастных случаев на производстве. В этом исследовании была предложена комплексная модель небезопасного поведения рабочих, основанная на системной перспективе, и использовалось структурное моделирование уравнений для изучения механизмов влияния между объективными условиями.

Для сбора и обработки данных предлагается использовать одноплатный компьютер Raspberry Pi4, который служил центральным процессором для сигналов от всех модулей micro:bit. Вычислительная мощность Raspberry Pi позволяет использовать его в проектах робототехники и loT (Интернет вещей). Использование платы Raspberry Pi позволит выполнять сложные вычисления. Данные об утечках в нормальных условиях могут помочь обнаружить потенциальные утечки [2]. Системы обнаружения утечек в реальном времени и оценки риска, которые измеряют лучистое тепло от оборудования, могут непрерывно контролировать утечки газа и ненормальные состояния оборудования, позволяя проводить анализ риска в реальном времени. Это может способствовать упреждающему прогнозированию и предотвращению аварий, связанных с утечками газа, с использованием алгоритмов моделирования дисперсии газа.

Мобильные интеллектуальные носимые цифровые технологии выявляют и отслеживают опасные ситуации, которые могут привести к несчастным случаям. Таким образом, обеспечивается и улучшается безопасность и здоровье работников. Преимущества применения этих новых технологий отражаются в оценке рисков в режиме реального времени и принятии решений о профилактических и корректирующих мерах (с учетом состояния здоровья) для устранения несчастных случаев и снижения травматизма на производстве. Датчики отслеживают перемещение работника, его местоположение, количество сделанных им шагов, выполняемые им действия, занимаемую им должность. Мониторинг основных параметров здоровья работников (частота сердечных сокращений, пульс, температура, уровень стресса, усталость, концентрация) может указывать на физическую и когнитивную нагрузку оператора, не эргономичные движения и положения тела, снижает уровень стресса у работника, снижает когнитивную и физическую нагрузку и позволяет избежать производственных травм.

Список литературы:

1. Constantino F., Falegnami A. New and emerging hazards for health and safety within digitalized manufacturing systems // Sustainability. 2021. V.13. P.109-148.
2. Huang Y.C., Li B.N. Fang D.P. Path analysis attachment in the safety interactions of construction team members // J. Tsinghua Univ. (Sci. Technol.). 2023. V.63. P.169-178.