ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ НА ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ РЫНКА ТОВАРОВ

THE IMPACT OF DIGITALIZATION ON FORECASTING THE DEVELOPMENT OF THE GOODS MARKET

Nadezhda Kolesnikova

student, Department of Sociology and Organization of Work with Youth, Belgorod State National Research University,

Russia, Belgorod

Irina Semchenko

scientific supervisor, candidate of Sociological Sciences, associate professor, Belgorod State National Research University,

Russia, Belgorod

АННОТАЦИЯ

Цифровизация охватывает все аспекты жизни современного общества и становится одним из важнейших факторов изменения бизнес-моделей и рыночных стратегий. В частности, она существенно меняет подходы к прогнозированию развития рынков товаров и услуг. Цифровая трансформация стала неотъемлемой частью стратегического планирования и управления компаниями, что требует углубленного понимания ее влияния на прогнозирование рыночных тенденций. В настоящей статье рассматривается, как цифровизация влияет на методы прогнозирования, какие преимущества она приносит и какие вызовы создает для бизнеса.

ABSTRACT

Digitalization encompasses all aspects of modern society and is becoming one of the most important factors in changing business models and market strategies. In particular, it significantly changes approaches to forecasting the development of markets for goods and services. Digital transformation has become an integral part of companies' strategic planning and management, which requires an in-depth understanding of its impact on forecasting market trends. This article examines how digitalization affects forecasting methods, what advantages it brings and what challenges it creates for businesses.

Ключевые слова: цифровизация, прогнозирование, рынок товаров, большие данные, аналитика, потребительские предпочтения, автоматизация.

Keywords: digitalization, forecasting, commodity market, big data, analytics, consumer preferences, automation.

Цифровизация — это процесс перевода различных аспектов бизнеса в цифровую форму с использованием информационных технологий для повышения эффективности и оптимизации процессов. Этот процесс включает в себя автоматизацию, цифровую коммуникацию, использование аналитики данных и различные цифровые инструменты для улучшения взаимодействия с клиентами.

Цели цифровизации:

• Оптимизация процессов: Устранение рутинных и повторяющихся задач через автоматизацию.
• Улучшение взаимодействия с клиентами: Создание более удобных и доступных каналов для общения и получения обратной связи.
• Принятие более обоснованных решений: Использование аналитики для поддержки управленческих решений.
• Адаптация к изменениям на рынке: Быстрая реакция на изменения в потребительских предпочтениях и внешних рыночных условиях.

Цифровизация влияет на все аспекты бизнеса: от управления запасами и цепочками поставок до маркетинга и продаж. Она открывает новые возможности для анализа данных и разработки стратегии, которая соответствует текущим трендам, а также улучшает процесс принятия решений.

Традиционные методы прогнозирования основаны на анализе исторических данных и применении статистических методов. Это может быть линия тренда, экстраполяция, временные ряды и пр. Однако с развитием цифровых технологий возникли новые, более продвинутые методы:

1. Модели на основе искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) становятся основными инструментами для анализа больших объемов данных и создания адаптивных моделей прогнозирования. Эти технологии способны выявлять сложные паттерны и закономерности, которые не всегда видны при использовании традиционных статистических методов.

2. Анализ больших данных

Big Data — массивы данных, которые слишком объемные или сложные для обработки традиционными платформами. Использование аналитики больших данных позволяет выявлять скрытые тренды и улучшать качество прогнозов. Например, анализируя поведение пользователей и их действия на сайте, компания может предсказать, какие продукты будут пользоваться повышенным спросом.

3. Сценарное прогнозирование

Цифровизация усиливает сценарный анализ. Сценарное прогнозирование позволяет компаниям моделировать различные возможные будущее события на основе текущих данных и трендов. Таким образом, компании могут заранее подготовиться к возможным изменениям на рынке.

4. Анализ настроений

Анализ настроений — это метод, позволяющий оценить общественное мнение и восприятие продуктов или брендов через анализ текстовой информации, которая поступает из социальных медиа, отзывов клиентов и форумов. Эти данные могут быть использованы для создания прогноза потребительского поведения и изменений на рынке.

Цифровизация позволяет компаниям более точно предсказывать изменения на рынке товаров. Например, использование машинного обучения и AI может снизить уровень неопределенности в прогнозах. Это достигается благодаря способности этих методов учитывать множество факторов и быстро реагировать на изменения. В так называемых "умных" моделях, анализирующих данные в реальном времени, возможно не только прогнозировать спрос, но и определять оптимальные ценовые стратегии.

С помощью цифровизации компании получают возможность проводить глубокий анализ поведения клиентов. Автоматизированные системы сбора и анализа данных позволяют быстро выявлять изменения в потребительских предпочтениях и адаптировать стратегии в соответствии с новыми требованиями. Например, изменение в структуре спроса на определенные товары в результате сезона или экономических факторов может быть выявлено и учтено мгновенно.

Цифровизация позволяет осуществлять анализ не только внутренних данных компании, но и внешней среды. Это включает в себя анализ экономических показателей, конкурентной среды и изменения в законодательстве. Такой комплексный подход способствует выявлению рисков и возможностей для бизнеса, которые могут влиять на прогнозирование.

Преимущества цифровизации в прогнозировании

1. Увеличение скорости и эффективности: Автоматизация процессов сбора данных и их анализа позволяет значительно ускорить процесс прогнозирования и улучшить его качество.

2. Улучшенный доступ к данным: Доступ к большим объемам данных из различных источников позволяет получать более обширное представление о рынке и потребительских предпочтениях.

3. Интерактивные инструменты: Современные цифровые платформы позволяют осуществлять быстрые взаимодействия и получать данные на запросы, что упрощает взаимодействие с клиентами и партнерами.

Несмотря на преимущества, цифровизация несет с собой и определенные вызовы:

1. Качество данных: Забота о качестве и актуальности данных становится критически важной. Ошибки в данных могут привести к неправильным прогнозам и убыткам.

2. Безопасность и конфиденциальность: С увеличением объемов собираемых данных возрастают риски их утечки и несанкционированного доступа. Компании должны учитывать эти аспекты и внедрять меры для защиты данных клиентов.

3. Необходимость в квалифицированном персонале: Применение новых технологий требует от сотрудников высокого уровня знаний и компетенций в области технологий и аналитики данных. Недостаток квалифицированных специалистов может стать серьезным препятствием для успешной digital-трансформации.

Чтобы оставаться конкурентоспособными, компании должны осознанно подходить к процессу цифровизации, инвестируя в технологии и обучение сотрудников. Разработка и внедрение инновационных методов прогнозирования позволит бизнесу не только оптимизировать свои процессы, но и создавать добавленную стоимость для клиентов, реагируя на их потребности в реальном времени и предвосхищая изменения в сфере потребительского поведения.

Список литературы:

1. Баранов А. В. Эффективность цифровизации в современных компаниях. — М.: Экономика, 2022. — 240 с.
2. Джонсон Р. Б. Использование машинного обучения в сфере анализа данных. — Санкт-Петербург: Питер, 2021. — 376 с.
3. Иванова Н. П. Экономика и цифровизация: взаимосвязь и противоречия. — Уфа: Наука, 2020. — 150 с.
4. Ковалев Н. В. Прогнозирование в условиях цифровой экономики // Вестник науки и образования. — 2021. — № 3. URL: http://vestnik-no.ru/issues/2021/03/kovalev.pdf (дата обращения: 23.12.2024).
5. Ларионов С. Г. Кросс-аналитические технологии в управлении малым бизнесом // Управление малым бизнесом в условиях цифровизации. — 2020. — URL: https://www.malbusiness.ru/journal/2020/larionov.pdf (дата обращения: 23.12.2024).
6. Лебедев И. В. Влияние цифровизации на цепочки поставок. — Краснодар: Университет, 2021. — 185 с.