ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ КАК КЛЮЧЕВОЙ ИНСТРУМЕНТ В ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

АННОТАЦИЯ

Статья посвящена исследованию существующих инструментов для визуализации данных, которые играют ключевую роль в процессе принятия управленческих решений. В условиях постоянного роста объемов данных и необходимости оперативного анализа, эффективная визуализация становится важным инструментом для бизнес-анализа и стратегического планирования. Рассматриваются как коммерческие BI-платформы (Tableau, Microsoft Power BI, Qlik Sense), так и open-source решения (Apache Superset, DataLens). Авторы статьи подчеркивают важность выбора инструмента визуализации, основываясь на таких факторах, как размер компании, объем данных, потребности в интеграции и бюджет.

ABSTRACT

The article is devoted to the study of existing tools for data visualization, which play a key role in the management decision-making process. With the constant growth of data volumes and the need for operational analysis, effective visualization becomes an important tool for business analysis and strategic planning. Both commercial BI platforms (Tableau, Microsoft Power BI, Qlik Sense) and open-source solutions (Apache Superset, DataLens) are considered. The authors of the article emphasize the importance of choosing a visualization tool based on such factors as company size, data volume, integration needs and budget.

Ключевые слова: визуализация данных, Business Intelligence, BI-системы, принятие решений, дашборд.

Keywords: data visualization, Business Intelligence, BI systems, decision making, dashboard.

1. Введение

В современном мире управленческие решения требуют быстрого и точного анализа огромных объемов данных. Рост объемов информации, поступающей из различных источников, усложняет процесс анализа и делает традиционные подходы менее эффективными. Визуализация данных становится ключевым инструментом, который помогает не только структурировать данные, но и представить их в понятной и наглядной форме для принятия обоснованных решений.

Использование графиков, дашбордов и интерактивных визуализаций позволяет руководителям и аналитикам быстро выявлять тренды, отслеживать ключевые показатели эффективности и принимать меры на основе данных в режиме реального времени. Эти инструменты играют критическую роль в оптимизации бизнес-процессов, стратегическом планировании и управлении операциями [1, с. 165].

2. Обзор популярных инструментов для визуализации данных

Визуализация данных играет ключевую роль в современном процессе принятия управленческих решений, обеспечивая наглядность, доступность и понимание информации. В этом разделе мы рассмотрим различные инструменты для визуализации данных, их возможности и применимость в управленческих задачах. Важным аспектом является то, как эти инструменты помогают руководителям и аналитикам в процессе анализа данных и принятия обоснованных решений.

Системы бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI) занимают центральное место в процессах управления, предоставляя организациям мощные инструменты для анализа данных и поддержки принятия решений. BI-системы объединяют данные из различных источников, трансформируют их в удобный для анализа вид и визуализируют в виде отчетов, дашбордов и графиков [2].

2.1. Коммерческие BI-платформы

Коммерческие BI-платформы предоставляют богатый функционал для визуализации данных и создания дашбордов. Эти решения часто включают в себя интеграцию с различными источниками данных, мощные аналитические инструменты и поддержку визуализаций в реальном времени.

• Tableau — это один из самых известных инструментов для визуализации данных [3]. Он предоставляет мощные возможности для создания интерактивных дашбордов, отчетов и графиков. Tableau поддерживает интеграцию с множеством источников данных, включая базы данных, облачные хранилища и API. Это делает его удобным для использования в компаниях, работающих с большими объемами данных и требующих сложной аналитики. В Tableau можно настраивать фильтры, что позволяет управленцам взаимодействовать с отчетами в реальном времени, подстраивая данные под конкретные бизнес-задачи.
• Microsoft Power BI является частью экосистемы Microsoft и тесно интегрируется с такими продуктами, как Excel, Azure и SharePoint. Он предлагает широкие возможности для визуализации данных, включая создание интерактивных отчетов и дашбордов [4]. Power BI ориентирован на пользователей с разным уровнем подготовки, что делает его доступным для бизнес-анализа в небольших и крупных организациях. Он поддерживает визуализацию данных в реальном времени и предоставляет возможности для совместной работы через облачные сервисы.
• Qlik Sense использует уникальную ассоциативную модель анализа данных, которая позволяет пользователям находить скрытые взаимосвязи между различным набором данных. Эта система ориентирована на самообслуживание и позволяет создавать дашборды и отчеты без необходимости вмешательства IT-отдела [5]. Qlik Sense также предлагает расширенные возможности для мобильных устройств, что позволяет принимать управленческие решения в любой точке.

2.2. Open-source решения

Для организаций с ограниченным бюджетом или тех, кто ищет гибкость и возможность адаптации под свои потребности, open-source решения становятся хорошей альтернативой коммерческим BI-платформам. Эти инструменты могут требовать более высокой квалификации пользователей, но они предоставляют свободу в настройке и интеграции.

• Apache Superset — это open-source BI-платформа, которая предоставляет мощные инструменты для визуализации данных. Superset поддерживает работу с различными источниками данных, включая SQL-базы данных, и позволяет создавать разнообразные графики, диаграммы и интерактивные дашборды [6]. Superset идеально подходит для компаний, работающих с большими объемами данных, и позволяет гибко настраивать визуализации под конкретные бизнес-цели.
• DataLens — современная система бизнес-аналитики и визуализации данных [7]. Разработана и активно используется как основной BI-инструмент в Яндексе, а также доступна как часть платформы Yandex Cloud, включая ClickHouse, а также другими популярными источниками данных. DataLens предоставляет мощные инструменты для визуализации больших объемов данных и создания интерактивных дашбордов. Это решение позволяет не только анализировать данные в реальном времени, но и делиться результатами анализа с коллегами, предоставляя доступ к динамическим отчетам и графикам. DataLens подходит для использования в российских компаниях и тех, кто работает с инфраструктурой Яндекса, предлагая удобный и масштабируемый способ анализа и визуализации данных.

2.3. Выбор инструмента для визуализации данных

Выбор подходящего инструмента для визуализации данных зависит от множества факторов, таких как размер компании, объем обрабатываемых данных, потребности в интеграции с другими системами и бюджет. Коммерческие BI-платформы идеально подходят для крупных организаций с высокими требованиями к функционалу и поддержке, в то время как open-source решения могут быть более экономичными для малых и средних компаний, а также могут позволить построить свою собственную информационную систему для построения отчетности на основе данных.

3. Заключение

Визуализация данных становится неотъемлемой частью процесса принятия управленческих решений. Правильный выбор инструментов для визуализации позволяет не только повысить эффективность работы с данными, но и улучшить процесс стратегического планирования, анализа и оперативного реагирования. В зависимости от специфики бизнеса и его потребностей, существует широкий спектр решений — от мощных коммерческих платформ до гибких open-source инструментов и кастомизированных решений. Важно учитывать особенности компании и задачи, чтобы выбрать наиболее подходящее решение для визуализации данных и поддержки принятия управленческих решений.

Список литературы:

1. Андерсон К. Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов / Карл Андерсон; пер. с англ. Юлии Константиновой; [науч. ред. Руслан Салахиев]. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 392 с.
2. Грачева Н. Что такое BI-система, для чего применяют Business Intelligence / Н. Грачева. — Текст: электронный // Unisender: [сайт]. — URL: https://www.unisender.com/ru/glossary/business-intelligence/ (дата обращения: 21.12.2024).
3. Tableau - что это и как работает эта программа для визуализации данных. — Текст: электронный // Skillfactory: [сайт]. — URL: https://blog.skillfactory.ru/glossary/tableau/ (дата обращения: 22.12.2024).
4. What is Power BI?. — Текст: электронный // Microsoft: [сайт]. — URL: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/fundamentals/power-bi-overview (дата обращения: 24.12.2024).
5. Qlik Sense – приложение для самостоятельной визуализации, исследования и мониторинга данных. — Текст: электронный // BI Consult: [сайт]. — URL: https://www.biconsult.ru/products/qlik-sense-prilozhenie-dlya-samostoyatelnoy-vizualizacii-issledovaniya-i-monitoringa-dannyh (дата обращения: 26.12.2024).
6. Apache Superset: Платформа для визуализации данных и аналитики бизнеса. — Текст: электронный // superset-bi: [сайт]. — URL: https://superset-bi.ru/ (дата обращения: 06.01.2025).
7. DataLens is a modern business intelligence and data visualization system. — Текст: электронный // DataLens: [сайт]. — URL: https://datalens.tech/ (дата обращения: 27.12.2024).