ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И BIG DATA В КАДАСТРОВОМ УЧЕТЕ И ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВЕ

THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA IN CADASTRAL REGISTRATION AND LAND MANAGEMENT

Maria Kulakova

student, Department of Expertise and Real Estate Management, Irkutsk National Research Technical University,

Russia, Irkutsk

Anna Alekseenko

student, Department of Expertise and Real Estate Management, Irkutsk National Research Technical University,

Russia, Irkutsk

АННОТАЦИЯ

Современные технологии искусственного интеллекта и анализа больших данных (Big Data) активно внедряются в сферу кадастрового учета и землеустройства, способствуя автоматизации процессов, повышению точности оценки земельных участков и улучшению мониторинга земельных ресурсов. Их применение позволяет ускорить обработку данных, минимизировать ошибки и повысить прозрачность управления земельным фондом. В условиях цифровизации государственного управления данные технологии открывают новые перспективы для оптимизации кадастровых процедур и повышения эффективности землеустроительной деятельности. При этом особое внимание уделяется преимуществам использования искусственного интеллекта и Big Data, а также возможным рискам, связанным с их интеграцией.

ABSTRACT

Modern artificial intelligence and big Data analysis technologies (Big Data) are being actively introduced into the field of cadastral registration and land management, contributing to the automation of processes, improving the accuracy of land valuation and improving land resource monitoring. Their use makes it possible to speed up data processing, minimize errors, and increase the transparency of land fund management. In the context of digitalization of public administration, these technologies open up new prospects for optimizing cadastral procedures and improving the efficiency of land management activities. At the same time, special attention is paid to the advantages of using artificial intelligence and Big Data, as well as the possible risks associated with their integration.

Ключевые слова: кадастровый учет, землеустройство, искусственный интеллект, Big Data, автоматизация, цифровизация.

Keywords: cadastral registration, land management, artificial intelligence, Big Data, automation, digitalization.

Применение искусственного интеллекта в кадастровом учете

ИИ используется для автоматизации обработки данных, пространственного анализа и прогнозирования изменений в земельных ресурсах. Наиболее распространенные направления применения включают автоматизированную обработку геоданных с использованием нейронных сетей, анализ спутниковых снимков и аэрофотосъемки для выявления изменений в ландшафте, а также прогнозирование стоимости земельных участков с учетом рыночных факторов.

Big Data позволяет работать с огромными массивами информации, поступающей из различных источников, таких как кадастровые базы данных, спутниковые снимки, датчики мониторинга почв и климата. Основные направления использования включают мониторинг земельных ресурсов и выявление незаконного использования земель, оптимизацию территориального планирования на основе анализа демографических и экономических данных, а также разработку цифровых моделей территории для прогнозирования изменений в градостроительной политике.

Технологии ИИ и Big Data в кадастровом учете: возможности и барьеры внедрения

Использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) и анализа больших данных (Big Data) в кадастровом учете открывает новые возможности для автоматизации процессов, повышения точности оценки земельных участков и оптимизации взаимодействия с пользователями. Интеллектуальные алгоритмы позволяют учитывать множество факторов, влияющих на стоимость земли, таких как местоположение, уровень развития инфраструктуры, экологическая обстановка и рыночная конъюнктура. Анализ данных в режиме реального времени способствует актуальности сведений и позволяет создавать прогнозные модели стоимости земель, которые могут применяться при определении налоговых ставок и формировании инвестиционных стратегий.

Одним из ключевых преимуществ внедрения ИИ и Big Data является снижение временных затрат на обработку информации. Автоматизация процессов сбора, хранения и анализа данных позволяет ускорить выполнение кадастровых процедур, а алгоритмы машинного обучения обеспечивают выявление закономерностей и взаимосвязей между различными параметрами. Интеграция с государственными и частными информационными системами способствует эффективному обмену сведениями, упрощая доступ к актуальной информации.

Еще одной важной сферой применения ИИ и Big Data является автоматизация кадастрового учета, минимизация человеческого фактора и снижение вероятности ошибок при внесении изменений в кадастр. Системы искусственного интеллекта способны автоматически отслеживать изменения характеристик земельных участков, таких как площадь, границы, категория и целевое назначение, своевременно уведомлять пользователей о необходимости актуализации данных и обеспечивать прозрачность процесса управления земельными ресурсами.

Несмотря на очевидные преимущества цифровизации кадастрового учета, процесс внедрения технологий сталкивается с рядом барьеров. Одним из главных вызовов является высокая стоимость реализации данных решений. Внедрение ИИ и Big Data требует значительных финансовых вложений, включая приобретение оборудования, разработку программного обеспечения и обучение специалистов. Экономическая целесообразность внедрения новых технологий должна оцениваться с учетом текущих ресурсов и возможностей конкретных организаций.

Еще одним препятствием является необходимость модернизации нормативно-правовой базы. Действующее законодательство зачастую не предусматривает регулирование процессов, связанных с использованием искусственного интеллекта и анализа больших данных в кадастровом учете. Для успешной интеграции технологий требуется адаптация правовых норм, разработка новых законодательных актов и устранение правовых барьеров, обеспечивающих защиту прав участников кадастрового процесса.

Кроме того, внедрение цифровых технологий в управление земельными ресурсами сопровождается рисками, связанными с киберугрозами и утечками данных. Хранение и обработка большого объема конфиденциальной информации требуют надежных механизмов защиты, включая системы шифрования, многофакторную аутентификацию, регулярное обновление программного обеспечения и использование инструментов для обнаружения и предотвращения кибератак.

Таким образом, технологии ИИ и Big Data предоставляют значительные преимущества для кадастрового учета, повышая точность, скорость и прозрачность кадастровых процедур. Однако их успешное внедрение требует не только финансовых ресурсов, но и обновления законодательства, а также создания надежных систем защиты данных. Цифровизация кадастровой деятельности открывает перспективы для дальнейшего развития сферы землеустройства, обеспечивая более эффективное управление земельными ресурсами и повышение качества кадастровых услуг.

Список литературы:

1. AI-driven Structure Detection and Information Extraction from Historical Cadastral Maps // arXiv, 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2312.07560 (дата обращения: 17.02.2025).
2. Актуальность применения искусственного интеллекта при решении геодезических задач // КиберЛенинка, 2021. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnost-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-pri-reshenii-geodezicheskih-zadach (дата обращения: 17.02.2025).
3. Использование геоинформационных систем в кадастре недвижимости // Кадастр недвижимости и мониторинг природных ресурсов, 2019. URL: https://kadastr.org/conf/2019/pub/infoteh/ispol-zovanie-geoinformacionnyh-sistem-v-kadastre (дата обращения: 17.02.2025).
4. Применение инновационных технологий в кадастровой деятельности // Столыпинский вестник, 2022. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-innovatsionnyh-tehnologiy-v-kadastrovoy-deyatelnosti (дата обращения: 17.02.2025).
5. Применение систем искусственного интеллекта и «Больших данных» в геоинженерии // Сибирский государственный университет геосистем и технологий, 2023. URL: https://sgugit.ru/news/primenenie-sistem-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 17.02.2025).
6. Теория и практика использования искусственного интеллекта в сфере недвижимости // Вестник Ассоциации аграрных и экологических исследований, 2020. URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=1128 (дата обращения: 17.02.2025).
7. Что такое GeoAI? // Esri, 2025. URL: https://www.esri.com/ru-ru/capabilities/geoai/overview (дата обращения: 17.02.2025).