Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: CXIX Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 03 ноября 2022 г.)

Наука: Экономика

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Мустафин Р.Р. ЦИФРОВЫЕ РЕШЕНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ // Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ: сб. ст. по мат. CXIX междунар. студ. науч.-практ. конф. № 11(119). URL: https://sibac.info/archive/economy/11(119).pdf (дата обращения: 23.11.2024)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 1 голос
Дипломы участников
Диплом Выбор редакционной коллегии

ЦИФРОВЫЕ РЕШЕНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ

Мустафин Ренат Рафаилович

магистрант, кафедра экономики предпринимательства, Уфимский государственный технический университет,

РФ. г. Уфа

Галимова Маргарита Петровна

научный руководитель,

канд. экон. наук, доц., Уфимский государственный технический университет,

РФ. г. Уфа

DIGITAL SOLUTIONS FOR THE ENERGY INDUSTRY (USING THE EXAMPLE OF BGC LLC)

 

Renat Mustafin

Master's Degree, Department of Business Economics, Ufa State Technical University,

Russian, Ufa

Margarita Galimova

Scientific supervisor, Candidate of Economic Sciences, Assoc., Ufa State Technical University,

Russian, Ufa

 

АННОТАЦИЯ

В данной статье рассмотрена стратегия цифровой трансформации топливно-энергетического комплекса и основные проекты в рамках данной стратегии. Рассмотрены основные трудности, с которыми сталкиваются энергетические компании. Рассмотрены применение цифровых технологий энергетикой отрасли на примере Башкирской генерирующей компании, проведена сравнительная характеристика проектов до цифровых решений и после. Представлены актуальные проблемы ООО «БГК» и пути их решения.

ABSTRACT

This article discusses the strategy of digital transformation of the fuel and energy complex and the main projects within this strategy. The main difficulties faced by energy companies are considered. The application of digital technologies by the energy industry is considered on the example of the Bashkir generating company, a comparative characteristic of projects before and after digital solutions is carried out. The actual problems of BGC LLC and ways to solve them are presented.

 

Ключевые слова: энергетическая отрасль, цифровая трансформация, стратегия, проекты, энергокомпании, индекс цифровой трансформации, автоматизированная система, прогнозирование.

Keywords: energy industry, digital transformation, strategy, projects, energy companies, digital transformation index, automated system, forecasting.

 

Цифровая трансформация – это информатизация и автоматизация бизнес-процессов предприятия, которые переходят в физическую форму цифровых данных, анализ и систематизация которых позволяют ускорить и повысить эффективность разработки и принятия управленческих решений. Цифровая трансформация – актуальная тенденция для повышения эффективности работы отраслей, включая энергетическую.

Целью цифровой трансформации энергетической отрасли является повышение энергетической эффективности и цифровой зрелости организаций топливно-энергетического комплекса. Происходящие процессы обеспечивают автоматизацию рутинных и опасных операций, перевод в цифровую среду физических и бизнес-процессов, сквозную интеграцию всех процессов и более гибкое управление.

Основная задача цифровой трансформации энергетической отрасли – ускоренный переход на новые управленческие и технологические уровни.

В энергетической отрасли реализуется стратегия цифровой трансформации топливно-энергетического комплекса (ТЭК) до 2030 года [1]. Она направлена на создание возможностей для цифровой трансформации отраслей топливно-энергетического комплекса, преобразование существующих и создание новых моделей ведения бизнеса в отраслях ТЭК на основе широкомасштабного использования цифровых технологий и платформенных решений, а также создание и внедрение крупных энергетических предприятий и конкурентоспособного отечественного программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов, созданных, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта.

Основными проектами цифровой трансформации энергетической отрасли, в рамках стратегии, являются умный потребитель, электротранспорт, внедрение искусственного интеллекта, открытая цифровая платформа и цифровая промышленная безопасность [1]. Цифровые технологии позволяют автоматизировать взаимодействие потребителей и компаний-поставщиков энергоресурсов и услуг на рынке электро- и теплоэнергетики, а также предоставить всю необходимую информацию для повышения прозрачности взаимодействия с потребителем, роста клиентоориентированности и снижения уровня ошибок и сбоев.

Трудности, с которыми сталкиваются энергетические компании, во многом связаны с жизненно важными вопросами: волатильные цены на электроэнергию, потребность в инвестициях в новые модели генерации для поставки распределённой энергии в децентрализованные сети для более широкой группы коммерческих и бытовых потребителей, рост конкуренции со стороны технологических стартапов, отбирающих долю их традиционного бизнеса, необходимость переориентироваться с ископаемых видов топлива на возобновляемые источники.

Чтобы справиться с этими новыми задачами и угрозами для бизнеса, энергетические компании должны предусмотреть в своих стратегиях адаптацию к новым технологиям и продуманный подход к внедрению цифровых систем и процессов.

Рассмотрим применение цифровых технологий энергетикой отрасли на примере Башкирской генерирующей компании (ООО «БГК»). ООО «БГК» – одна из крупнейших региональных энергетических компаний России, входящая в состав международного диверсифицированного холдинга ПАО «Интер РАО». Управляет генерирующими активами на территории Республики Башкортостан.

Целевые ориентиры составлены согласно инвестиционной политике.  Рассчитанные целевые ориентиры ООО «БГК» в абсолютных значениях представлены в таблице ниже.

Таблица 1

Целевые ориентиры программы цифровой трансформации ООО «БГК» [2]

Показатель

Ед. изм.

Целевые значения

2021

2022

2023

2024

2025

1

Снижение затрат за счет цифровой трансформации

Млн. руб.

13,6

47,1

96,8

148,4

202,5

2

Увеличение EBITDA за счет цифровой трансформации

Млн. руб.

19,0

80,0

193,6

324,7

537,9

3

Увеличение выручки за счет цифровой трансформации

Млн. руб.

5,2

10,9

46,9

78,4

126,9

4

Объем инвестиций в цифровую трансформацию

Млн. руб.

126

350

555

487

504

 

Оценка уровня цифровой трансформации ООО «БГК» проводит на основе Индекса цифровой трансформации. Индекс цифровой трансформации является инструментом планирования и оценки результатов реализации цифровой трансформации, агрегирует различные показатели из разных областей, характеризующих деятельность компании, в единый показатель с универсальной шкалой и позволяет проводить всесторонний мониторинг цифровой трансформации Группы «Интер РАО» в целом, а также в разрезе бизнес-направлений и отдельных дочерних обществ [3].

Индекс цифровой трансформации формируется на основе количественных (в том числе по проектам) и качественных показателей деятельности Общества, итоговое значение которых приводится к единой 5-балльной шкале и с определенным весом учитывается в итоговом значении Индекса цифровой трансформации ПАО «Интер РАО» [3].

По состоянию на 2021 год Индекс цифровой трансформации ООО «БГК» пока имеет низкое значение – 0,78 (при максимальном значении 5) [2].

Такое значение связано с низкой долей инвестиций в цифровую трансформацию от общего объема инвестиций, так в 2021 году она была на уровне 4,1%.

Таблица 2

SWOT-матрица ООО «БГК»

 

Возможности

Финансирование цифровых программ

Угрозы

Продолжение режима санкций, ограничивающих доступ компании к наиболее перспективных мировым разработкам и технологиям

Сильные стороны

Высокий уровень финансовой устойчивости (значение коэффициента финансовой устойчивости в пределах от 0,8 до 0,9)

появление новой модели прогнозирования располагаемой мощности

сотрудничество в сфере программ и научных разработок в области «сквозных» цифровых технологий на отечественном рынке

Слабые стороны

Прогноз формируется ежемесячно в ручном режиме

дополнительная прибыль от точного прогноза

протестировать пилотное решение и убедиться в его эффективности

Составлено автором

 

Таким образом, для решения проблем требуется внесение изменений в программу цифровой трансформации ООО «БГК», то есть необходимо привлечение проектов цифровой трансформации, направленных на:

  • снижение затрат;
  • увеличение EBITDA;
  • увеличение выручки.

В настоящий момент в ООО «БГК» разработана Программа Цифровой трансформации до 2025 года. В состав программы включены проекты, реализующие либо создающие предпосылки для цифровой трансформации, бизнес-процессов в ООО «БГК». Одним из таких программ является прогнозирование располагаемой мощности парогазовой установки (ПГУ) на Затонской ТЭЦ ООО «БГК» с помощью автоматизированной системы прогнозирования располагаемой мощности (АСПРМ) [2].

На рисунке 1 представлены актуальные проблемы ООО «БГК» и пути их решения после реализации проекта «Прогнозирование располагаемой мощности ПГУ».

Рисунок 1. Проблемная зона ООО «БГК» и предлагаемое решение (разработано автором)

 

Применение проекта «Прогнозирование располагаемой мощности ПГУ» дает возможность получить дополнительную прибыль от более точного прогноза. Исходные данные для расчета ожидаемых эффектов представлены в таблице 3.

Таблица 3

Исходные данные для расчета ожидаемых эффектов

Плановая мощность на месяц

407 МВт

Прогнозируемая мощность

409 МВт

Среднее количество часов работы за сутки на максимальной загрузке

14,4 часов

Средняя величина топливной составляющей

932,757 рублей / МВт*ч

Средняя цена продажи

1198 рублей / МВт*ч

Составлено автором

 

Плановая мощность в декабре 2021 года составила 407 МВт, а прогнозируемая мощность – 409 МВт. Получается увеличение выработки электроэнергии составит 2 МВт. Тогда дополнительная прибыль от увеличения выработки за декабрь: 2 МВт * 14,4 часов *31 день * (1198 руб./МВт*ч – 932,7 руб./МВт*ч) = 236 860 рублей.

Таблица 4

Сравнительная характеристика применяемых программ

Прогнозирование на основе Microsoft Excel (старая методика)

Прогнозирование на основе АСПРМ (новая методика)

Прогноз располагаемой мощности рассчитывается в ручном режиме 1 раз в месяц в программе Microsoft Excel. На каждый день месяца ограничения постоянны и определены по среднесуточной прогнозной температуре месяца

Система автоматически определяет прогнозы погоды и сообщает актуальный прогноз температуры воздуха и прогноз ограничения мощности

Персонал не делает ручных расчетов и может больше времени уделять качественному ведению режима работы генерирующего оборудования

Периодически оперативный персонал проводит мониторинг прогноз мощности и сравнивает фактическое ограничение с заявленным

Система сравнивает прогнозное ограничение с ранее заявленными ограничениями от станции и автоматически дает предупреждение, если прогнозируется недостижение заявленной мощности

Большую часть времени станция работает на основании «среднего» прогноза на месяц

Станция работает ближе к располагаемому максимуму мощности, персонал не занимается расчетами

 

Таким образом, проект «Прогнозирование располагаемой мощности ПГУ» в ООО «БГК» признан, поскольку мощность по прогнозам системы можно поднять в среднем на 1-2 МВт, позволяет повысить выработку электроэнергии и сократить неплановые ограничения мощности благодаря более точному прогнозированию мощности блока, что дает возможность на получение дополнительной прибыли.

 

Список литературы:

  1. Цифровизация энергетики: электронный ресурс  https://in.minenergo.gov.ru/energynet/docs/Цифровая%20энергетика.pdf
  2. Официальный сайт ООО «Башкирская генерирующая компания» - [Электронный ресурс] URL: https://www.bgkrb.ru (дата обращения 01.10.2022)
  3.  Официальный сайт ПАО «Интер РАО» - [Электронный ресурс] URL: https://www.interrao.ru/ (дата обращения 01.10.2022)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 1 голос
Дипломы участников
Диплом Выбор редакционной коллегии

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.