Поздравляем с Новым Годом!
   
Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: CXLIII Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 04 ноября 2024 г.)

Наука: Экономика

Секция: Менеджмент

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Нестеров Д.В. НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ // Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ: сб. ст. по мат. CXLIII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 11(143). URL: https://sibac.info/archive/economy/11(143).pdf (дата обращения: 25.12.2024)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
Диплом Выбор редакционной коллегии

НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ

Нестеров Дмитрий Валерьевич

магистрант, кафедра менеджмента и маркетинга Херсонский технический университет,

РФ, г. Херсон

Серёгин Станислав Сергеевич

научный руководитель,

канд. экон. наук, доц., Херсонский технический университет,

РФ, г. Херсон

DIRECTIONS FOR IMPROVEMENT OF PRODUCT QUALITY MANAGEMENT

 

Dmitry Nesterov

master's student, Department of Management and Marketing, Kherson Technical University,

Russia, Kherson

Stanislav Seregin

scientific supervisor, Ph.D. in Economics, Assoc. Prof., Kherson Technical University,

 Russia, Kherson

 

АННОТАЦИЯ

Статья посвящена рассмотрению системы управления качеством на современных предприятиях, которая играет решающую роль в условиях жесткой конкуренции. Прочитав эту статью, читатели получат более глубокое представление о том, что подразумевает под собой управление качеством продукции, его необходимости, решаемых им задачах и применяемых методах.

ABSTRACT

This article is dedicated to examining the quality management system in modern enterprises, which plays a crucial role in the face of fierce competition. By reading this article, readers will gain a deeper understanding of what quality product management entails, its necessity, the tasks it resolves, and the methods employed.

 

Ключевые слова: управление качеством продукции, эффективность, система качества, предприятие, организация.

Keywords: product quality management, efficiency, quality system, enterprise, organization.

 

Управление качеством является ключом к успеху в любом бизнесе. С каждым годом возрастает потребность в применении новых и более эффективных способов контроля за производственным процессом, чтобы гарантировать высокое качество продукции и удовлетворительное исполнение всех технических требований. В этой статье мы рассмотрим современные методы контроля, которые могут помочь вашему бизнесу достигнуть максимального уровня качества продукции и эффективности производственного процесса.

Применение международных стандартов, таких как ISO 9001 или TS 16949, является надежным способом управления качеством продукции. Эти стандарты описывают процессы и системы контроля качества, которые могут быть применены в различных отраслях производственной деятельности. Соблюдение этих требований поможет улучшить управление процессом и снизить риск возникновения дефектов продукции, а также повысить репутацию компании на мировом рынке.

Статистические методы контроля являются основой управления качеством в производственном процессе. Они позволяют выявлять дефекты на ранних этапах и принимать необходимые меры для их устранения. Некоторые из распространенных методов статистического контроля включают в себя:

- Управление по схемам Philips и Minitab;

- Методы графической интерпретации данных (CDF, Xbar, R);

- Контроль процессов по типу signal/noise.

Современные технологии предлагают множество возможностей для автоматизации контроля качества продукции. Применение датчиков, роботов и систем обрабатывающего оборудования может значительно упростить процесс контроля и повысить его эффективность. Автоматизированные системы могут обеспечивать непрерывный контроль параметров производственного процесса, а также собирать данные о состоянии оборудования для их последующего анализа и корректирования.

Системный подход к управлению качеством предполагает интеграцию контроля качества в процессы планирования, производства и сервиса. Это позволяет создать гармоничное сотрудничество между различными функциональными подразделениями компании и обеспечивает единый вид работы над проектами. В результате получается продуктивная команда, которая работает вместе с целью постоянного улучшения качества продукции.

Для успешной реализации любого метода управления качеством необходимо, чтобы сотрудники имели все необходимые знания и навыки. Для достижения этого цели компании следует проводить постоянное обучение и развитие своей команды. Это может включать в себя участие работников в курсах, семинарах или конференциях, а также создание внутренних программ переподготовки с целью улучшения навыков и знаний [1].

Управление качеством продукции является ключом к успеху любой компании. Применение современных методов контроля, таких как международные стандарты, статистические методы, автоматизация и системный подход, может значительно упростить процесс управления и повысить качество продукции. Кроме того, непрерывное обучение и развитие сотрудников являются важными факторами для достижения высокого уровня производственного процесса и эффективности модель управления качеством. Таким образом, причины низкой конкурентоспособности предприятия и его технологического потенциала включают в себя неэффективное использование экономических ресурсов, устаревание производственных активов, низкую рентабельность продукции, ограниченные инвестиции в НИОКТР, несовершенный уровень нематериальных факторов на предприятии, а также отсутствие методологических и научных подходов для эффективного использования технологического потенциала. Создание конкурентного технологического потенциала будет способствовать получению новых преимуществ, таких как экономия ресурсов, защита информации, высокий уровень компетентности сотрудников, коммерциализация инноваций, увеличение добавленной стоимости и повышение конкурентоспособности.

На сегодняшний день, для обеспечения высокого качества продукции и эффективного управления процессами, организации помимо статистических методов широко используют нечисловые методы, большинство которых базируются на методе «мозгового штурма» и не требуют сбора большого массива данных. Данные методы являются простыми в применении, но требуют соответствующего уровня знаний, а также вовлечения в процесс компетентного персонала. В связи с чем, становится важным рассмотрения данных методов [2].

Диаграмма сродства – это инструмент, позволяющий выявить основные нарушения процесса (или возможности его улучшения) путем объединения сродственных устных данных, собранных в результате «мозговой атаки». Целью метода является выявление ваимосвязей между отдельными идеями и решениями, которые на первый взгляд не имеют ничего общего, а также систематизация и упорядочение этих идей, потребительских требований или мнений членов групп, высказанных в связи с решением какой-либо проблемы. Это достигается путем группировки идей и решений и выявления глубинных взаимосвязей между полученными группами.

Граф связей предназначен для идентификации логических причинно-следственных связей в комплексе какой-либо особо сложной, критической ситуации. Он является противопоставленным инструментом диаграмме сродства. К случаям применения графа связей относятся когда: тема (предмет, проблема) настолько сложна, что связи между различными идеями не могут быть установлены с помощью обычных рассуждений; временная последовательность, согласно которой делаются шаги, является решающей; есть подозрение, что проблема, затронутая в процессе работы, является всего лишь симптомом более фундаментальной и пока незатронутой проблемы.

Выделяют два типа графов связей – качественный и количественный. В качественный граф связей нужно включать как проблемы, так и их причины разных уровней. Количественный граф связей изначально возник в связи с развитием бенчмаркинга. Он предназначен, в частности, для определения и оценки того, как многие показатели влияют друг на друга. В отличие от качественного графа, оценивающего зависимости между факторами, иногда проще количественный подход к определенной роли различных факторов. В зависимости от числа стрелок в каждом направлении для каждого фактора можно определить одну из двух ролей:

− генератор (причина) – фактор, имеющий много стрелок, влияющих на уровень показателей другого фактора. Такой фактор называют дросселирующим. Индикатор показателей имеет больше выходящих стрелок, чем входящих;

− индикатор (эффект) – фактор, который указывает нечто, как результат действия генератора показателей. Индикатор результата имеет больше входящих стрелок, чем выходящих.

Когда предпринимается попытка отыскать основную причину проблемы или эффект, то генератор показателей следует выбирать в качестве отправной точки для проведения исследования. Эти факторы – движущая сила процесса, они создают уровень его показателей [3; 4].

Древовидная диаграмма (систематическая диаграмма, дерево решений, диаграмма в виде дерева) – инструмент, который позволяет систематически рассматривать предмет (проблему) в виде составляющих элементов (причин) и показывать логические (и являющиеся следствием или продолжением) связи между этими элементами (причинами). Древовидная диаграмма применяется для выявления и показа связи между предметом (проблемой) рассмотрения и его компонентами (элементами, причинами). Древовидная диаграмма строится в виде многоступенчатой древовидной структуры, составные части которой – различные элементы (причины, средства, способы) решения проблемы.

Анализ коренной причины (5 Why?) – эффективный инструмент, использующий вопросы для изучения причинно-следственных связей, лежащих в основе конкретной проблемы, определения причинных факторов и выявления первопричины. Рассматривая логику в направлении «Почему?», постепенно раскрывается вся цепь последовательно связанных между собой причинных факторов, оказывающих влияние на проблему.

Матрица показателей – инструмент, используемый для анализа потребности в улучшении различных бизнес-процессов организации (показателей), который основан на оценке важности процесса и его текущего уровня показателей. Используя матрицу показателей, можно избежать затрат на совершенствование процессов, которые также неудовлетворительны, но в то же время и не слишком важны. Эта матрица разбита на квадраты, при этом, по горизонтали меняется важность, а по вертикали – текущий уровень показателей. Характеристики отдельных процессов наносятся точками в квадрантах этой матрицы. Каждый квадрант означает следующее:

− неважно (низкая важность, низкий уровень). Если изображающая точка попадает в данный квадрант, то, скорее всего, уровень показателей низок. Однако, низкая важность делает ненужным вложение средств в совершенствование данного бизнес-процесса;

− перебор (низкая важность, но высокий уровень показателей). Если изображающая точка попадает в этот квадрант, то уровень показателей достаточно высок. Но это почти ничего не значит, поскольку процессы, соответствующие этому квадранту не особенно важны для повышения конкурентоспособности организации и не являются кандидатами на включение в план работ по совершенствованию пред приятия;

− совершенствование необходимо (высокая важность, низкий уровень показателей). Если изображающая точка попадает в данный квадрант, то соответствующий бизнес-процесс – безусловный объект совершенствования;

− все в порядке (высокая важность, высокий уровень показателей). Если изображающая точка попадает в этот квадрант, то работает так называемое «Золотое правило». Оно гласит: если уровень показателей в рассматриваемой области уже высок, то все равно эту работу надо совершенствовать. Однако, здесь следует иметь в виду, что бизнес-процессы, которые попали в квадрант «совершенствование необходимо», имеют высший приоритет, их надо улучшать в первую очередь. Если же в указанный квадрант никакие процессы не попали, то тогда процессы, которые попали в квадрант «все в порядке», становятся первоочередными кандидатами на совершенствование.

Матричная диаграмма – инструмент, позволяющий выявлять важность различных неочевидных (скрытых) связей, т. е. исследовать структуру проблемы. Этот инструмент обеспечивает промежуточное планирование, организуя огромное число данных, и помогает установить и графически проиллюстрировать степень интенсивности взаимосвязей между различными элементами с одновременным отображением их важности (силы). К таким элементам могут относиться: задачи (проблемы и их причины) качества; требования потребителей (установленные и предполагаемые); характеристики и функции продукции (услуги, процессов, производственных операций и оборудования).

Матричную диаграмму можно использовать на различных стадиях работы по совершенствованию определения приоритетов, для идентификации проблем и причин, для планирования и т. д.

Стрелочная диаграмма – инструмент, позволяющий спланировать оптимальные сроки выполнения всех необходимых работ для скорейшего и успешного достижения поставленной цели. Применение этого инструмента рекомендуется после того, когда выявлены проблемы, требующие решения, определены необходимые меры, средства, сроки и этапы их осуществления, т. е. после использования хотя бы одного из рассмотренных выше инструментов: диаграммы сродства; диаграммы связей; древовидной диаграммы; матричной диаграммы.

Стрелочная диаграмма обычно графически представляет ход проведения работ. Стрелочные диаграммы чаще всего представляют в виде одной из двух форм: диаграммы Ганта, сетевого графика.

Диаграмма Ганта (ленточная диаграмма, график Ганта) – один из наиболее популярных способов графического представления плана проекта и графика работ. Диаграмма представляет собой изображение задач в виде отрезков на шкале времени. Она позволяет: визуально оценить последовательность задач, их относительную длительность и протяженность проекта в целом; сравнить планируемый и реальный ход выполнения задач; детально проанализировать реальный ход выполнения задач.

Сетевой график (сетевой граф) – это графическая модель процесса, отражающая зависимость и последовательность выполнения комплекса работ, увязывающая их свершение во времени с учетом затрат ресурсов и стоимости работ с выделением при этом узких (критических) мест.

Поточная диаграмма процесса – инструмент, представляющий собой графическое отображение этапов процесса, удобное для исследования возможностей улучшения за счет накопления подробных сведений о фактическом протекании процесса. В России этот инструмент называют «карта технологического процесса».

Диаграмма процесса осуществления программы (PDPC) представляет собой диаграмму, очень похожую на поточную диаграмму. PDPC отображает последовательность действий и решений, необходимых для получения желаемого результата, но может быть использована для оценки сроков и целесообразности проведения работ по выполнению программы, например, в соответствии со стрелочной диаграммой Ганта, как до их начала, так и в процессе выполнения этих работ (с возможной корректировкой сроков их выполнения).

Четкое соблюдение очередности и выполнение всех этапов процесса позволяют минимизировать время, необходимое для осуществления процесса.

Если в организации есть четкое представление о том, на каких главных факторах основана его конкурентоспособность, то тестирование критериев – инструмент, который можно использовать для определения того, какие же из бизнес-процессов оказывают наибольшее влияние на эти факторы. К тестированию критериев, таким образом, хорошо подходит перенесение фокуса с так называемых критических факторов успеха (КФУ) на бизнес-процессы. При этом, тестирование критериев, в отличие от рассмотрения КФУ, позволяет направить усилия по совершенствованию в том направлении, которое, прежде всего, способствует повышению конкурентоспособности. Критические факторы успеха – это ограниченное число факторов, которые в значительной степени оказывают влияние на конкурентоспособность организации и ее положение на рынке.

Критический инцидент – инструмент, предназначенный для идентификации проблем в некоторой области или процессе. Данный метод представляет собой процедуру сбора наблюдаемых инцидентов, которые являются наиболее важными или «критическими» для эффективной работы. Критический инцидент определяется как событие или случай, который явным образом повлиял на результат работы. Перед организациями, внедряющими систему менеджмента качества в соответствии с требованиями ISO 9001, одной из задач стоит задача определить и описать все процессы. Одной из методик рас смотрения любого процесса является диаграмма «Черепаха» (turtle diagram). Диаграмма «Черепаха» представляет собой некую карту процесса, в которой представлена общая информация о процессе (рис. 1):

  1. голова черепахи – это вход процесса: сырье, материалы, документы, распоряжения и т. д.; требования руководства организации (как правило, бюджетные требования или требования процедур и инструкций); требования общества (безопасность труда, экология и т. д.);
  2. хвост черепахи – выход процесса: продукция, услуга, документ, распоряжение; удовлетворение заинтересованных сторон; показатели процесса;
  3. панцирь черепахи – этапы процесса (процессы следующего уровня);
  4. передние лапы черепахи: сопутствующая документация процесса (методика, инструкция); доступные ресурсы (персонал, инфраструктура);
  5. задние лапы черепахи: возможные риски (и/или возможности); показатели результативности и эффективности процесса.

Использование диаграммы «Черепаха» позволяет составить компактное и наглядное описание процесса.

 

Рисунок 1. Общая схема диаграммы «Черепаха»

 

Использование Схемы управления процессом или «Диаграммы черепахи» позволяет составить компактное и наглядное описание процесса. Пример общего описания процесса «Проектирование продукции» представлен на рисунке 2.

Диаграмма «Черепаха» даст возможность понять ответственность отдельных служб внутри организации. Кроме того, позволит найти информацию об измеряемых выходах – показателях эффективности. Показатели эффективности, которые организация измеряет и на основании которых принимает последующие меры, послужат важным входом этапа измерений.

Таким образом, улучшение системы управления качеством на предприятии для достижения устойчивой конкурентоспособности предусматривает направления:

- комплексный подход к улучшению качества продукции с акцентом на связь между качеством и экономической эффективностью, внедрение кружков качества и усиление мотивации работников;

- внедрение современных методов контроля на предприятии, в частности, создание отдельного отдела по контролю качества в организации;

- реализация системы тарифицируемых показателей качества и анализа причин недостатков путем вовлечения всех сотрудников и внедрения новых методов управления для достижения более высокого уровня качества продукции;

- оптимизация технологических процессов и усовершенствование составов сырья для повышения конкурентоспособности путем использования системного подхода к улучшению качества на каждом этапе производственного процесса;

- внедрении новых технологий и новых подходов к удовлетворению потребностей потребителей.

 

Рисунок 2. Диаграмма «Черепаха» процесса производства

 

Список литературы:

  1. Белобородова, Н. Б. Управление качеством продукции на принципах всеобщего управления качеством / Н. Б. Белобородова // Конкурентоспособность территорий : Материалы XXIV Всероссийского экономического форума молодых ученых и студентов. В 4-х частях, Екатеринбург, 27–30 апреля 2021 года / Отв. за выпуск: Я.П. Силин, В.Е. Ковалев. Том Часть 1. – Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2021. – С. 5-8.
  2. Алютина, Д. С. Системный подход к управлению качеством продукции на предприятии / Д. С. Алютина, Н. В. Лаврухина // Kant. – 2021. – № 2(39). – С. 16-20. – DOI 10.24923/2222-243X.2021-39.3.
  3. Хусаинова, А. М. Влияние элементов корпоративного управления на управление качеством продукции / А. М. Хусаинова // Аллея науки. – 2019. – Т. 1, № 1(28). – С. 363-368.
  4. Калушин, С. В. От управления качеством продукции к качеству управления её производством / С. В. Калушин, М. Н. Есаулов // Фундаментальные проблемы радиоэлектронного приборостроения. – 2014. – Т. 14, № 1. – С. 210-215.
  5. Мерзлов, И. Ю. Система управления качеством продукции и pеинжениринг бизнес-процессов / И. Ю. Мерзлов // Экономика и эффективность организации производства. – 2007. – № 7. – С. 167-171.
Удалить статью(вывести сообщение вместо статьи): 
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
Диплом Выбор редакционной коллегии

Оставить комментарий