АНАЛИЗ  ВЛИЯНИЯ  ПРИОРИТЕТНОГО  НАЦИОНАЛЬНОГО  ПРОЕКТА  «РАЗВИТИЕ  АПК»  НА  ДИНАМИКУ  ПРОИЗВОДСТВА  ПРОДУКЦИИ  СЕЛЬСКОГО  ХОЗЯЙСТВА  РЕГИОНА  (НА  ПРИМЕРЕ  ОРЕНБУРГСКОЙ  ОБЛАСТИ)

Ефремова  Елена  Алексеевна

Пядкина  Вера  Алексеевна

студенты  4  курса,  кафедры  ММиМЭ,  ОГУ,  РФ,  г.  Оренбург

E-mail: 

Туктамышева  Лилия  Мухаммадиевна

научный  руководитель,  канд.  экон.  наук,  доцент  кафедры  ММиМЭ,  ОГУ,  РФ,  г.  Оренбург

В  России  агропромышленный  комплекс  (АПК)  является  крупнейшим  народнохозяйственным  комплексом.  Он  оказывает  огромное  социально-экономическое  влияние  на  развитие  страны  в  целом  и  ее  регионов  в  особенности  для  тех,  где  значительная  доля  сельского  населения.  От  уровня  развития  агропромышленного  комплекса  зависит  не  только  уровень  жизни  и  благосостояние  населения,  но  и  продовольственная  безопасность  страны.

В  России  наблюдается  тенденция  отставания  темпов  развития  агропромышленного  комплекса  от  общих  темпов  роста  экономики  страны  в  целом.  На  низком  уровне  находится  техническое  оснащение  агропромышленного  комплекса.

Для  того  чтобы  повысить  устойчивость  страны,  создать  условия  для  динамичного  развития  агропромышленного  комплекса  государство  реализует  различные  проекты,  направленные  на  развитие  сельскохозяйственного  сектора.

Одним  из  проектов,  направленным  на  приоритетное  развитие  животноводства,  преодоление  демографического  кризиса  на  селе,  на  борьбу  с  бедностью,  создание  современного  конкурентоспособного  сельхозпроизводства,  а  также  на  стимулирование  развития  малых  форм  агробизнеса,  является  приоритетный  национальный  проект  «Развитие  АПК».  Роль  национального  проекта  возрастает  в  свете  вступления  России  в  ВТО,  по  условиям  которой,  вводятся  ограничения  на  государственную  поддержку  АПК.

Особо  значимым  проект  является  для  регионов  с  сельскохозяйственной  специализацией,  таких  как  Оренбургская  область,  где  сельское  хозяйство  наравне  с  нефтяной  и  газовой  промышленностью  занимает  лидирующее  место,  кроме  того  более  40  %  населения  в  регионе  проживает  в  сельской  местности.

Показателем,  в  первую  очередь,  отражающим  развитие  сельского  хозяйства,  выступает  объем  производства  сельскохозяйственной  продукции.  Так  как  Оренбургская  область  относится  к  зоне  рискованного  земледелия,  а  мероприятия  проекта,  в  том  числе  направлены  на  нивелирование  последствий  природно-климатических  факторов,  то  следует  ожидать,  что  внедрение  проекта  оказало  влияние  на  динамику  объема  производства  сельскохозяйственной  продукции.  Изучение  влияния  национального  проекта  на  динамику  производства  продукции  сельского  хозяйства  региона  позволит  оценить  эффективность  мер,  заложенных  в  проекте.

Изучению  результатов  реализации  национального  проекта  в  целом  по  стране  посвятили  свои  исследования  такие  ученые  как  А.  Сперанский,  В.  Баклаженко,  С.Ю.  Барсукова,  А.  Бережной,  О.  Брыкля,  А.В.  Гордеев  и  др.

Влияние  проекта  на  развитие  сельского  хозяйства  в  разрезе  отдельных  регионов  изучали  такие  ученые  как  Г.  Бучаев,  Н.П.  Дьяченко,  В.  Нечаев,  А.  Семин,  Н.  Чайка  и  др.

Следует  отметить,  что  в  известных  нам  работах  математически  не  обосновывается  влияние  национального  проекта  на  динамику  производства  продукции  сельского  хозяйства.  Для  объективной  оценки  ситуации,  повышения  эффективности  будущих  проектов  в  сфере  АПК  необходимо  применение  математических  методов  для  оценки  влияния  национального  проекта  на  динамику  производства  продукции  сельского  хозяйства.

Одним  из  направлений  национального  проекта  «Развитие  АПК»  выступало  ускоренное  развитие  животноводства.  Всего  в  рамках  ПНП  «Развитие  АПК»  на  все  направления  первоначально  было  выделено  около  35  миллиардов  рублей  (в  том  числе  на  ускоренное  развитие  животноводства  14,63  млрд.  руб.)  [1].

По  итогам  реализации  НПН  «Развитие  АПК»  Оренбургская  область  является  одним  из  регионов  РФ,  добившимся  наилучших  результатов  по  выполнению  всех  контрольных  целевых  показателей  нацпроекта.  Область  успешно  справилась  с  поставленными  задачами  и  внесла  существенный  вклад  в  развитие  отрасли  животноводства,  в  формирование  положительного  образа  села,  привлекательного  для  молодых  специалистов  и  инвесторов  [5].

За  два  года  сельхозпроизводители  Оренбургской  области  на  16,3  %  увеличили  объем  производства  мяса,  что  составило  195  тыс.  тонн.  Поголовье  крупного  рогатого  скота  сохранено  на  уровне  2005  г.  Валовой  сбор  зерна  в  2008  г.  составил  3717,8  тыс.  тонн.  Сбор  зерна  по  сравнению  с  2006  г.  увеличился  на  1695,5  тыс.  тонн  (83,8  %).  Объем  производства  скота  и  птицы  на  убой  увеличился  на  14,1  %,  молока  —  на  10,7  %,  яиц  —  на  12,2  %  [5].

Наша  задача  определить,  были  ли  эти  позитивные  тенденции  связаны  с  национальным  проектом.

Для  исследования  использованы  данные  о  динамике  производства  продукции  сельского  хозяйства  (млн.  руб.)  Оренбургской  области  за  2000—2013  гг.  Рассмотрим  зависимость  продукции  сельского  хозяйства  от  времени  (рис.  1).

Рисунок  1.  Ряд  динамики  продукции  сельского  хозяйства  за  2000—2013  гг.

По  графику  четко  прослеживаются  сезонные  колебания.  С  января  по  май  наблюдаются  минимальные  значения  объема  продукции  сельского  хозяйства,  наибольшее  значение  достигается  в  августе  каждого  года.  Также  видно  увеличение  объемов  продукции  сельского  хозяйства  с  момента  начала  реализации  ПНП  «Развитие  АПК».

Чтобы  выявить  влияния  национального  проекта  на  динамику  производства  продукции  сельского  хозяйства  Оренбургской  области  предлагается  построить  математическую  модель,  в  которую  вводится  фиктивная  переменная,  принимающая  нулевое  значение  в  период  до  начала  реализации  ПНП  «Развитие  АПК»,  равное  единице  —  после.

;  (1)

Для  учета  сезонности  также  введены  фиктивные  переменные.

;  ,;  (2)

,  .  (3)

Оценка  модели  выглядит  следующим  образом:

    (4)

Исследование  показало  адекватность  модели  выборочным  данным.  Все  оценки  коэффициентов  модели  и  сама  модель  являются  значимыми.  Согласно  модели,  влияние  проекта  проявилось  только  в  зимние  месяцы,  то  есть,  подтверждается  влияние  проекта  именно  на  животноводство,  так  как  продукция  сельского  хозяйства  в  зимние  месяцы  (с  декабря  по  май)  состоит  в  основном  из  продукции  отрасли  животноводства.

Рассмотрим  более  подробно  показатели  производства  продукции  животноводства,  а  именно  ряд  динамики  показателя  «Скот  и  птица  на  убой  в  живом  весе»  (тыс.  тонн).  График  зависимости  показателя  «Скот  и  птица  на  убой  в  живом  весе»  от  времени  представлен  на  рисунке  2.

Рисунок  2.  Ряд  динамики  показателя  «Скот  и  птица  на  убой  в  живом  весе»  за  2000—2010  гг.

Начиная  с  2006  года,  визуально  можно  предположить  постепенное  увеличение  живого  веса  скота  и  птицы,  прослеживаются  резкие  скачки  в  декабре  каждого  года,  чего  не  было  до  внедрения  ПНП  «Развитие  АПК».

Чтобы  сделать  объективные  выводы  о  влиянии  национального  проекта  на  динамику  объема  живого  веса  скота  и  птицы  на  убой  в  Оренбургской  области  построим  математическую  модель  вида:

.  (5)

Исследование  показало  адекватность  модели  выборочным  данным,  оценки  коэффициентов  модели  и  сама  модель  являются  значимыми.  Согласно  модели  (5),  проект  оказывает  значимое  влияние  на  динамику  показателя  «Скот  и  птица  на  убой  в  живом  весе»  (в  среднем  на  664  тонны  больше,  чем  до  реализации  проекта).  Объем  живого  веса  скота  и  птицы  после  реализации  проекта  стабильно  растет,  увеличиваясь  каждый  месяц  в  среднем  на  21  тонну.

.  (6)

По  модели  (6)  можно  сделать  вывод  о  том,  что  проект  оказывает  значимое  влияние  на  динамику  показателя  «Скот  и  птица  на  убой  в  живом  весе»  в  период  с  ноября  по  январь.  Начиная  с  ноября,  величина  показателя  растет,  достигая  своего  максимального  значения  в  декабре.  В  январе  объем  живого  веса  скота  и  птицы  снижается,  что  характеризуется  отрицательным  значением  коэффициента  при  фиктивной  переменной  .

Рассмотрим  также  динамику  производства  яиц  (млн.  штук).  График  зависимости  производства  яиц  от  времени  представлен  на  рисунке  3.

Рисунок  3.  Ряд  динамики  показателя  «Яйца»  за  2000—2010  гг.

По  графику  наблюдается  линейная  тенденция  увеличения  количества  яиц.  Можно  заметить,  что  наибольшее  значение  показателя  до  реализации  проекта  «Развития  АПК»  наблюдалось  в  январе  каждого  года,  а  после  2006  года  наибольшее  значение  приходится  на  февраль  и  март.

Чтобы  выявить  влияния  национального  проекта  на  динамику  производства  яиц  Оренбургской  области  построим  аналогичные  модели.

;  (7)

.  (8)

Обе  модели  являются  адекватными  выборочным  данным,  все  оценки  коэффициентов  моделей  и  сами  модели  являются  значимыми. 

Согласно  модели  (7),  проект  оказывает  значимое  влияние  на  динамику  показателя  «Яйца».  Каждый  месяц  производство  яиц  увеличивается  в  среднем  на  266  тысяч  штук.  По  модели  (8)  можно  сделать  вывод  о  том,  что  проект  оказывает  значимое  влияние  на  производство  яиц  в  период  с  января  по  март. 

Таким  образом,  в  работе  проанализировано  влияние  национального  проекта  «Развитие  АПК»  на  динамику  производства  продукции  сельского  хозяйства  Оренбургской  области.  На  основе  построенных  математических  моделей  можно  утверждать  о  значимом  влиянии  проекта  на  динамику  производства  продукции  сельского  хозяйства  в  период  с  декабря  по  май.  Существенное  влияние  проект  оказал  на  развитие  отрасли  животноводства.

Список  литературы:

1.Барсукова  С.Ю.  Неформальные  способы  реализации  формальных  намерений,  Или  как  реализуется  Приоритетный  национальный  проект  «Развитие  АПК»  //  Препринт  WP4/2007/02.  М.:  ГУ-ВШЭ,  2007.  —  56  с. 

2.Выступление  А.В.  Гордеева  в  Оренбургской  области  //  «Крестьянские  ведомости».  —  2007  г.  [Электронный  ресурс].  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www.agronews.ru/print.php?id=34319  (дата  обращения  20.08.2013  г.).

3.Реннер  А.Г.,  Бантикова  О.И.,  Бравичева  О.С.,  Стебунова  О.И.,  Туктамышева  Л.М.  Математические  методы  моделирования  социально-экономических  процессов  (региональный  аспект):  учеб.  Пособие.  Самара:  самнц  РАН,  2008.  —  182  с.

4.Реннер  А.Г.,  Туктамышева  Л.М.  О  математическом  моделировании  и  прогнозировании  динамики  структуры  показателей,  характеризующих  социально-экономические  процессы  Экономика  и  предпринимательство.  —  2013.  —  №  5  (34).  —  С.  192—195.

5.Россия.  Регионы-лидеры  нацпроекта  "Развитие  АПК".  ИТАР-ТАСС  [Электронный  ресурс].  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www.meat.su/?news/industry/details/1216  (дата  обращения  23.08.2013  г.).