ДИСПАНСЕР  КАК  ФАКТОР  СНИЖЕНИЯ  СПРОСА  НА  НАРКОТИЧЕСКИЕ  ВЕЩЕСТВА

Галенко  Юлия  Александровна

студент  3  курса,  кафедра  экономической  теории  НИУ  ВШЭ,  РФ,  г.  Пермь

Е-mail:  Slendi 94@mail.ru

Шеина  Марина  Витальевна

научный  руководитель,  преподаватель,  доцент  НИУ  ВШЭ,  РФ,  г.  Пермь

Одной  из  основных  угроз  для  здоровья  и  безопасности  нации  выступает  употребление  наркотических  средств  и  психотропных  веществ,  поскольку  оно  непосредственным  образом  влияет  на  количество  (рост  смертности)  и  качество  (ухудшение  здоровья,  снижение  производительности  труда  и  т.  п.)  человеческого  капитала.  По  данным  ежегодно  проводимого  Государственным  антинаркотическим  комитетом,  уровень  наркотизации  на  2014  год  в  Российской  Федерации  составляет  порядка  6  %  населения  страны  (8,5  млн.  человек,  из  которых  около  1,5  млн.  —  активные  наркопотребители).  Если  же  вспомнить  времена  двадцатилетней  давности,  то  сопоставление  показателей  впечатляет.  В  1990  году  в  России  диагноз  «наркомания»  был  поставлен  4,6  тысячи  человек,  в  1996  году  —  уже  30,4  тысячи,  в  2000  году  —  73,3  тысячи,  а  в  2010  году  —  358  тысячам  человек.  В  соответствии  с  ростом  количества  наркозависимых  растёт  и  число  выявленных  преступлений,  связанных  с  незаконным  оборотом  наркотиков.  Если  в  1990  году  было  зарегистрировано  около  16  тысяч  наркозависимых,  то  в  2009-м  —  уже  238,5  тысячи,  то  есть  в  15  раз  больше. 

Современная  наркоситуация  в  России  характеризуется  неуклонным  ростом  незаконного  распространения  наркотических  средств  и  их  немедицинского  потребления.  Отсутствие  адекватных  мер  по  контролю  за  ситуацией  угрожает  безопасности  страны  и  здоровью  нации.  Поэтому  актуально  предвидеть,  какие  меры  могут  привести  к  стимулированию  ведения  здорового  образа  жизни,  а  также  меры  государства,  которые  необходимы  для  борьбы  с  проблемой  употребления  наркотических  веществ  в  рамках  ограниченной  информации.  Для  того  чтобы  приблизиться  к  ответам  на  интересующие  вопросы  в  данной  работе  мы  будет  использовать  эконометрический  анализ.  Впервые  в  данной  работе  на  базе  данных  о  наркопотребителях  города  N  исследован  диспансер  как  фактор  снижения  спроса  на  наркотические  вещества.  К  сожалению,  эконометрических  работ  изучающих  диспансер  -  меру  государственной  политики  —  как  фактор  снижения  спроса  на  наркотические  вещества  нет.  В  имеющихся  исследованиях  в  сфере  наркотиков  чаще  всего  констатируются  различные  отрицательные  последствия  употребления  наркотических  веществ  на  основе  статистических  данных.  В  работе  использована  линейная  вероятностная  модель,  оцененная  с  помощью  метода  наименьших  квадратов.

Из-за  высокой  сложности  получить  необходимую  для  изучения  спроса  достоверную  информацию  в  нашем  исследовании  будем  использовать  эвентологический  подход  к  измерению  спроса.  Данный  подход  заключается  в  измерении  спроса  как  вероятности  наступления  того  или  иного  события.  В  нашем  случае  —  это  вероятность  прекращения  употребления  наркотических  веществ.  Мы  надеемся,  что  наши  результаты  помогут  выявить  основные  тенденции  наркоситуации,  а  тем  самым  определить  направления  государственной  политики,  выбрать  мероприятия,  необходимые  для  снижения  наркопотребителей  и  разработать  рекомендации  по  снижению  спроса  на  наркотики.  Обладая  уникальными  данными  о  наркопотребителях  включая  информацию,  о  прохождении  диспансера,  мы  надеемся  ответить  на  наш  исследовательский  вопрос:  окажет  ли  влияние  диспансер  на  вероятность  снижения  спроса  на  наркотические  вещества?

Объектом  исследования  являются  наркопотребители  города  N.  Предметом  исследования  выступают  микроэкономические  факторы,  оказывающие  влияние  на  потребление  наркотических  веществ,  в  частности  в  данной  работе  мы  исследуем  прохождение  наркологического  диспансера.  Для  достижения  цели  необходимо  выполнить  следующие  задачи:

·     ознакомится  с  предыдущими  исследованиями;

·     выявить  влияние  диспансера  на  спрос  на  наркотические  вещества  и  интерпретировать  результаты

·     посмотреть  другие  факторы  спроса  на  наркотические  вещества  и  выделить  значимые  из  них

·     выдвинуть  гипотезы;

·     обозначить  методы  и  информационную  базу;

·     построить  эконометрическую  модель;

·     дать  интерпретацию  полученным  результатам;

·     выявить  недостатки  построенной  модели  и  предложить  способы  ее  улучшения.

Опираясь  на  работы  предыдущих  лет,  можно  выдвинуть  следующие  гипотезы.

H0:  Человек,  который  прошел  лечение  в  наркологическом  диспансере,  обладает  большей  вероятностью  прекратить  потребление  наркотических  средств,  нежели  наркопотребитель,  не  прошедший  его. 

H1:  Принято  считать,  что  принадлежность  к  мужскому  полу,  увеличивает  вероятность  того,  что  человек  будет  употреблять  наркотики.

H2:  Чем  выше  образование  человека,  тем  больше  вероятность  прекращения  употребления  наркотических  средств.

В  нашем  исследовании  использовались  данные  города  N  о  наркопотребителях,  которые  предоставила  нам  государственная  организация.  База  данных  включает  данные  по  1041  потребителю  наркотических  веществ  с  1995  по  2014  года.  Город  N  —  это  малый  город  с  численностью  населения  45,9  тысяч  жителей  (2014  год).  Градообразующее  предприятие  —  это  металлургический  завод.  Ведущая  отрасль  промышленности  города  —  чёрная  металлургия.  Город  N  разделен  рекой,  поэтому  части  города  называются  правобережные  и  левобережные.  Левобережная  часть  города  характеризуется  старыми  постройками  50-х  годов,  а  правобережная  часть  города  более  новыми  и  современными  постройками  и  лучшей  инфраструктурой  по  сравнению  с  левобережной  частью  города. 

Далее  перейдем  к  данным  нашей  статистики.  В  среднем  потребитель  наркотических  веществ  характеризуется  как  человек,  не  имеющий  детей  и  потребляющий  наркотические  вещества  4  года.  Более  того  такой  наркопотребитель  перестает  предъявлять  спрос  на  наркотические  вещества  в  возрасте  33-х  лет.

Важно  отметить,  что  подавляющее  большинство  потребителей  —  это  мужчины  (90  %),  а  также  это  неженатые/незамужние  люди  (80  %).  (см.  Приложение  4).

В  основном  —  61  %,  это  наркопотребители,  проживающие  в  левобережной  части  города,  которая  характеризуется  старыми  постройками  и  домами,  а  также  слаборазвитой  инфраструктурой.  Более  того,  в  основном,  потребитель  наркотических  веществ  —  это  человек,  закончивший  11  классов  —  43  %,  либо  получивший  среднее  специальное  образование  —  39  %  (см.  Приложение  5).

И  наконец,  важной  статистической  переменной  для  нашего  исследования  является  прохождение  диспансера.  Из  985  наркопотребителей  диспансер  назначается  только  527  людям.  Это  связано  с  тем,  что  если  человек  имеет  диагноз  «наркомания»  —  то  он  вправе  пройти  лечение,  однако  если  потребление  эпизодическое,  то  диспансер  ему  не  назначается.  Из  527  назначенных  проходить  лечение  в  диспансере,  только  316  индивидов  прошли  его

Цель  нашего  исследования  была  ответить  на  вопрос:  снижает  ли  диспансер  вероятность  спроса  на  наркотические  вещества?  Понимая  недостатки  нашей  модели,  мы  попытались  ответить  на  этот  вопрос. 

Линейная  спецификация  модели:

В  связи  с  тем,  что  оценка  искомого  параметра  получилась  ненадежной  и  противоречащей  здравому  смыслу,  мы  не  можем  сделать  вывода,  основываясь  на  нее.  Но  интересным  оказался  тот  факт,  что  при  увеличении  количества  раз  прохождения  диспансера,  вероятность  прекращения  потребления  наркотических  средств  увеличивается  на  3  %.  А  значит,  прохождение  диспансера  наркозависимыми  является  эффективной  мерой  в  борьбе  с  потреблением  наркотических  веществ  (наркоманией). 

Также  важным  результатом  нашего  исследования  оказался  факт  того,  что,  чем  старше  становится  индивид,  тем  сложнее  прекратить  употребление  наркотических  веществ.  Поэтому  меры  государства  в  борьбе  с  наркоманией,  прежде  всего,  должны  быть  акцентированы  на  выявлении  и  раннем  лечении  наркопотребителей.  А  также  большее  внимание  нужно  уделять  молодым  потребителям  наркотических  средств.

  И  наконец,  завершающим  результатом  можно  отметить,  что  большинство  людей,  употребляющих  наркотические  вещества,  это  лица  со  средним  и  средним  специальным  образованием,  неженатые  и  незамужние,  а  также  не  имеющие  детей.  А  значит,  меры  государства  должны  быть  направлены  также  в  сферу  института  семьи  и  брака  (например:  поддержка  и  контроль  семьи,  члены  которой  бывшие  наркопотребители).  Немаловажную  роль  играет  образование,  поэтому  должны  быть  активные  меры  государства  в  стимулировании  окончания  высшего  образования. 

  Прежде  всего,  данное  исследование  представляет  огромный  интерес  для  самого  города  N  и  близлежайших  городов  Пермского  края  со  схожими  характеристиками  города. 

Бесспорно,  мы  понимаем  серьезный  недостаток  нашей  модели:  гетероскедастичность  случайной  ошибки,  которая  ведет  к  неффективным  оценкам.  А  также  проблема  эндогеннности  в  модели  связана,  прежде  всего,  с  важными  пропущенными  факторами,  такими  как:  цены  на  наркотические  вещества  и  доход  наркопотребителя.  Но,  к  сожалению,  в  связи  с  ограниченностью  информации  в  сфере  наркотиков,  данная  проблема  будет  иметь  место  всегда. 

Более  того,  мы  определили,  что  спецификация  модели  —  Линейная  вероятностная  модель,  оцененная  методом  наименьших  квадратов,  выбрана  неверно.  И  оценки,  полученные  с  помощью  ее,  не  дают  нам  возможность  сделать  прогноз  вероятности  прекращения  потребления  лицами  с  диагнозом  наркомания.  Поэтому,  мы  считаем,  что  целесообразно  в  нашем  случае  построить  пробит  —  модель,  которая  оценивается  методом  максимального  правдоподобия.  В-первых,  это  решит  проблемы  Линейной  вероятностной  модели,  а  во-вторых  даст  более  надежные  и  эффективные  оценки.

Список  литературы:

1.Анатольев  С.  «Оформление  эконометрических  отчетов»,  2008  //  Квантиль  №  4  //  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://quantile.ru/04/04-SA.pdf  

2.Арженовский  С.  «Социально-экономические  детерминанты  курения  в  России»,  2006  //  Квантиль  №  6  //  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www.quantile.ru/01/01-SA2.pdf  

3.Цыплаков  А.  «Мини-словарь  англоязычных  эконометрических  терминов,  часть  1»,  2007  //  Квантиль  №  3  //  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://quantile.ru/03/03-AT.pdf