Поздравляем с Новым Годом!
   
Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: XXXVIII Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 12 января 2016 г.)

Наука: Экономика

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Лахманова А.Д. ГЛОБАЛЬНЫЙ ИНДЕКС КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ – ИНДЕКС ИННОВАЦИЙ // Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ: сб. ст. по мат. XXXVIII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 1(38). URL: https://sibac.info/archive/economy/1(38).pdf (дата обращения: 29.12.2024)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

ГЛОБАЛЬНЫЙ ИНДЕКС КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ – ИНДЕКС ИННОВАЦИЙ

Лахманова Анастасия Дмитриевна

студентка 3 курса, кафедра инженерного предпринимательства ТПУ, г. Томск e-mail: astasia632@gmail.com

Акчелов Евгений Олегович

научный руководитель, ассистент кафедры инженерного предпринимательства ТПУ, г. Томск

 

Обеспечение экономического роста и повышение уровня благосостояния граждан являются приоритетными стратегическими целями большинства стран мира. Потребность в повышении уровня жизни населения определяет дополнительные требования к государственной политике социально-экономического развития. Мировой опыт стран «экономического чуда» (Япония, Сингапур и пр.), которые демонстрировали рекордные темы экономического роста главным образом за счет стимулирования инновационной деятельности, показывает, что инновационное развитие напрямую влияет на глобальную конкурентоспособность страны.

Однако некоторым странам, в том числе и Российской Федерации, до сих пор не удается создать эффективную модель инновационной деятельности, о чем свидетельствуют места в международных рейтингах.

Развитие конкурентоспособности и инновационных процессов в мире происходит за счет множества факторов, одним из них является предпринимательская деятельность. Это развитие зависит от многих показателей, отражающих экономическую политику стран и состояние государственных институтов.

Соответственно, гипотеза в рамках изучения стратегий экономического развития стран может быть сформулирована в виде «конкурентоспособность –инновационный индекс». Одним из способов проверки этой гипотезы может быть проведение корреляционного анализа, который позволит определить есть ли взаимосвязь между этими рейтингами. В качестве показателей возьмем глобальный рейтинг конкурентоспособности и глобальный инновационный индекс.

Индекс глобальной конкурентоспособности (The Global Competitiveness Index) — это глобальное исследование и сопутствующий ему рейтинг стран по показателю экономической конкурентоспособности.

Индекс призван помочь государствам, которые стремятся к устранению препятствий на пути их экономического развития и конкурентоспособности, так как именно на основе этого индекса можно проводить анализ проблемных моментов в экономической политике  стран и разработать стратегии по достижению устойчивого экономического роста.

Индекс глобальной конкурентоспособности составлен из 114 переменных, которые объединены в 12 следующих показателей: качество институтов, инфраструктура, макроэкономическая стабильность, здоровье и начальное образование, высшее образование и профессиональная подготовка, эффективность рынка товаров и услуг, эффективность рынка труда, развитость финансового рынка, уровень технологического развития, размер внутреннего рынка, конкурентоспособность компаний, инновационный потенциал.

Глобальный инновационный индекс содержит обзор более 141 страны по индикаторам, отражающим как их инновационный потенциал, так и их измеримые результаты.

Глобальный инновационный индекс состоит из двух субиндексов: входного инновационного субиндекса (57 показателей) и выходного инновационного субиндекса (27 показателей), каждый из которых построен на значениях групп показателей. Всего в глобальный инновацинный индекс входит 84 показателя.

Пять составляющих входного субиндекса представляют собой показатели, которые способствуют инновационной деятельности: институты, человеческий капитал и исследования, инфраструктура, устойчивость рынка, устойчивость бизнеса.

Выходной субиндекс обобщает итоги инновационной деятельности и включает две группы: научные результаты и итоги творческих изысканий.

Для установлении взаимосвязи между рейтингами проведем корреляционный анализ. Для него будем использовать индексы только для тех стран, которые присутствуют в обоих рейтингах. Кроме того, целесообразно проводить корреляционный анализ для 2015 года, когда проводились оба исследования. Результаты сопоставления представлены в таблице. Для удобства введем сокращения для глобального индекса конкурентоспособности – GCI (The Global Competitiveness Index), а для глобального инновационного индекса - GII (The Global Innovation Index).

 

Таблица.

Сопоставление значений индекса глобальной конкурентоспособности и глобального инновационного индекса для стран

Страна

GCI

CII

Страна

GCI

CII

Страна

GCI

CII

Albania

3,93

30,5

Hungary

4,25

44,6

Paraguay

3,60

31,6

Argentina

3,79

35,1

Iceland

4,83

54,1

Peru

4,21

34,7

Armenia

4,01

36,1

India

4,31

33,7

Philippines

4,39

29,9

Australia

5,15

55,0

Indonesia

4,52

31,8

Poland

4,49

40,6

Austria

5,12

53,4

Iran

4,09

26,1

Portugal

4,52

45,6

Azerbaijan

4,50

29,6

Ireland

5,11

56,7

Qatar

5,3

40,3

Bangladesh

3,76

24,4

Israel

4,98

55,5

Romania

4,32

38,1

Belgium

5,20

51,7

Italy

4,46

45,7

Russian Federation

4,44

39,1

Benin

3,55

24,2

Jamaica

3,97

32,4

Rwanda

4,29

29,3

Bhutan

3,80

31,8

Japan

5,47

52,4

Salvador

3,87

29,1

Bolivia

3,60

27,8

Jordan

4,23

36,2

Saudi Arabia

5,07

41,6

Bosnia and Herzegovina

3,71

32,4

Kazakhstan

4,48

32,8

Serbia

3,89

35,9

Botswana

4,19

30,9

Kenya

3,85

31,9

Singapore

5,68

59,2

Brazil

4,08

36,3

Korea

4,99

55,3

Slovak Republic

4,22

41,9

Bulgaria

4,32

40,7

Kuwait

4,59

35,2

Slovenia

4,28

47,2

Burundi

3,11

22,4

Latvia

4,45

44,8

South Africa

4,39

38,2

Cabo Verde

3,70

30,1

Lebanese

3,84

33,6

Spain

4,59

49,3

Cambodia

3,94 

28,7

Lesotho

3,70

27,0

Sri Lanka

4,21

29,0

Cameroon

3,69

27,5

Lithuania

4,55

41,0

Sweden

5,43

62,3

Canada

5,31

56,1

Luxembourg

5,20

56,9

Switzerland

5,76

64,8

Chile

4,58

40,6

Macedonia

4,28

36,9

Taiwan, China

5,28

46,6

China

4,89

46,6

Malawi

3,15

27,6

Tajikistan

4,03

23,7

Columbia

4,28

35,5

Malaysia

5,23

45,6

Tanzania

3,57

25,6

Costa Rica

4,33

37,3

Mali

3,44

26,2

Thailand

4,64

39,3

Croatia

4,07

40,7

Malta

4,39

50,4

Trinidad and Tobago

3,94

31,6

Cyprus

4,23

45,8

Madagascar

3,32

25,5

Tunisia

3,93

32,9

Czech Republic

4,69

50,2

Mauritius

4,43

40,9

Turkey

4,37

38,2

Denmark

5,33

57,5

Mexico

4,29

36,0

Uganda

3,66

31,1

Dominica

3,86

32,3

Moldova

4,00

40,7

Ukraine

4,03

36,3

Ecuador

4,07

27,5

Mongolia

3,81

37,5

United Arab Emirates

5,24

43,2

Egypt

3,66

30,0

Montenegro

4,20

37,0

United Kingdom

5,43

62,4

Estonia

4,74

51,5

Morocco

4,16

32,2

United States

5,61

60,1

Ethiopia

3,74

25,4

Mozambique

3,20

28,5

Uruguay

4,09

34,8

Finland

5,45

60,7

Namibia

3,99

28,5

Venezuela

3,30

25,7

France

5,13

52,2

Nepal

3,85

23,8

Vietnam

4,30

34,9

Germany

5,53

56,0

Netherlands

5,50

60,6

Zambia

3,87

25,8

Ghana

3,58

30,3

New Zealand

5,25

54,5

Zimbabwe

3,45

24,3

Greece

4,02

38,9

Nicaragua

3,75

25,5

 

 

 

Gruzia

4,22

34,5

Nigeria

3,46

24,2

 

 

 

Guatemala

4,05

30,8

Norway

5,41

55,6

 

 

 

Guinea

2,84

20,2

Oman

4,25

33,9

 

 

 

Guyana

3,56

32,5

Pakistan

3,45

24,0

 

 

 

Hong Kong

5,46

56,8

Panama

4,38

38,3

 

 

 

 

 

Корреляционное поле представлено на рисунке.

Рисунок. Корреляционное поле зависимости CII от GCI

 

Вычислим коэффициент выборочной корреляции Пирсона по формуле:

  0,79

где: r – коэффициент корреляции Пирсона;

 – индекс глобальной конкурентоспособности;

 – среднее значение индекса глобальной конкурентоспособности;

  - глобальный инновационный индекс;

 – среднее значение глобального инновационного индекса.

Значение выборочного коэффициента корреляции Пирсона равно 0,79. Соответственно, можно сделать вывод о том, что между рассматриваемыми переменными существует высокая положительная связь, то есть при увеличении одного параметра второй тоже увеличивается. Можно сказать, что связь между индексом глобальной конкурентоспособности и инновационном индексом является сильной, положительной и статистически значимой.

 

Список литературы:

  1. Глобальный индекс инноваций [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gtmarket.ru/ratings/global-innovation-index/info (дата обращения: 25.12.15)
  2. Индекс глобальной конкурентоспособности [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gtmarket.ru/ratings/global-competitiveness-index/info (дата обращения: 25.12.15)
  3. Как измерить инновации? [Электронный ресурс]. – Режим доступа:  http://iteam.ru/publications/strategy/section_27/article_3330 (дата обращения: 28.12.15)
  4. Системная характеристика рейтингов, содержащих оценку предпринимательского и инвестиционного климата: место России  [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://vestnik.uapa.ru/ru/issue/2014/04/10/?print (дата обращения: 27.12.15)
  5. The Global Innovation Index [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://globalinnovationindex.org/content/page/framework (дата обращения: 27.12.15)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий