Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: CCVIII Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ» (Россия, г. Новосибирск, 13 марта 2025 г.)

Наука: Экономика

Секция: Менеджмент

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Кабайда Э.Д. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В ГОСУДАРСТВЕННОМ СЕКТОРЕ: ВОЗМОЖНОСТИ, ВЫЗОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ // Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ: сб. ст. по мат. CCVIII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 5(207). URL: https://sibac.info/archive/meghdis/5(207).pdf (дата обращения: 24.03.2025)
Проголосовать за статью
Идет голосование
Эта статья набрала 0 голосов (обновление каждые 15 минут)
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В ГОСУДАРСТВЕННОМ СЕКТОРЕ: ВОЗМОЖНОСТИ, ВЫЗОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Кабайда Эльвина Дмитриевна

магистрант, Севастопольский филиал Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова,

РФ, г. Севастополь

АННОТАЦИЯ

Статья рассматривает применение больших данных в государственном секторе, анализируя потенциальные возможности, вызовы и перспективы внедрения и использования технологий больших данных для повышения эффективности государственного управления, улучшения качества предоставляемых услуг и обеспечения безопасности граждан. В статье рассматриваются примеры успешного применения больших данных в различных областях государственного управления, анализируются основные препятствия, связанные с внедрением и использованием больших данных, и предлагаются рекомендации по преодолению этих препятствий.

 

Ключевые слова: большие данные, государственный сектор, государственное управление, анализ данных, машинное обучение, кибербезопасность, конфиденциальность, этика, данные.

 

В эпоху цифровой трансформации объем генерируемых данных растет экспоненциально. Этот феномен, известный как "большие данные", представляет собой огромный потенциал для различных сфер деятельности, включая государственный сектор. Большие данные, характеризующиеся большими объемами, высокой скоростью генерации и разнообразием данных, могут быть использованы для решения широкого спектра задач, стоящих перед государственными органами.

Улучшение принятия решений. Анализ больших данных позволяет выявлять закономерности, тенденции и зависимости, которые могут быть использованы для принятия обоснованных решений в различных областях государственного управления. Например, анализ данных о дорожном движении может помочь в оптимизации транспортных потоков и снижении количества дорожно-транспортных происшествий.

Персонализация государственных услуг. Анализ данных о потребностях и предпочтениях граждан позволяет предоставлять персонализированные государственные услуги, отвечающие индивидуальным потребностям каждого гражданина. Например, на основе анализа данных о состоянии здоровья граждан можно предлагать индивидуальные программы профилактики заболеваний.

Повышение эффективности предоставления услуг. Анализ больших данных позволяет оптимизировать процессы предоставления государственных услуг, сократить время ожидания и повысить удовлетворенность граждан. Например, анализ данных о загруженности государственных учреждений позволяет перераспределять ресурсы и сокращать очереди.

Предотвращение преступности и терроризма. Анализ больших данных позволяет выявлять подозрительную активность и предотвращать преступления и террористические акты. Например, анализ данных о финансовых операциях позволяет выявлять схемы отмывания денег и финансирования терроризма. Улучшение управления ресурсами. Анализ больших данных позволяет оптимизировать использование государственных ресурсов, таких как энергия, вода и другие природные ресурсы. Например, анализ данных о потреблении электроэнергии позволяет выявлять и устранять неэффективное использование электроэнергии.

Повышение прозрачности и подотчетности. Публикация данных о деятельности государственных органов и их результатах позволяет повысить прозрачность и подотчетность государственного управления, а также укрепить доверие граждан к государству. Прогнозирование и реагирование на кризисы. Большие данные позволяют анализировать модели поведения людей и окружающей среды для прогнозирования чрезвычайных ситуаций, таких как стихийные бедствия, эпидемии и экономические кризисы. Это дает возможность правительству более эффективно планировать и координировать реагирование на эти кризисы, минимизируя их негативные последствия.

Сбор, хранение, обработка и анализ больших данных требуют значительных технических ресурсов и экспертизы. Необходимо создать соответствующую инфраструктуру, включая высокопроизводительные вычислительные системы, базы данных и инструменты для анализа данных.

Использование больших данных может представлять угрозу для конфиденциальности и защиты персональных данных граждан. Необходимо обеспечить соблюдение строгих правил и нормативов, а также использовать технологии анонимизации и шифрования данных. Внедрение технологий больших данных часто требует изменений в организационной структуре и рабочих процессах государственных органов, что может встретить сопротивление со стороны сотрудников. Необходимо проводить обучение и разъяснительную работу среди сотрудников, чтобы убедить их в преимуществах использования больших данных.

Внедрение и использование технологий больших данных может привести к повышению эффективности государственного управления, улучшению качества предоставляемых услуг и обеспечению безопасности граждан. Однако, для реализации этого потенциала необходимо преодолеть ряд серьезных вызовов, связанных с техническими проблемами, отсутствием квалифицированных кадров, проблемами конфиденциальности и защиты данных, этическими проблемами и отсутствием четкой нормативно-правовой базы. Принятие мер, направленных на преодоление этих вызовов, позволит государственному сектору в полной мере воспользоваться преимуществами больших данных и построить более эффективное и ориентированное на граждан правительство.

 

Список литературы:

  1. Антипова К.Г.  Способы определения больших данных: Российский и зарубежный опыт // Юридические исследования.  2021. № 9.  С. 143-157. DOI: 10.25136/2409-7136.2021.9.36591 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=36591
  2. Исакова З. М. АСПЕКТЫ ВНЕДРЕНИЯ ПРОЕКТНОГО УПРАВЛЕНИЯ В ГОСУДАРСТВЕННУЮ СЛУЖБУ // Экономика и социум. 2022. №5-1 (96). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aspekty-vnedreniya-proektnogo-upravleniya-v-gosudarstvennuyu-sluzhbu (дата обращения: 18.02.2025).
  3. Кузора Станислав Сергеевич, Натаров Иван Петрович ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ И БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление. 2022. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-i-bolshie-dannye (дата обращения: 18.02.2025).
  4. Использование технологии «big data» в государственном управлении в российской и зарубежной практике. Режим доступа [Электронный ресурс]: https://alley-science.ru/domains_data/files/4February2021/ISPOLZOVANIE%20TEHNOLOGII%20_BIG%20DATA_%20V%20GOSUDARSTVENNOM%20UPRAVLENII%20V%20ROSSIYSKOY%20I%20ZARUBEZhNOY%20PRAKTIKE.pdf
Проголосовать за статью
Идет голосование
Эта статья набрала 0 голосов (обновление каждые 15 минут)
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий