ВАЖНОСТЬ SQL В БАЗЕ ДАННЫХ

Язык структурированных запросов(SQL)-это общий язык запросов, часто используемый во всех типах приложений; поскольку SQL -это решение ,которое хорошо интегрируется с различными языками программирования, аналитики и разработчики данных изучают и используют SQL. Например, они могут реализовывать SQL-запросы с помощью языка программирования Java и создавать высокопроизводительные приложения для обработки данных с использованием основных систем баз данных SQL, таких как Oracle и MS SQL Server. Решения SQL могут использоваться в различных языках, поскольку их операторы используют общепринятые английские SQL-решения могут использоваться  на различных языках, поскольку в их утверждениях используются общепринятые английские ключевые слова, и поэтому их очень легко изучать. Первый прототип языка SQL был опубликован в 1979 году компанией Oracle Development Company. Изначально это был простой инструмент для извлечения нужных данных, подобно фильтру в электронной таблице Excel. Стечением времени он усложнялся и сейчас является одним из основных инструментов для обработки данных.

Основными способами работы пользователей с базой данных были создание новых таблиц в базе данных, добавление новых записей в таблицы, изменение записей, удаление записей выборка записей из одной или нескольких таблиц (в соответствии с заданными условиями),изменяя структуру таблиц. Со временем SQL усложнился, предоставил возможность писать и управлять новыми хранимыми объектами (индексами, представлениями, триггерами, хранимыми процедурами и т. д.) и начал приобретать черты, характерные для языков программирования [1].

SQL - это мощный и универсальный инструмент для запросов к базам данных и управления ими, имеющий приложения в различных областях. Kline (2000) подчеркивает его адаптивность к различным системам баз данных, что делает его ценным ресурсом как для опытных, так и для начинающих пользователей. Чатциантониу (Chatziantoniou, 2004) и Фан  (Fan, 2011) обсуждают потенциал расширений SQL и инструментов интерактивного запроса предложений для улучшения поддержки принятия решений и удобства использования, соответственно. Блачер (Blacher, 2022) развивает этот подход, демонстрируя, как SQL можно использовать для сложных вычислений, включая машинное обучение и линейную алгебру, с помощью правильных конструкций и механизмов обработки запросов. В совокупности эти исследования подчеркивают полезность SQL в широком спектре задач, связанных с базами данных. Существует несколько способов, с помощью которых SQL может быть полезен.

Управление данными:

Управление данными: SQL можно использовать для выполнения различных операций с данными, таких как добавление новых записей, обновление существующих данных и удаление ненужных записей из базы данных.

Запрос данных:

SQL позволяет запрашивать данные из базы данных, фильтровать и сортировать их, а также выполнять сложные аналитические операции.

Многоплатформенность:

SQL поддерживается многими реляционными базами данных, такими как MySQL, Oracle и SQLite, что делает его универсальным инструментом для работы с данными на различных платформах [2].

Динамический SQL:

SQL также поддерживает динамический подход к созданию запросов, позволяя генерировать и выполнять SQL-запросы "на лету" в соответствии с различными условиями и параметрами.

Интеграция с другими технологиями:

SQL можно интегрировать с другими технологиями, такими как PHP и Python, что делает его универсальным инструментом для разработки приложений и манипулирования данными [3].

Группировка и агрегирование данных:

SQL позволяет группировать и агрегировать данные, что полезно для анализа больших объемов информации и получения обобщенных результатов.

Таким образом, SQL является важным инструментом для управления данными, выполнения запросов, анализа информации и интеграции с другими технологиями SQL широко используется в различных отраслях, включая бизнес, здравоохранение, финансы и образование.

Традиционно, как и многие стандарты в ИТ-индустрии, язык SQL имел свои проблемы. В какой-то момент многие производители программного обеспечения, использующего SQL, решили, что функциональность текущей (тогдашней) версии стандарта недостаточна и что ее желательно расширить. Различные производители систем управления базами данных (СУБД) начали использовать различные, в целом несовместимые диалекты SQL.

SQL необходим всем, кому приходится читать и обрабатывать большие объемы данных: разработчикам, тестировщикам, аналитикам данных, администраторам и маркетологам. Правильно организованные запросы могут помочь извлечь и классифицировать полезную информацию о клиентах и пользователях, а также проанализировать эффективность работы веб-сайта или бизнеса.

Например, предположим, что интернет-магазин доставляет товары по всей стране.

Язык структурированных запросов (SQL) - важный инструмент в мире управления базами данных и манипулирования данными; вот несколько ключевых моментов о значении SQL.

Язык общего назначения для реляционных баз данных:

Простота использования и внедрения

Широко используется

Отраслевой стандарт

Производительность и эффективность

В целом, SQL играет важную роль в управлении базами данных, манипулировании данными и является необходимым навыком для специалистов, работающих с реляционными базами данных.

SQL (Structured Query Language) - это язык программирования для работы с реляционными базами данных; основными преимуществами SQL являются

Простота использования: SQL имеет простой и легко осваиваемый синтаксис, что делает его доступным для новичков. Это делает SQL популярным языком программирования баз данных.

Универсальность: SQL поддерживается современными реляционными базами данных, такими как MySQL, Oracle и  PostgreSQL. Это означает, что вы можете работать с данными из разных систем без необходимости изучать новый язык запросов.

Эффективность: с помощью SQL можно выполнять сложные запросы к базе данных для извлечения информации, анализа данных и создания отчетов. Это облегчает анализ и управление данными в базе данных.

Безопасность: SQL позволяет контролировать доступ к данным с помощью различных уровней безопасности. Это позволяет контролировать права доступа пользователей к базе данных, снижая вероятность утечки информации.

Исторически SQL создавали, как инструмент для отбора и управления данными, которые закопаны в связанных таблицах. Перед создателями стояла цель — разработать эффективный и простой инструмент. Он должен быть понятен тем, кто не разбирается в языках программирования. Сегодня операторами SQL-запросов могут быть и экономисты, и бухгалтера, и финансисты, даже товароведы и другие специалисты.

Масштабируемость: SQL позволяет масштабировать базу данных для обработки больших объемов данных и поддержки большого количества пользователей. Это делает ее подходящей как для малых и средних предприятий, так и для крупных корпораций.

SQL помогает решить многие задачи, где от аналитики данных зависит принятие решения. С помощью SQL вы сможете управлять базой данных разрабатывать, изменять, обновлять базы данных и получать информацию, чтобы из сырой выгрузки создавать отчёты и проводить анализ показателей.

Итак, что можно делать с помощью SQL?

• создавать таблицы данных;
• получать, изменять и хранить данные;
• изменять структуру данных;
• объединять данные;
• выполнять вычисления;
• обеспечивать защиту данных.

Список литературы:

1. SQL — Википедия (wikipedia.org)
2. https://ruseller.com/lessons.php?id=557
3. https://itproger.com/course/sql