Статья опубликована в рамках: LXXXII Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ» (Россия, г. Новосибирск, 02 декабря 2019 г.)
Наука: Экономика
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
дипломов
ИНДИКАТОРНЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ КАДРОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ (НА ПРИМЕРЕ СПК «УГРА» ЮХНОВСКОГО РАЙОНА КАЛУЖСКОЙ ОБЛАСТИ)
В современных условиях хозяйствования для большинства организаций всех отраслей экономики Российской Федерации весьма актуальной является проблема повышения уровня кадровой безопасности. Одним из механизмов мобилизации трудовых ресурсов и оптимального управления ими с целью наиболее эффективного использования и обеспечения устойчивого функционирования организации, её активного противодействия всевозможным негативным явлениям, выступает создание и внедрение системы оценки кадровой безопасности.
Сегодня всё большую популярность набирает индикаторный метод оценки кадровой безопасности, обладающий универсальностью и точностью расчётов. Простота его использования и наглядность полученных результатов позволяют принимать адекватные управленческие решения.
При индикаторном методе уровень кадровой безопасности определяется с помощью индикаторов, определяемых как «свойство или признак, по которому оценивается какой-либо объект, выраженный в количественной форме» [4].
Согласны с мнением, что «выбор индикаторов кадровой безопасности организации необходимо осуществлять в конкретных организациях строго индивидуально, так как при этом необходимо учитывать цели оценки, финансовые возможности, факторы влияния внутренней и внешней среды» [3].
Для оценки состояния кадровой безопасности СПК «Угра» Юхновского района Калужской области используем индикаторы, связанные с использованием персонала, что позволит выявить наиболее уязвимые показатели, корректировка которых, по-нашему мнению, будет способствовать существенному повышению уровня кадровой безопасности организации.
Первый индикатор – это коэффициент текучести кадров, который рассчитывается соотношением количества уволившихся сотрудников к их среднесписочной численности за период (табл. 1).
Таблица 1.
Коэффициент текучести кадров СПК «Угра»
Наименование показателей |
2016 г. |
2017 г. |
2018 г. |
Отклонение (+/-) |
|
2017 г. к 2016 г. |
2018 г. к 2017 г. |
||||
Среднесписочная численность, человек |
22 |
22 |
20 |
0 |
-2 |
Выбыло работников, человек |
2 |
4 |
4 |
2 |
0 |
Коэффициент текучести кадров |
0,091 |
0,182 |
0,2 |
0,091 |
0,018 |
Коэффициент текучести кадров в 2017-2018 гг. достаточно высок и превышает рекомендуемое пороговое значение (от 2% до 10%), что свидетельствует о нестабильности и высокой текучести кадров. Это создает угрозу не только кадровой, но и экономической безопасности организации в целом.
Сильной стороной любой организации является наличие квалифицированных кадров, о чем может свидетельствовать, в частности, уровень образования работников. Поэтому в качестве второго индикатора выделим образовательный состав персонала СПК «Угра» (табл. 2).
Таблица 2.
Состав персонала СПК «Угра» по уровню образования
Наименование показателей |
Численность работников |
Удельный вес, % |
Отклонение (+/-) |
|||||
2016 г. |
2017 г. |
2018 г. |
2016 г. |
2017 г. |
2018 г. |
2017 г. к 2016 г. |
2018 г. к 2017 г. |
|
Среднее, среднее специальное |
15 |
15 |
14 |
0,68 |
0,68 |
0,7 |
0 |
-1 |
Высшее |
7 |
7 |
6 |
0,32 |
0,32 |
0,3 |
0 |
-1 |
Всего работников |
22 |
22 |
20 |
100 |
100 |
100 |
0 |
0 |
Как видно из таблицы 2, в 2018 г. 70% кадрового состава СПК «Угра» - это работники со средним и средним специальным образованием и лишь 30% всех работающих имеют высшее образование. При этом в динамике изменения в образовательной структуре произошли несущественные. В целом, сложившаяся образовательная структура персонала характеризуется нами как удовлетворительная.
Третий индикатор – это уровень издержек на обучение в общем объёме издержек на персонал. В СПК «Угра» не организуется обучение и повышение квалификации персонала. Однако очень важно иметь высококвалифицированные кадры, которые могут быстро адаптироваться к новому, более усовершенствованному процессу производства. Это индикатор нами оценивается как неудовлетворительный.
Четвёртый индикатор – это степень удовлетворённости оплатой труда, которая была оценена на основании ответов 10 сотрудников СПК «Угра». Из опрошенных нами работников 5 человек удовлетворены уровнем своей заработной платы, следовательно, это индикатор имеет средний уровень.
Пятый индикатор – это удельный вес оплаты труда в общих издержках организации:
У с/с2016 = * 100 = 42,16%
У с/с2017 = * 100 = 41,24%
У с/с2018 = * 100 = 45,23%
Расчеты показали, что в 2018 году удельный вес оплаты труда в себестоимости произведенной продукции увеличился по сравнению с двумя предыдущими годами, однако, все же не достиг рекомендуемого специалистами порогового значения (минимум 55%).
Шестой индикатор – это оценка уровня профессиональных заболеваний сотрудников СПК «Угра». По данным службы персонала, число сотрудников организации, имеющих хронические заболевания (в том числе профессиональные), и ежегодно уходящих на больничный составило: в 2016 – 2017 гг. – 2 человека, в 2018 году – 1 человек. Рассчитаем удельный вес численности сотрудников, имеющих профзаболевание в общем количестве здоровых сотрудников:
У заб2016 = * 100 = 10%
У заб2017 = * 100 = 10%
У заб2018 = * 100 = 5,26%
Полученные значения показателей свидетельствуют о тенденции снижения уровня заболеваемости сотрудников СПК «Угра». Но нужно заметить, что фактические значения данного показателя на протяжении всего анализируемого периода превышают рекомендуемое пороговое значение (от 0% до 3% в год).
Седьмой индикатор – это уровень автоматизации труда, который определяется соотношением количества автоматизированных рабочих мест к количеству мест с применением автоматизированного и ручного труда. По данным СПК «Угра» нами также произведён расчёт этого индикатора:
У авт2016 = * 100 = 50%
У авт2017 = * 100 = 54,55%
У авт2018 = * 100 = 70%
Расчет показал, что в СПК «Угра» увеличивается количество автоматизированных рабочих мест. В 2018 году уровень автоматизации труда достигает порогового значения (от 70%), что может быть охарактеризовано положительно.
Восьмой индикатор – это доля персонала, не имеющего нарушений трудовой дисциплины. По данным службы персонала СПК «Угра» за период 2016 – 2018 гг. не было увольнений, связанных с нарушением трудовой дисциплины, поэтому доля персонала, не имеющего нарушений трудовой дисциплины, составила 100%.
Девятый индикатор – это вероятность сохранения коммерческой тайны. При трудоустройстве в организации с работниками заключается договор о неразглашении коммерческой тайны, в котором предусмотрено её соблюдение и при увольнении сотрудника. Кроме того, все работники уведомляются, что в соответствии со ст. 183 Уголовного кодекса Российской Федерации предусмотрена ответственность за посягательство на коммерческую тайну. Так, за разглашение коммерческой тайны, совершённое из корыстной или иной личной заинтересованности и причинившее крупный ущерб, предусмотрено наказание вплоть до лишения свободы на срок до трёх лет [1].
Обобщая вышеизложенное сделаем вывод, что кадровая безопасность СПК «Угра» уязвима, поскольку выявлены три основные угрозы: 1) высокая текучесть кадров; 2) отсутствие издержек на обучение и/или повышение квалификации сотрудников; 3) невысокая степень удовлетворённости оплатой труда, что требует принятия верных управленческих решений от руководства организации.
Считаем, что индикаторный метод обладает наглядностью, точностью, простотой расчётов и вполне приемлем для оценки кадровой безопасности организаций.
Список литературы:
- Уголовный кодекс Российской Федерации от 13.06.1996 № 63-ФЗ (ред. от 04.11.2019). Доступ из справ.-правовой системы КонсультантПлюс (дата обращения: 18.11.2019). Режим доступа: для авториз. пользователей. – Текст: электронный.
- Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учебник / Г.В. Савицкая. – 4-е изд., испр. и доп. – Мн.: Новое знание, 2004. -736с.
- Цветкова И.И., Клевец Н.И. Оценка кадровой безопасности предприятия с помощью индикаторного подхода / И.И. Цветкова, Н.И. Клевец // Бюллетень науки и практики. – 2017. - №1. – С. 163-169.
- Цветкова И.И. Установление пороговых значений индикаторов кадровой безопасности [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ekonomika.snauka.ru. – (Дата обращения 16.11.2019).
дипломов
Оставить комментарий