Статья опубликована в рамках: XLI Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ» (Россия, г. Новосибирск, 21 марта 2018 г.)
Наука: Технические науки
Секция: Моделирование
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
дипломов
ВВОД В СРЕДУ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ. ОСНОВНЫЕ ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ
Технология моделирования является важным инструментом планирования, внедрения и эксплуатации сложных технических систем.
Несколько тенденций в экономике, таких как
• повышение сложности и разнообразия продуктов
• повышение требований к качеству в связи с высоким уровнем издержек
• повышение требований к гибкости
• более короткие жизненные циклы продукта
• сужающиеся размеры партии
• повышение конкурентного давления
приводят к сокращению циклов планирования. Моделирование нашло свое место там, где более простые методы больше не дают полезных результатов.
Моделирование можно использовать при планировании, внедрении и эксплуатации оборудования.
• Фаза планирования
- Идентификация узких мест и определение потенциального улучшения
- Раскрыть скрытые, неиспользуемые потенциалы
- Минимальное и максимальное использование
- Сопоставление различных вариантов планирования
- Проверка аргументов в отношении мощности, эффективности контроля,
ограничения производительности, узкие места и пропускная способность
• Фаза реализации
- Тесты производительности
- Анализ проблем, проверка эффективности будущих требований
- Моделирование исключительных системных условий и аварий
- Обучение новых сотрудников (например, управление инцидентами)
- Моделирование режимов нарастания и охлаждения
• Операционная фаза
- Тестирование альтернатив управления
- Обзор чрезвычайных стратегий и программ аварий
- Доказательство обеспечения качества и управление отказами
- Отправка заказов и определение вероятных дат доставки
Определения
Моделирование – это воспроизведение реальной системы с ее динамическими процессами в модели. Цель состоит в том, чтобы достичь результаты, которые можно перенести в реальность. В более широком смысле, симуляция означает подготовку, реализацию и оценку конкретных экспериментов с имитационной моделью.
Система. Система определяется как отдельный набор компонентов, которые связаны друг с другом.
Модель – это упрощенная копия запланированной или реальной системы с ее процессами в другой системе. Она отличается важными свойствами только в пределах заданного допуск от оригинала.
Прогон моделирования – это изображение поведения системы имитационной модели в течение установленного периода времени.
Эксперимент – представляет собой целевое эмпирическое исследование поведения модели путем повторения. Моделирование выполняется с систематическим изменением аргументов.
Процедура моделирования
В соответствии с термином «Эксперимент» рекомендуется использовать следующий подход:
- Формулирование проблем
Вместе с клиентом, специалист по симуляции должен сформулировать требования к моделированию. Результатом сформулированной задачи должно быть письменное соглашение (например, техническое задание или спецификация), в котором содержатся конкретные проблемы, которые будут изучаться с помощью моделирования.
- Тест на пригодность моделирования
Чтобы оценить эффективность моделирования, можно изучить:
• Отсутствие аналитических математических моделей (например, многих переменных)
• Высокая сложность, многие факторы, которые следует учитывать
• Неточные данные
• Постепенное исследование системных ограничений
• Повторное использование имитационной модели
- Постановка задач
Каждая компания нацелена на систему целей. Она обычно состоит из высшей цели, такой как увеличение прибыльности, которая в свою очередь делится на множество подцелей, взаимодействующих друг с другом. Определение целевой системы является важным подготовительным шагом. Частыми целями для моделирования являются:
• Минимизировать время обработки
• Максимальное использование
• Сведение к минимуму запасов
• Уменьшение времени доставки
Все цели должны собираться и анализироваться статистически в конце симуляции, что подразумевает определенный уровень детализации для модели.
В результате они определяют диапазон имитационного исследования.
- Сбор и анализ данных
Данные, необходимые для моделирования, могут быть структурированы следующим образом:
• Данные системной нагрузки
• Организационные данные
• Технические данные
- Моделирование
Фаза моделирования включает в себя создание и тестирование имитационной модели.
Моделирование обычно состоит из двух этапов:
• Получите графическую модель из концептуальной модели
• Перенесите модель в модель программного обеспечения
Для начала, вы должны разработать общее представление о моделируемой системе. Исходя из тестируемых целей, вы должны принять решение о точности
моделирования. Основываясь на точности моделирования, необходимо решить какие аспекты вы хотите упростить. Первый этап моделирования охватывает
два вида деятельности:
• Анализ (разбивка)
• Абстракция (обобщение)
Будет построена и протестирована имитационная модель. Результат моделирования должен быть включен в документации по модели для дальнейших изменений имитационной модели. На практике этот шаг часто игнорируется, поэтому модели из-за отсутствия документация по функциональности не может быть использована. Поэтому необходимо, чтобы исходный код во время программирования был прокомментирован. Таким образом, функциональность по-прежнему доступна после завершения программирования.
- Выполнить повторные сеансы моделирования
В зависимости от целей исследования эксперименты, основанные на
план тестировании будут реализованы. В плане тестирования, отдельные эксперименты выводят данные, аргументы модели, цели и ожидаемые результаты. Также важно определить временной интервал для симуляционных экспериментов. Компьютер работает в течение нескольких часов, часто эксперименты повторяются для статистического охвата. Время проведения экспериментов может быть перенесено в ночные часы, таким образом доступная вычислительная мощность может быть использована оптимально. Входные, выходные данные и основные параметры имитационного моделирования должны быть задокументированы для каждого эксперимента.
- Анализ и интерпретация результатов
Правильная интерпретация результатов моделирования существенно влияет на успех имитационного исследования. Если результаты противоречат предположениям, необходимо проанализировать, какие влияния несут ответственность за неожиданные результаты.
- Документация
Для документации имитационного исследования рекомендуется форма отчета о проекте. В документации должен быть представлен обзор сроков и зафиксирована выполненная работа. Интерес в этом контексте представляют неудачные варианты системного моделирования. Основным отчетом о проекте должна быть презентация результатов моделирования на основании спецификации требований заказчика. В результате исследования имеет смысл включить в документации предложения по необходимым действиям. Наконец, рекомендуется описать структуру имитационной модели и ее функциональности.
Список литературы:
- Акопов А.С. Имитационное моделирование. Инструментальные средства имитационного моделирования. Москва, Юрайт 2014. – 115 с.
- Тычинский А.В. Управление инновационной деятельностью компаний: современные подходы, алгоритмы, опыт – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. – 189 с.
- Имитационное моделирование – [электронный ресурс] – Режим доступа – URL: https://studfiles.net/preview/2692478/page:2/ (дата обращения 09.03.2018)
- Steffen Bangsow. Manufacturing Simulation with Plant Simulation and SimTalk / Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010. P– 18.
дипломов
Оставить комментарий