СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА УРОВНЯ ЖИЗНИ НОРВЕГИИ, ВЕЛИКОБРИТАНИИ И ИТАЛИИ

В современных условиях люди часто задумываются, где в мире жить лучше, безопаснее и обеспеченнее. Для этого было введено понятия «уровень жизни», чтобы вычислять его высокий или низкий уровень в том или ином государстве. Но «уровень жизни» очень абстрактное понятие, для кого-то это в большей мере уровень развития экономики, для других степень обеспеченности защитой государством, для третьих доступность образования и т.д. Специально для определения уровня жизни были созданы обобщающие показатели, которые со своей позиции характеризуют уровень жизни в стране. Именно такие показатели мы сегодня и пройдем.

Итак, для проведения сравнительной характеристики были выбраны такие европейские государства, как Великобритания, Италия и Норвегия. В качестве обобщающих показателей, с помощью которых будет исследоваться уровень жизни в каждом государстве, взяты Индекс человеческого развития (HDI), коэффициент Джини (Gini Coefficient).

Индекс человеческого развития¹ (ИЧР, или The Human Development Index (HDI)) – интегральный показатель уровня жизни населения, созданный для межгосударственного сравнения и измерения уровня жизни, который рассчитывается Программой развития ООН (ПРООН) «Человеческое развитие» на основе совокупности показателей образования, здравоохранения и доходов. [2, C. 310]

Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов/заработной платы) –показатель степени социально-экономического расслоения населения, который характеризует степень отклонения линии фактического распределения общего объема доходов/заработной платы от линии их равномерного распределения. Данный показатель не зависит от масштаба экономики, поэтому эффективно используется в сравнении между разными странами. [2, C. 299]

Итак, с помощью международных источников найдем и проанализируем необходимые нам показатели. Начнем с Индекса человеческого развития.

Таблица 1.

Динамика ИЧР в Норвегии, Великобритании и Италии

Источник: URL: http://databank.worldbank.org/

По приведенным источникам можно заметить, что самый высокий ИЧР, который также самый ближайший к 1, на протяжении 9 лет с 2007 года по 2015 год имеет Норвегия, ни разу не уступив Великобритании и Италии. А вот между Италией и Великобританией ситуация интереснее. Хотя Италия с 2008 по 2013 и превосходит Соединенное Королевство, все же британская тенденция к стремится к 1 и поэтому с 2014 обгоняет итальянский ИЧР. Но все 3 государства относятся к странам с очень высоким уровнем развития человеческого потенциала. Также ИЧР Норвегии практически все свое время существования удерживает первые позиции по миру. [2, C. 310]

Рисунок 1. Динамика Индекса человеческого развития с 2007 по 2015 год в Норвегии, Великобритании и Италии

ИЧР Норвегии достаточно стабилен, по сравнению с ИЧР Британии и Италии, чьи индексы претерпели значительный спад за 2009 год.

На основе динамического анализа, проведем расчет:

• Среднее значение ;
• Среднее изменение ;
• Средний темп роста ;
• Средний темп прироста –0,3%.

Для прогнозирования необходимо преобразовать статистические данные и провести некоторые расчеты для точечного анализа.

Таблица 2.

Расчет прогноза ИЧР для Норвегии на 2016 и 2017 года

;     =>     ;     =>

y = 0,953 + 0,0031*t;

y₂₀₁₆ = 0,953 + 0,0031*5 = 0,9685;                   y₂₀₁₇ = 0,953 + 0,0031*6 = 0,9716

Таким образом, мы рассчитали ИЧР Норвегии на 2016 и 2017 года 0,9685 и 0,9716 соответственно.

Как и любой обобщающий показатель, коэффициент Джини не так просто анализировать и прогнозировать, но все же мы сделаем это.

Таблица 3.

Динамика коэффициента Джини в Норвегии, Великобритании и Италии

Источник: URL: http://databank.worldbank.org/

Исходя из того, что чем выше коэффициент Джини, тем больше фактическое распределение доходов отклонено от равномерного, то можно сделать следующие выводы: наиболее неравномерно распределены доходы в Британии, при этом имея отрицательную для страны тенденцию увеличения отклонения. Наименьшим отклонением может похвастать Норвегия, причем с достаточно большим отрывом от Италии, которая в свою очередь имеет положение, очень приближенное к британскому.

Рисунок 2 Динамика коэффициента Джини с 2007 по 2015 год в Норвегии, Великобритании и Италии

Коэффициенты Джини Италии и Соединенного Королевства держатся достаточно стабильно, в то время как коэффициент Джини в Норвегии имеет положительную динамику и стремится вниз.

Снова с помощью динамического анализа проанализируем динамику коэффициента Джини только уже в Великобритании:

• Абсолютное изменение (баз) 36,32 – 34,07 = 2,25;
• Среднее значение 34,56;
• Среднее изменение
• Средний темп роста ;
• Средний темп прироста 0,6%.

Настало время прогноза, и для удобства расчетов нам снова потребуется таблица, а после нее мы тут же рассчитаем прогнозные значения на 2016 и 2017 года.

Таблица 4.

Расчет прогноза Коэффициента Джини для Великобритании на 2016 и 2017 года

;   =>     ;     =>

y = 34,612 + 0,26*t;

y₂₀₁₆ = 34,612 + 0,26*6 = 36,17;             y₂₀₁₇ = 34,612 + 0,26*7 = 36,43

Таким образом, рассчитав прогнозы на 2016 и 2017 годы мы получили значение 36,17 и 36,43 по коэффициенту Джини для Великобритании. Значение на 2016 год меньше значения на 2015, так как в 2007 году был упадок коэффициента, но динамика увеличения сохранилась.

Успешно проанализировав государства с целью сравнения уровней жизни, можно утверждать, что по уровню жизни населения Норвегия является самой благоприятной страной, второе место заслуженно достается все-таки достается Великобритании, так как британский Индекс человеческого развития набирает обороты и обходит итальянский, что более важно для уровня жизни, чем коэффициент. Италия, к сожалению, занимает утешительное 3 место, хотя отклонение фактического распределения доходов от равномерного меньше, чем у Британии.

Обобщающие показатели достаточно интересны в применении, вместо того, чтобы рассчитывать 10 видов показателей доходности, можно рассчитать 1.

Список литературы:

1. Википедия – свободная энциклопедия – [Электронный ресурс] сайт. – URL: https://ru.wikipedia.org (Дата обращения 09.02.2017)
2. Социально-экономическая статистика: учебник / под ред. В.В.Ковалева, Т.О.Дюкиной. – СПб.: Изд-во С.-Петерб. гос. ун-та, 2014. – 328 с.
3. World Bank Data Catalog – [Электронный ресурс] сайт. – URL: http://data.worldbank.org (дата обращения 09.02.2017)