ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ

Искусственный интеллект — это область информатики, занимающаяся разработкой интеллектуальных компьютерных систем, то есть систем, обладающих возможностями, которыми владеет человеческий разум.

Научно-технический прогресс привел к кардинальным изменениям в обществе. Рост сложности народного хозяйства привел к росту числа занятых в управленческой информационной сфере за счет уменьшения числа занятых в сфере материального производства, что объясняется возрастающей энерговооруженностью, механизацией и автоматизацией труда, т.е. хорошей инструментальной оснащенностью рабочего [1]. В связи с этим начались обширные исследования в области развития искусственного интеллекта.

Направления развития

Работы в области ИИ развернулись с начала промышленного использования вычислительной техники и сразу разбились на два направления [1].

Первое ‒ попытки приблизить искусственный интеллект к человеческому, смоделировать деятельность мозга и его психофизиологические особенности на ЭВМ. Это направление является больше научным, нежели практическим.

Второе ‒ создание искусственного разума, способного решать человеческие проблемы. Это направление более прагматическое, нежели первое, и используется как инструмент, для которого написаны инструкции, обязательные к выполнению.

Использование искусственного интеллекта в управлении предприятием

1. Экспертные системы

Одним из достижений ИИ стали экспертные системы. При решении управленческих задач эксперту приходится сталкиваться с трудноформализуемыми задачами. Подобные задачи очень часто возникают в различных областях: авиация, тяжелая промышленность, пищевая промышленность, нефтегазовые отрасли, химия, металлургия и так далее.

Коммерческое внедрение экспертных систем произошло в начале 1980-х годов, и с тех пор экспертные системы получили значительное распространение.  Экспертные системы ‒ это разновидность в области искусственного интеллекта, которая способна решать достаточно трудных для экспертов задач на основе накапливаемой базы знаний, отражающей опыт работы экспертов в рассматриваемой проблемной области [3].  

Программные средства для экспертных систем широко распространены в системах управления предприятием. На промышленных предприятиях все начиналось с простого программного обеспечения: текстовые редакторы, табличные процессоры, электронные ведомости, системы управления базами данных и т.д. Данные программы позволяют решать сложные задачи специалистам разных областей ‒ экономистам, системным аналитикам, инженерам. В области системной аналитики экспертные системы получили колоссальное развитие. Для обеспечения управления предприятием с высокой эффективностью и минимальным количеством сбоев используются экспертные системы. Примерами могут послужить следующие:

CODES. Экспертная система позволяет разработать и упорядочить базу данных специалисту, использующему подход IDEF1 для определения концептуальной схемы базы данных [4]. Разработчик описывает, какие свойства и взаимосвязи желательны в базе данных, под руководством системы CODES, она, в свою очередь, выполняет построение схемы. CODES разработана на языке UCI LISP в Университете штата Южная Калифорния.

ACE. Экспертная система ACE определяет ошибки в  работе телефонной сети и дает инструкции по ремонту и восстановлению области, в которой возник сбой. Система не нуждается в работе пользователя, она просто анализирует результаты, выявленные системой CRAS. В свою очередь, СRAS ‒ программа, которая отслеживает ремонтные работы в телефонной сети. ACE обнаруживает неисправные телефонные кабели и затем решает, нуждаются ли они в планово-предупредительном ремонте, затем дает рекомендации по ремонту [4]. В этой системе знания представлены в виде прямой цепочки рассуждений. ACE была разработана в Bell Laboratories, имеет статус коммерческой экспертной системы.

Таким образом, специалист, использующий экспертные системы, может в разы превзойти своих коллег и облегчить решение трудноформализуемых задач, часто возникающих на предприятии.

2. Виртуальные «помощники»

Виртуальные помощники – это простейший вид искусственного интеллекта, роботы, которые способны имитировать свойства, присущие человеческому разуму. Виртуальные помощники развиваются по мере обучения и приобретения опыта. Аналитики предсказывают скорое массовое внедрение роботов-помощников в предприятия. Например, в компании Blue Prism, разрабатывающей ПО автоматизации роботизированных процессов, были созданы запрограммированные роботы, выполняющие несложную административную работу, не связанную с клиентским обслуживанием.

Как известно, одной из структур, обеспечивающих возможность управления предприятием, является отдел кадров. Уже существуют виртуальные системы, помогающие рекрутерам подбирать персонал. Они собирают и анализируют данные из различных источников (резюме, сайты, социальные сети), и после получения данных, выдают результаты в качестве списка наиболее подходящих для свободной должности кандидатов. Примером такого помощника может послужить программа Resume Matcher, разработанная компанией SAP. Данная система ищет и анализирует описание исследуемых вакансий в Wikipedia. Также в Resume Matcher существует база, включающая из десятки тысяч анонимных резюме, предоставленных клиентами компании [5]. Система способна извлекать резюме, максимально подходящие по критериям, предъявляемым работодателем. Подобные системы могут стать очень удобными для руководителей на производстве.

Прогнозы на будущее

Как утверждают аналитики, к 2030 году технология искусственного интеллекта принесет мировому ВВП 15,7 трлн долларов. По данным PricewaterhouseCoopers, 74% российских компаний планируют инвестировать в ИИ в ближайшие три года. Примерно 40% российского рынка труда изменится за счет использования систем ИИ [5]. Президент Сбербанка Герман Греф указал, что юристы обязаны уметь работать с нейронной сетью, (одна из технологий ИИ). Как утверждает партнер KPMG Николай Легкодимов, искусственный интеллект не заменит человека, а лишь поможет в ситуациях, когда уже понятны принципы принятия решений людьми. По мнению специалистов консалтинговой компании Gartner, искусственный интеллект будет скорее дополнять профессиональную деятельность человека, нежели сокращать ее. Компанией IDC были изучены перспективы развития искусственного интеллекта. Специалисты выяснили, что к 2021 году выручка в бизнесе от использования ИИ составит около 1,1 трлн долларов. Наибольшую прибыль получат США (около 596 млрд. долларов), Япония (91 млрд. долларов), Германия (62 млрд. долларов), а также Великобритания и Франция [5]. По мнению аналитиков, обширное развитие рынка ИИ произойдет в Северной Америке, потому что методы ИИ применяются в данном регионе в различных сферах жизни, особенно в медицине и промышленности.

Достоинства и недостатки внедрения искусственного интеллекта в предприятии

Несомненно, такой огромный прорыв в развитии автоматизации процессов управления является достоинством. Увеличивается скорость работы, совершенствуются процессы управления, улучшается дисциплина на предприятии, уменьшается количество нерешенных задач и ошибок. Однако, есть и другие версии: по мнению Стивена Хокинга (знаменитого ученого в области физики), искусственный интеллект способен стать причиной гибели человеческой цивилизации.

Как и в любом процессе технологической революции, в процессе внедрения искусственного интеллекта в производство, есть свои минусы. Во-первых, это, конечно же, сокращение числа рабочих мест. Во-вторых, какой бы ни была развитой и обученной интеллектуальная система, за всем стоит человек. Сможет ли бесчувственная, не способная мыслить гибко, как человек, система, правильно отреагировать и быстро принять решение в форс-мажорной ситуации? И, в-третьих, пока доподлинно не известно, как повлияет широкое развитие ИИ на экономические и политические показатели в будущем. Расходы на предприятиях могут уменьшиться, за счет сокращения рабочих мест, но могут увеличиться из-за поддержки интеллектуальных систем.

Вывод таков: конечно, технический прогресс ‒ неотъемлемая составляющая будущего всего человечества. Внедрение технологий искусственного интеллекта в предприятия значительно сократит время производства, увеличит интенсивность работы, возможно, значительно сократит расходы на предприятиях. Однако ничто не заменит человеческие разум и труд. И, конечно, нельзя не учесть тот факт, что любая революция может внести в мировое развитие непоправимые изменения. Поэтому, вопрос о том, необходимо ли настолько быстро развивать область искусственного интеллекта, или стоит немного подождать и учесть все риски  и факторы перед массовым расширением данной области, остается открытым.

Список литературы:

1. Искусственный интеллект — основа новой  информационной технологии / Поспелов Г.С.— М.: Наука, 1990.—280 с., ил.— (Сер. «Академические чтения»). 
2. Корсаков С.Н. Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи / Пер. с франц. под ред. А.С. Михайлова. – М.: МИФИ, 2009, 44 c.
3. Чухарева О.В. Конспект лекций по дисциплине: «Информационные технологии»/ Чухарева О.В., Кузьмин К.А.//Методическое пособие ‒ РИЦ ВФ МГИУ, 2009 ‒ 97 с.
4. Портал искусственного интеллекта [Электронный ресурс] – URL: http://www.aiportal.ru (дата обращения 23.12.2017).
5. Газета «Ведомости» [Электронный ресурс] – URL:  https://www.vedomosti.ru (дата обращения 23.12.2017).