МЕТОДЫ ВЫБОРОЧНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ ВЫБОРКИ В СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

METHODS OF SAMPLING: COMPARATIVE ANALYSIS OF DIFFERENT SAMPLING METHODS IN SOCIOLOGICAL RESEARCH

Ksenia Parshukova

student, Faculty of Economics and Management, Ural State Transport University (USTU),

Russia, Yekaterinburg

Arina Pozdeeva

student, Faculty of Economics and Management, Ural State Transport University (USTU),

Russia, Yekaterinburg

Alexandra Gribanova

scientific supervisor, Assistant of the Department of Economics of Transport, Ural State University of Railway Engineering (UrGUPS),

Russia, Yekaterinburg

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются методы выборочного обследования, используемые в социологических исследованиях, с целью выявления их достоинств и недостатков. Обсуждаются особенности применения каждого из методов в зависимости от целей исследования.

ABSTRACT

The article examines the methods of sample survey used in sociological research, with the aim of identifying their advantages and disadvantages. The features of the application of each method are discussed depending on the objectives of the study.

Ключевые слова: метод выборочного обследования, случайная выборка, систематическая выборка, стратифицированная выборка, кластерная выборка.

Keywords: sampling method, random sampling, systematic sampling, stratified sampling, cluster sampling.

Методы выборочного обследования — это статистические методы, используемые для изучения и анализа данных, когда невозможно провести исследование на всех представителях исследуемой популяции. Вместо этого выборка - выбирается из всей популяции, и на основе данных этой выборки делаются выводы о популяции в целом.

В социологических исследованиях используются различные методы выборочного обследования, которые помогают исследовать мнение, поведение и характеристики определенной группы людей. Рассмотрим некоторые из наиболее распространенных методов:

1.  Случайная выборка — выборка, члены которой отбираются из некоторой совокупности в соответствии с процедурой рандомизации.

Достоинства: данный метод характеризуется высокой простотой в использовании и способен обеспечить получение репрезентативной выборки, что способствует более точному отражению характеристик всей целевой популяции.

Недостатки: формирование исчерпывающего списка населения зачастую сопряжено с высокими затратами и значительными временными затратами, что может ограничить его практическое применение в ряде ситуаций.

2. Стратифицированная выборка — метод семплирования из генеральной совокупности, который позволяет улучшить точность статистических результатов при разбиении всего пространства событий на несколько областей-страт и независимой работе с этими стратами.

Достоинства: обеспечивает справедливое представительство различных социальных слоев и отличается высокой степенью простоты в реализации.

Недостатки: не учитывает динамичность и изменчивость характеристик отдельных слоев, что может привести к искажению результатов исследования.

3. Кластерная выборка — это метод вероятностной выборки, при котором исследователи делят население на несколько групп (кластеров) для проведения исследования. Затем исследователи отбирают случайные группы с помощью метода простой случайной или систематической случайной выборки для сбора и анализа данных.

Достоинства: метод является эффективным для обширных географически рассредоточенных групп населения, что способствует оптимизации затрат и сокращению временных ресурсов.

Недостатки: существует риск снижения репрезентативности выборки, если выбранные кластеры не адекватно отражают характеристики всей совокупности.

4. Систематическая выборка — это тип метода вероятностной выборки, который включает в себя выбор каждого NTH -элемента из популяции. Этот метод включает в себя выбор случайной отправной точки из популяции, а затем выбор каждого NTH -элемента этой популяции.

Достоинства: данный метод менее ресурсоемкий в сравнении с простой случайной выборкой, обеспечивая при этом получение репрезентативной выборки, адекватно отражающей характеристики совокупности.

Недостатки: в случае, если совокупность демонстрирует периодические паттерны, существует вероятность того, что выборка окажется нерепрезентативной.

Выбор метода выборки зависит от целей исследования, характеристик генеральной совокупности, доступных ресурсов и желаемой степени точности. Сейчас мы рассмотрим особенности применения каждого метода выборки, что мы рассмотрели ранее.

1. Случайная выборка. Каждый элемент генеральной совокупности имеет равную вероятность попасть в выборку. Процесс отбора случайный и непредвзятый. Используется, когда исследователям необходимо сделать обобщения о генеральной совокупности на основе выборочных данных.

2. Стратифицированная выборка. Генеральную совокупность делят на страты (подгруппы) по определенному признаку. Из каждой страты отбирается выборка пропорционально ее размеру в генеральной совокупности.

3. Кластерная выборка. Совокупность делится на кластеры или группы, часто основанные на географических регионах. Генеральную совокупность делят на кластеры (группы) по определенному признаку. Из выбранных кластеров отбираются все элементы. Этот метод полезен, когда сложно или дорого составить полный список всей совокупности.

4. Систематическая выборка. Члены выборки из большей совокупности отбираются случайным образом, но с фиксированным и периодическим интервалом. Этот интервал рассчитывается путём деления размера совокупности на желаемый размер выборки.

Подводя итоги всему вышесказанному, мы можем сказать, что сравнительный анализ методов выборочного обследования демонстрирует, что выбор оптимального метода зависит от конкретных целей исследования, характеристик генеральной совокупности и доступных ресурсов. В целом, для получения наиболее точных результатов рекомендуется использовать случайную или стратифицированную выборку, если это возможно.

Список литературы:

1. Браун, Р. (2018). "Методы социологического исследования". Москва: Издательство "Наука".
2. Кузнецов, А. (2020). "Основы социологии". Санкт-Петербург: Издательство "Питер".
3. Котлер, Ф., Келлер, К. (2016). "Маркетинг менеджмент". Москва: Издательство "Вильямс".
4. Фридман, М. (2017). "Социология и ее методы". Киев: Издательство "Либроком".
5. Тихомиров, А. (2019). "Статистические методы в социологии". Екатеринбург: Издательство "Урал".