ВЕБ-АНАЛИТИКА КАК ИНСТРУМЕНТ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЕБ-САЙТА

Поисковая оптимизация (SEO) – это многогранная индустрия с множеством методов, разработанных для продвижения веб-сайта. Но как узнать, окупились ли усилия? Конечно, можно обнаружить, что стало больше клиентов на сайте, стало больше покупок у новых клиентов на сайте электронной торговли, но это не очень точный способ измерения успеха SEO. Итак, как узнать, насколько эффективен сайт? Ответить на этот вопрос поможет веб-аналитика.

Что такое веб-аналитика?

Веб-аналитика – это процесс анализа поведения посетителей на сайте. Это термин, используемый для описания сбора данных, относящихся к производительности веб-сайта. Веб-аналитика предназначена для того, чтобы предоставить владельцам веб-сайтов информацию о том, насколько заметны их сайты и какое взаимодействие происходит между сайтом и его посетителями.

Зачем использовать инструменты веб-аналитики?

Инструменты веб-аналитики предназначены для упрощения анализа веб-сайтов. Идея состоит в том, чтобы собирать, упорядочивать и представлять данные о производительности сайта – по существу, выполнять техническую часть веб-аналитики.

Эти данные чаще всего используются для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) несколькими способами. Инструменты веб-аналитики помогут вам быстро узнать, насколько успешными были SEO-усилия. Можно увидеть, где сайт генерирует большинство просмотров, а также какие страницы и продукты являются наиболее популярными.

Целью инструмента веб-аналитики является доступ к этим данным без необходимости читать данные о продажах в Интернете, отслеживать, сколько раз была разделена страница, или подсчитывать количество комментариев для каждого сообщения. Что еще более важно, инструмент веб-аналитики предоставит вам эти данные в гораздо более точном формате, чем попытка использовать его вручную.

Инструменты веб-аналитики не только учитывают акции, комментарии и покупки, но также учитывают просмотры страниц, местоположения и источники. По источникам имеется в виду то, как посетители нашли определенную страницу. Было ли это одним из обратных ссылок, которые привели их на сайт? Пропал ли пользователь в запросе в Google и нашел вашу страницу таким образом? Это важная информация, потому что они могут помочь вам определить, какие инструменты и методы SEO работают лучше всего, и почему.

Что касается обратных ссылок (в данном случае, в частности, входящих ссылок с других сайтов), это может даже помочь вам точно определить, какие филиалы генерируют большинство просмотров и продаж для вашей компании. Это чувство особенно важно, если у вас есть партнерская программа, в которой сайтам, которые направляют клиентов к вам, предоставляется компенсация.

То, как использовать эти данные, полностью зависит от разработчиков и проектировщиков сайта, но есть много практических способов, которыми следует пользоваться. Как уже упоминалось, можно видеть, какие методы SEO являются наиболее эффективными (а также где и почему, в какой-то степени), что может помочь улучшить страницы, которые не занимают лидирующие позиции, и лучше планировать новые страницы. Также можно посмотреть, какой тип контента - и это особенно относится к продуктам, продаваемым в Интернете – является самым популярным. Таким образом, веб-аналитика намерена лучше продавать сайт и услуги и (или) продукты, уделяя особое внимание рекламной деятельности конкретных продуктов и конкретных клиентов (частично основанному на географическом местоположении).

Инструменты веб-аналитики предназначены для упрощения процесса принятия решений, поэтому можно сосредоточиться на применении улучшенного подхода, а не на том, чтобы выяснять, какая стратегия лучше всего подходит для вас.

Зачем использовать что-либо кроме Google Analytics?

Есть много причин использовать инструмент веб-аналитики в качестве альтернативы Google Analytics, но есть три наиболее цитируемые.

1.  Возможно, появится желание использовать две программы анализа веб-сайтов, чтобы можно было проверять один на другой для точности и (или) избыточности.

2.  Просто нет доверия Google как компании (по каким-либо причинам), и не комфортно с ними иметь доступ ко всем данным анализа.

3.  Google Analytics не предоставляет все нужные данные.

Третья причина, возможно, самая распространенная, поэтому рассмотрим это более подробно.

Google Analytics – это невероятно продвинутый инструмент веб-аналитики, и, хотя это обычно хорошо, это вызвало множество проблем для многих пользователей. Многие заявили, что Google Analytics слишком сложна для ежедневных пользователей, которые не являются веб-аналитиками по профессии.

Инструмент, как правило, трудно настроить правильно, и большинство пользователей должны сидеть с учебниками, чтобы делать то, что должно быть самым простым из таких задач, как создание цели конверсии и ее отслеживание. Настройка углубленного анализа взаимодействия и удержания пользователей, не говоря уже об электронной коммерции, еще более сложна.

Инструменты веб-аналитики предназначены для использования не только данных, которые можно легко просмотреть по умолчанию. Фактически, если это единственные данные, к которым обращаются, то разработчики вообще не получают никакой реальной стоимости от своего инструмента. Если не настроить панель мониторинга (что сделать достаточно сложно для не профессионала), данные по умолчанию – это все, что можно получить от Google Analytics.

Кроме того, было обнаружено, что в Google Analytics имеется несколько ошибок. Хотя ни один инструмент не может быть разумно ожидаемым, чтобы быть полностью безупречным, список здесь довольно длинный, и есть несколько, которые не проконтролировать.

Google Analytics: недостатки, которые не исправить пользователю.

Есть ошибки, которые не проконтролировать и не решить самостоятельно. Как уже упоминалось, Google Analytics работает с кодом JavaScript. Некоторые браузеры полностью отключили JavaScript, то есть получить данные от этих браузеров не получится.

Google cookie не работает, если файлы cookie не принимаются. Если посетитель предпочитает не принимать файлы cookie на сайте, их брандмауэр блокирует cookie файлы или вручную их удаляет (из-за дюжины других причин отсутствия файлов cookie), то вы не получите никаких данных.

Если, например, пользователь открывает веб-страницу и выходит на ужин, прежде чем вернуться через несколько часов, чтобы продолжить просмотр, время сеанса (файл cookie) истекло, и создается новый. Что это значит для Google Analytics? Если пользователь неактивен всего за полчаса до продолжения, Google Analytics регистрирует его как два отдельных посещения – это означает, что данные будут удалены.

Также может произойти обратное, когда два пользователя посещают сайт на одном устройстве. Теперь есть два уникальных посетителя, но Google Analytics выбирает их как один - потому что постоянный файл cookie (который длится два года, если только он не удален) привязан к устройству, а не к пользователю. И наоборот, если вы посещаете один и тот же сайт на двух разных устройствах – скажем, просматриваете сайт на телефоне в поезде, а затем возвращаетесь домой и загружаете его на ноутбук, чтобы продолжить, Google Analytics записывает его как два уникальных посетителя.

Идеальных сайтов и таких же сервисов веб-аналитики не бывает. Несмотря на некоторые ошибки в Google Analytics, этот сервис является одним из популярных инструментов веб-аналитики в России.

Список литературы:

1. А. Кошик. Веб-аналитика 2.0 на практике: тонкости и лучшие методики: [пер. с англ.]. // 2011 г.
2. URL: http://searchcrm.techtarget.com/definition/Web-analytics (дата обращения: 07.01.2018).