Статья опубликована в рамках: LXXXIX Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 11 мая 2020 г.)
Наука: Информационные технологии
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
дипломов
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОТОКОВ НА ГРАФАХ. ДВИЖЕНИЕ ПОТОКА ПО ПЕРЕГОНУ
MODELING FLOWS ON GRAPHS. DRIVING FLOW MOTION
Bulgun Muchkaeva
student, Department of Mathematics cybernetics and information technology, Moscow Technical University of Communications and Informatics,
Russia, Moscow
АННОТАЦИЯ
На практике ограничения ресурсов влияют на микромоделирование, которые находятся вне задач управления оптимизацией. В настоящее время использование микромоделирования предполагает получение достоверных результатов и может быть использовано вместо экспериментальных исследований.
ABSTRACT
In practice, resource constraints affect micromodeling that are outside the scope of optimization management tasks. Currently, the use of micromodeling involves obtaining reliable results and can be used instead of experimental studies.
Ключевые слова: интенсивность транспортного потока; среднее время перегона; функция интенсивности транспортного потока
Keywords: traffic flow intensity; average driving time; function of traffic intensity
Благодаря остановкам на светофорах, транспортные средства формируются в группы. Очевидно, что у всех автотранспортных средств разная скорость и манера движения, что приводит к дезинтеграции групп – изменение временной зависимости интенсивности потока q(t).
Необходимо найти скоррелированность интенсивности потока в конце и начале перегона. Для этого строится модель, благодаря которой предсказывается значение на выходе из перегона, с учетом значений интенсивности в начале перегона.
Рисунок 1. Взаимосвязь интенсивностей на выходе и входе перегона
Для получения достоверного прогноза рекомендуется учитывать следующие требования, которые характерны объекту: если происходит изменение масштаба, то модель не должна меняться; важно принимать во внимание временной фактор – данные, которые поступили позже обычного времени по сравнению с моментом, определяемым разницей между моментом наблюдения и средним временем перемещения до учитываемой точки, не должны иметь большое воздействие на итог.
Исследователь из Соединенного Королевства Великобритании и Северной Ирландии Д. Робертс провел ряд научных работ и вывел формулу разделения скученных автомобилей используя данные интенсивности транспортного потока, который отдаляется от перекрестка во время ti = і*Т/50 (і = 1,..., 50; Т– длительность цикла).
(1)
– среднее время, которое затрачено на перемещение по перегону;
– интенсивность транспортного потока при входе в перегон;
– интенсивность транспортного потока на выходе из перегона;
– сглаживающий коэффициент
Установлено опытным путем [1,2]
(2)
Данный пример показывает трансформацию интенсивности транспортного потока c учетом нормативной временной зависимости на входе и выходе перегона. (для примера взяты показатели данных из г.Омска, ул. Герцена).
Рисунок 2. Нормативный вид интенсивности транспортного потока на входе и выходе перегона
Ниже приведена сокращенная версия функции интенсивности транспортного потока на любом отрезке дорожно–транспортной сети.
(3)
Список литературы:
- Robertson D.I. The TRANSYT method of coordinating traffic signals., Traffic Eng. Contr., 1997, №2, pp.76-77.
- Robertson D. Transyt method for area traffic control, Traffic Engn. Control, 1969, pp.6-13.
дипломов
Оставить комментарий