ПРОБЛЕМА ЭКСПЕРТНОЙ ОЦЕНКИ ПОВЕДЕНИЯ СТУДЕНТА ПРИ ПРОХОЖДЕНИИ КУРСА ДИСТАНЦИОННОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ

Объект исследования. Информационные системы дистанционного обучения с подключением к информационно-аналитической системе экспертной оценки поведения студента при прохождении курса дистанционной формы обучения.

Предмет исследования. Поведение студента во время прохождения курсов дистанционной формы обучения с помощью информационно-аналитической системы.

Актуальность научного исследования обусловлена тем, что дистанционная форма обучения на текущий момент считается одним из наиболее развивающихся направлений в сфере образования. Возможности современных компьютерных интернет-технологий позволяют разрабатывать интерактивные программные решения для получения образования посредством Интернета.

Лазутин С.Б. в научной статье [2, с.161] дает определение дистанционному обучению: «Дистанционное обучение – это возможность учиться в индивидуальном режиме, независимо от места и времени с помощью кейс, TV и сетевых технологий».

Дистанционное воспитание на базе интернет-технологий считается прогрессивной формой профессионального образования, нацеленного на личные требования обучаемых и их квалификацию, а еще дает вероятность обучаемым постоянно увеличивать собственный профессиональный уровень с учетом личных требований. В процессе изучения учащийся высшего учебного заведения в онлайн-режиме без посторонней помощи осваивает учебные материалы, проходит тестирования. А также, под руководством преподавателя, осуществляемого посредством интернет-технологий и других средств коммуникаций, выполняет контрольные работы.

Невозможность проведения анализа поведения студента при изучении учебных материалов и решении задач при обучении в онлайн-режиме не дает четкой оценки действиям студента. То есть, нет никакой гарантии, что он решал задачи и отвечал на тестовые вопросы собственнолично, что является большим недостатком в дистанционной форме обучения.

Г.В. Михалева в научной статье «Особенности дистанционного обучения в системе образования» в 2014 году подчеркнула, что преподаватель должен быть уверен, что на другом конце телекоммуникационной цепочки находится именно тот человек, который претендует на получение не только определенных знаний, но и документа об освоении образовательной программы [3, с.40].

А.А. Савченко в научной статье «Особенности обучения финансовой математике по дистанционной форме обучения» призвала обеспечить условия контроля слушателей курсов через сеть Интернет [6, с.95-96].

Важность решения проблем дистанционного образования для государства связана с тем, что полнота и качество полученных знаний, а также компетентность лиц, получивших документ об образовании, в дальнейшем напрямую сказывается на качестве их рабочей деятельности.

Ради повышения качества высшего образования, преподаватели должны быть убеждены не только в том, что студенты прошли обучающий курс, но и в том, что они прошли его самостоятельно и добросовестно.

Рассмотрим некоторые разработанные методы оценки поведения студента при дистанционном обучении.

Авторы опираются на влияние личностных качественных характеристик студентов на совершаемые ими действия, так как каждый студент обладает индивидуальными поведенческими факторами.

Сущностное понимание технологии распознавания личности раскрыто в работах Никонова В.С. [4], Савинова А.Н. [5], Ершакова К. [1] и ряда других авторов.

Так, в работе Савинова А.Н. [5] представлены методы и алгоритмы распознавания клавиатурного почерка, что распознавание клавиатурного почерка происходит по свободному контрольному тексту, а также изложена точка зрения автора на распознавание личности с помощью парольных, атрибутных и биометрических систем. Автор разработал аналитическую модель клавиатурного почерка, которая позволяет сравнивать два шаблона клавиатурного почерка, а также разработал алгоритм получения шаблона клавиатурного почерка оператора ключевой системы, отличающийся от существующих тем, что при распознавании клавиатурного почерка анализируется время удержания клавиш и время ввода символов.

Ершаков К. в своей работе [1] предлагает метод идентификации личности с помощью 3D-моделирования и распознавания лица, а также других биометрических параметров.

Автор предлагает следующий принцип структурирования подсветки. Необходимо анализировать искривления, произошедшие с проецируемой на стену световой сеткой, тогда можно будет рассчитать геометрию лица.

Также автор говорит о самом важном недостатке 3D-системы распознавания личности. Обычная фотография не может быть использована для распознавания трехмерной системой. Необходимо создание комбинированной системы, в которую будут проинтегрированы двумерные и трехмерные алгоритмы распознавания личности.

В научной статье Никонова В.С. [4] представлен подход к распознаванию пользователя персонального компьютера, основанный на его моделировании, который наиболее полно отражает поведение пользователя за персональным компьютером.

Автор говорит, что для построения модели необходимо правильно подобрать набор параметров, по которым будет производиться идентификация. Данный набор должен содержать в себе наиболее важные параметры, которые в наиболее полной форме отражают поведение пользователя за компьютером. Модель пользователя включает в себя ряд подмоделей, по которым производится идентификация.

Однако вышеупомянутые авторы раскрывают тему недостаточно глубоко, так как не рассматривают более детальную информацию по идентифицированному пользователю, что не позволяет судить о реальном уровне знаний студентов.

Поэтому необходимо искать новые методы и инструменты и таким инструментом может стать информационно-аналитическая система экспертной оценки поведения студента при прохождении курса дистанционной формы обучения.

Автором предлагается методика анализа действий студента при прохождении курса дистанционного обучения:

• сравнительный анализ;
• наблюдение за студентами;
• статистическая обработка данных;
• метод экспертной оценки;
• теория вероятностей;
• теория математической статистики.

Благодаря предложенной методике можно будет проводить анализ поведения студента при выполнении им учебных курсов дистанционной формы обучения.

Информационно-аналитическая система, которая будет собирать необходимую информацию о длительности изучения учебного материала, длительности прохождения тестирований и других контрольных мероприятий. Что, в свою очередь, позволит определить, один ли тот же человек читал лекции и отвечал по ним тесты, а также каков процент схожести поведения человека, решавшего тест и поведения человека, которому этот тест изначально предназначался.

К данной информационно-аналитической системе будут подключаться средства организации дистанционного обучения, где аналитическая система будет собирать различные данные поведения студента при прохождении им курса, а по его окончанию система будет предоставлять преподавателю отчет в графическом и текстовом виде, в котором будет представлена экспертная оценка, которая позволит максимально объективно оценивать реальный уровень знаний студента, и их соответствие результатам пройденных тестирований.

Список литературы

1. Ершаков, К. Продвинутые технологии распознавания. Развитие 3D-идентификации и сканирования лица [Текст] / Константин Ершаков // Системы безопасности. — 2014. — №1(115). — С. 84-87.
2. Лазутин, С. Б. Новые информационные технологии в системе дистанционного обучения // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. - 2012. - №1 - С. 161-164.
3. Михалева, Г. В. Особенности дистанционного обучения в системе образования [Текст] / Г. В. Михалева, Т. В. Ромашова // Актуальные вопросы современной педагогики: материалы V междунар. науч. конф. (г. Уфа, май 2014 г.). — Уфа: Лето, 2014. — С. 39-41.
4. Никонов, В. С. Комплексная модель пользователя персонального компьютера [Электронный ресурс] / В. С. Никонов, К. А. Юрков // Студенческий научный форум: материалы III общероссийской студенческой электронной научной конференции. - Пермь, 2011.
5. Савинов, А. Н. Методы, модели и алгоритмы распознавания клавиатурного почерка в ключевых системах: диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.19 / Савинов Александр Николаевич; [Место защиты: С.-Петерб. нац. исслед. ун-т информац. технологий, механики и оптики]. - Санкт-Петербург, 2013. - 19 c.
6. Савченко, А.А. Особенности обучения финансовой математике по дистанционной форме обучения [Текст] / А. А. Савченко // Методика преподавания экономических дисциплин: научные статьи / Москва, 2013. — С. 92-96.