УПРАВЛЕНИЕ  ПОРТФЕЛЯМИ  РАЗВИТИЯ  ОРГАНИЗАЦИИ  НА  ОСНОВЕ  СИСТЕМ  НЕЧЕТКОГО  ВЫВОДА

Молоканова  Валентина  Михайловна

канд.  техн.  наук,  доцент  ДРИГУ  НАГУ,  Украина,  г.  Днепропетровск

E-mail:  molokany@gmail.com

ORGANIZATION  DEVELOPMENT  PROJECT  PORTFOLIO  MANAGEMENT  ON  THE  BASIS  OF  FUZZY  LOGIC  TOOLS

Valentine  Molokanova

candidate  of  Technical  Sciences,  Associate  Professor  of  DLIPA,  Ukraine  Dnepropetrovsk

АННОТАЦИЯ

Дан  анализ  применения  системных  методологий  для  управления  портфелями  проектов  и  выявления  возможностей  использования  мягкого  системного  подхода  в  задачах  управления  портфелями  развития  организаций,  рассмотрено  создание  нечеткой  модели  управления  выравниванием  ценностно-ориентированного  портфеля  проектов  средствами  Mat  lab.

ABSTRACT

It  is  given  analysis  of  system  methodologies  using  for  organization  development  project  portfolio  management  and  identification  of  opportunities  for  the  soft  systems  approach  using  in  the  problems  of  organization  development  project  portfolio  management,  considered  creation  of  fuzzy  control  model  for  value-oriented  portfolio  by  means  of  Mat  lab

Ключевые  слова:  мягкий  системный  подход;  управление  развитием  через  портфели  проектов;  процессы  управления  портфелем  проектов;  выравнивание  портфеля  проектов.

Keywords:  soft  systems  approach;  development  management  through  the  project  portfolios;  processes  of  project  portfolio  management;  project  portfolio  alignment.

В  условиях  жесткой  конкуренции  на  рынке  при  принятии  решения  о  реализации  тех  или  иных  проектов  каждому  предприятию  необходимо  четко  определять  свой  вектор  стратегического  развития.  В  последние  годы  теория  развития  систем  обогатилась  методологией  портфельно-ориентированного  подхода  к  управлению  развитием  организаций.  Однако  практические  инструменты  портфельного  управления  часто  еще  находятся  под  воздействием  старых  шаблонов  и  не  используют  все  возможности  современных  информационных  технологий. 

Разнообразие  системных  методов  анализа  порождает  задачу  выделения  типов  и  классов  организационных  проблем,  для  которых  наиболее  эффективно  применимы  те  или  иные  конкретные  системные  инструменты.  Актуальность  этой  проблемы  обостряется  в  связи  с  необходимостью  совершенствования  теории  менеджмента  в  условиях  требований  быстрой  адаптации  к  изменению  окружающей  реальности.  Разработка  методологии  использования  системных  методов  в  теории  менеджмента  в  неявной  форме  была  начата  уже  в  работах  «классической  школы»  теории  менеджмента  (М.  Вебера,  Г.  Гантта,  Ф.  Тейлора,  А.  Файоля,  и  др.).  С  появлением  работ  по  кибернетике  произошло  становление  «мягкого»  системного  подхода  в  теории  организации.  Осмысление  и  развитие  «мягкого»  системного  подхода  отражено  в  работах  Р.  Акоффа,  Н.  Винера,  С.  Бира,  У.  Эшби  и  многих  других.  Предметом  данной  статьи  является  выявление  возможностей  и  границ  применения  мягких  системных  представлений  в  проектном  менеджменте  для  повышения  эффективности  управления  портфелем  проектов  развития  организации  и  решения  организационных  управленческих  проблем.

Главная  цель  данной  статьи  состоит  в  расширении  представлений  о  применении  системных  методологий  для  управления  портфелями  проектов  и  выявления  возможностей  использования  мягкого  системного  подхода  в  задачах  сбалансированного  управления  портфелями  развития  организаций.

Реализация  этой  цели  предполагает  выявление  основных  различий  жесткого  и  мягкого  системных  подходов  для  решения  задач  управления  портфелем  развития  организации  и  выяснение  применимости  систем  нечеткого  вывода  для  решения  задач  портфельного  управления  развитием  организаций.

В  профессиональной  литературе  основное  отличие  «мягких»  систем  от  «жестких»  определяется  тем,  что  «мягкие»  системы  включают  человека,  как  важнейший  элемент  системы  [3].  Но  рассматривать  наличие  в  системе  человека  в  качестве  основного  критерия,  разделяющего  «жесткие»  и  «мягкие»  подходы,  не  всегда  правильно.  Жесткий  и  мягкий  системные  подходы  скорее  следует  различать  по  характеру  организации  решения  проблем.  Если  все  факторы  задачи  жестко  формализуют,  детерминируют,  то  в  этом  случае  ситуацию  представляют  как  «жесткую».  При  этом  все,  что  не  формализуется,  во  внимание  не  принимают  и  не  учитывают.  Мягкий  системный  подход,  связан  с  нематериальными  категориями  и  относится  к  таким  «тонким»,  слабо  формализованным  понятиям,  как  мотивация,  динамическое  лидерство,  иерархия  ценностей  [1].  Такие  слабо  изученные  факторы,  связанных  с  людьми,  как  правило,  не  учитываются  в  жесткой  постановке  управленческих  задач.  Но  именно  эти  факторы  часто  являются  причиной  неудач  в  управлении  портфелями  проектов,  где  требуется  интеграция  усилий  всех  заинтересованных  сторон  [2].  Все  это  вынуждает  проектных  менеджеров  глубже  изучать  и  использовать  приобретение  других  естественных  наук,  таких  как  теория  эволюции,  теория  познания,  когнитивная  и  гуманистическая  психология,  социальная  информатика.

Управление  портфелем  развития  является  одним  из  ключевых  заданий,  которые  стоят  перед  любой  проектно-ориентированной  компанией  [5].  При  формировании  портфеля  развития  организации  определяют  систему  критериев  оценки  и  сформулируют  функцию  целей  организации  в  пространстве  заданных  критериев  [4].  В  портфель  проектов  должны  попасть  лишь  те  проекты,  которые  имеют  наибольшую  ценность,  удовлетворяют  ресурсным  ограничением  и  отвечают  стратегическим  целям  организации.  При  этом  очень  трудно  при  формировании  портфеля  отобрать  проекты  не  по  отдельным  критериям  эффективности,  а  по  некоторому  набору  параметров  ценности.  Очень  трудно  соединить  в  одном  портфеле  текущую  финансовую  эффективность  и  стратегическую  перспективу  развития.  Задание  усложняется  еще  и  тем,  что  оценки  проектам-претендентам  на  включение  в  портфель  выставляют  эксперты,  которые  не  всегда  могут  быть  достаточно  объективными.  Поэтому  для  обеспечения  устойчивого  развития  фирмы  иногда  приходится  одновременно  формировать  два  портфеля  проектов:  один  портфель  развития  организации  и  другой  портфель  финансового  обеспечения  этого  развития.  В  системе  знаний  РМІ  [6]  управление  портфелем  проектов  представлено  двумя  группами  процессов:

Группа  процессов  выравнивания  включает  элементы  управления  портфелем,  которые  относят  компоненты  портфеля  к  определенным  категориям  и  подвергают  их  оценке  с  целью  включения/исключения  в  состав  портфеля; 

Группа  процессов  мониторинга  и  контроля  —  это  деятельность,  основанная  на  ключевых  индикаторах,  с  помощью  которых  периодически  выравниваются  компоненты  портфеля  относительно  стратегических  целей. 

Группа  процессов  выравнивания  обеспечивает  текущей  информацией  всю  проектную  деятельность,  направленную  на  достижение  стратегических  целей,  оценивая  и  управляя  компонентами  портфеля.  Данная  группа  процессов  активизируется  на  время  пересмотра  стратегических  целей  организации  при  формировании  бюджетов  и  планов  на  перспективу  или  в  случае  изменения  деловой  конъюнктуры. 

Для  того  чтобы  портфель  проектов  создавал  новые  ценности,  организация  должна  распознать,  чего  ожидают  стейкхолдеры  и  в  чем  состоят  эти  ценности,  провести  их  количественную  оценку,  потом  соединить  данные,  информацию  и  другие  ресурсы,  которыми  организация  владеет,  чтобы  создать  и  получить  запланированную  ценность.  Для  целостного  представления  сущности  выравнивания  ценностно-ориентированного  портфеля  проектов  детально  рассмотрим  разработку  модели  портфеля  с  использованием  систем  нечеткого  вывода  в  программном  продукте  Mat  lab. 

В  современном  мире  нечеткую  логику  применяются  для  решения  задач  управления  во  многих  отраслях.  Все  чаще  прибегают  к  использованию  нечетких  моделей  и  в  «мягких»  системах,  связанных  с  человеком.  Однако  здесь  теория  пока  не  сформирована  в  достаточной  степени  для  того,  чтобы  описывать  происходящие  процессы  в  виде  пригодных  для  моделирования  алгоритмов.  Поэтому  в  данной  работе  была  поставлена  задача  оценить  применимость  интуитивного  подхода  систем  нечеткого  вывода  для  решения  задач  портфельного  управления  развитием  организаций.

В  связи  с  этим  было  проведено  развернутое  обзорное  исследование  алгоритмов  восстановления  зависимостей  и  методов  безусловной  оптимизации,  которые  применяются  в  управлении  портфелями  проектов  при  нечеткой  исходной  информации.  При  этом  следует  заметить,  что  уменьшение  или  решение  проблем,  вызванных  неопределенностью,  могут  также  считаться  ценностью  портфеля  проектов. 

Одной  из  первых  формальных  моделей  была  рассмотрена  задача  формирования  портфеля  проектов. 

Согласно  стандарта  РМІ  [6]  компонентами  портфеля  могут  быть  проекты,  программы,  подпрограммы  и  подпортфели.  В  самом  начале  заведомо  отбрасываются  компоненты,  не  отвечающие  поставленным  ограничениям,  и  проводится  анализ  элементов  портфеля  на  соответствие  стратегии.  Проекты  в  соответствии  с  четырьмя  аспектами  развития  организации  объединяются  в  группы  А,  В,  С  и  D,  которые  характеризуют  управленческие  структуры,  рабочие  процессы,  информационные  технологии  и  командный  интеллект.  Разделение  проектов  на  группы  позволяет  сделать  управление  портфелем  более  прозрачным,  связав  проекты  с  конкретным  подцелями. 

Построение  нечеткой  модели  системы  управления  выравниванием  ценностно-ориентированного  портфеля  проектов  базируется  на  формальном  представлении  характеристик  портфеля  в  терминах  лингвистических  переменных.  В  системе  в  качестве  лингвистических  переменных  рассматриваются  переменные  входа  и  выхода.  Цель  управления  заключается  в  определении  управляющих  значений  входных  переменных,  реализация  которых  обеспечивает  желаемую  ценность  управляемого  портфеля.

Разработку  нечеткой  модели  (ее  условное  название  portfolio)  выполнено  с  использованием  графических  средств  системы  Mat  lab.  С  этой  целью  в  редакторе  FIS  определено  4  входных  переменных  с  именами  «структура»,  «процессы»,  «технологии»,  «команда»  и  выходная  переменная,  по  имени  «ценность  портфеля».  Вид  графического  интерфейса  редактора  FIS  для  этих  переменных  изображен  на  рис.  1.  Для  решения  задачи  нечеткого  моделирования  была  использована  система  нечеткого  вывода  типа  Мамдани.  Параметры  нечеткой  модели,  предложенные  системой  Mat  lab  по  умолчанию  оставлены  без  изменений,  а  именно,  логические  операции  (min  —  для  нечеткого  логического  И,  mах  —  для  нечеткого  логического  ИЛИ),  метод  импликации  (min),  метод  агрегирования  (mах)  и  метод  дефазификации  (centroid).

Рисунок  1.  Графический  интерфейс  редактора  FIS  предложенной  задачи

При  построении  нечеткой  модели  оценки  ценности  портфеля  было  сделанное  предположение  о  том,  что  все  рассмотренные  переменные  измеряются  в  баллах  в  интервале  вещественных  чисел  от  0  до  1.  При  этом  самая  низкая  оценка  значения  каждой  из  переменных  есть  0,  а  наивысшая  —  1.  Для  каждой  переменной  заданы  функции  принадлежности.  Так  для  лингвистической  оценки  переменной  «структура»  использовано  множество  С={«устаревшая»,  «соответствует»,  «новая»}  с  треугольной  функцией  принадлежности  (рис.  2).

Рисунок  2.  Пример  термов  входной  переменной  «структура»

После  определения  функций  принадлежности  каждой  переменной  необходимо  ввести  правила  нечеткого  вывода  в  редактор  базы  правил.  Вид  графического  интерфейса  редактора  после  задания  всех  16-ти  правил  нечеткого  вывода  изображенный  на  рис.  3. 

Рисунок  3.  Графический  интерфейс  редактора  правил  после  выполнения  процедур  нечеткого  вывода

Для  отладки  системы  можно  рассмотреть  примеры  расчета  ценности  портфеля  при  разных  значениях  входных  переменных.  Ценность  портфеля  для  вариантов  значений  входных  переменных  и  поверхность,  которую  система  предлагает,  как  результат  своей  работы,  можно  посмотреть  в  соответствующем  окне  (рис.  4).  Поверхность  нечеткого  вывода  позволяет  установить  зависимость  значений  выходной  переменной  от  значений  отдельных  входных  переменных  нечеткой  модели.  Анализ  этих  зависимостей  может  служить  основанием  для  изменения  функций  принадлежности  входных  переменных  или  нечетких  правил  с  целью  повышения  адекватности  системы  нечеткого  вывода.  Данная  нечеткая  модель,  несмотря  на  свой  несколько  упрощенный  характер,  имеет  достаточно  высокую  адекватность,  которая  определяет  ее  успешное  применение  на  практике.

Рисунок  4.  Визуализация  поверхности  нечеткого  вывода  для  входных  переменных  «структура»  и  «процессы»

Таким  образом,  проведенное  исследование  позволяет  утверждать,  что  использование  построенных  на  основе  нечеткого  вывода  систем  предоставляет  новые  возможности  для  исследования  различных  алгоритмов  обучения  и  вариантов  применения.  Системы  нечеткого  вывода  дают,  по  сути,  универсальный  способ  решения  многих  нестандартных  задач  управления  портфелями  проектов,  т.  к.  способны  уловить  сложные  нелинейные  зависимости,  обучаясь  в  процессе  использования.  Все  это  открывает  огромные  возможности  для  поиска  эффективных  решений  самых  сложных  задач  управления  портфелями  проектов  с  удовлетворительной  точностью.  Хотя  сегодня  мы  понимаем,  что  мир  значительно  сложнее  всех  наших  детерминированных  моделей.  Дальнейшее  развитие  «мягкого»  управления  портфелями  проектов  ставит  много  вопросов,  на  которые  еще  предстоит  искать  ответы  специалистам.

Список  литературы:

1.Бушуев  С.Д.  Управление  проектами:  Основы  профессиональных  знаний  и  система  оценки  компетентности  проектных  менеджеров  /  С.Д.  Бушуев,  Н.С.  Бушуева  (National  Competence  Baseline,  NSB  UA  V.  3.0).  К.:  ІРІДІУМ,  2006.  —  208  с.

2.Кендал  И.  Современные  методы  управления  портфелями  проектов  и  офис  управления  проектами.  Максимизация  ROI.  /  И.  Кендал,  К.  Роллинз;  пер.  с  англ.  М.:  ПМСОФТ,  2004.  —  576  с.

3.Кини  Р.Л.  Принятие  решений  при  многих  критериях:  предпочтения  и  замещения./  Р.Л.  Кини,  Х.  Райфа;  пер.  с  англ.  М.  :  Радио  и  связь,  1981.  —  560  с.

4.Матвеев  А.А.  Модели  и  методы  управления  портфелями  проектов.  /  Матвеев  А.А.,  Новиков  Д.А.,  Цветков  А.В.  М.:  ПМСОФТ,  2003.  —  208  с. 

5.Руководство  по  управлению  инновационными  проектами  и  программами:  Т.  1,  Версия  1.2  /  пер.  с  англ.  под  ред.  проф.  Бушуева  С.Д.  К.:  Научный  мир,  2009.  —  173  с.

6.The  Standard  for  Portfolio  management  /  Project  Management  Institute,  Inc.  Four  Campus  Boulevard  Newtown  Square,  Pennsylvania  USA,  2008.  —  203  р.